世衛:全球最大的傳染病「殺手」 超1500萬人死於新冠!

加拿大都市网

FILE - Health workers and relatives carry the body of a COVID-19 victim for cremation in Jammu, India, Sunday, April 25, 2021. The World Health Organization is estimating that nearly 15 million people were killed either by the coronavirus or by its impact on overwhelmed health systems in the past two years. That is more than double its official death toll. The U.N. health agency says most of the fatalities were in Southeast Asia, Europe and the Americas. In a report released Thursday, May 5, 2022 WHO chief Tedros Adhanom Ghebreyesus describes the figure as ?obering." (AP Photo/Channi Anand, File)

■世衛報告稱,迄今為止尚未統計的死亡病例中,近一半來自印度。圖為印度一名新冠患者死亡後,準備進行遺體火化。美聯社資料圖片

【加拿大都市網】疫情仍在全球肆虐。根據世衛組織(WHO)的一份最新報告,在2020年1月至2021年12月底期間,全球死於新冠肺炎的人數幾乎是官方數據的3倍。這份報告是迄今為止,其對這一疫情大流行中真實死亡人數的最全面分析。

據財聯社報道,世衛組織的報告估計,新冠疫情頭兩年,由新冠直接和間接導致的全球死亡人數可能已經升至近1500萬人,大約為每500人中一人。而在此期間,向世衛組織報告的直接歸因於新冠肺炎的官方死亡人數僅略高於540萬。

世衛組織的數據反映了直接死於新冠疫情以及因疫情間接死亡的人,包括在大規模感染浪潮期間、醫療系統不堪重負時無法獲得及時救治的人。它還解釋了在大流行期間避免的死亡,例如由於封鎖期間交通事故風險較低。世衛組織總幹事譚德塞在聲明中表示,「這一令人警醒的數據不僅顯示疫情的影響,也顯示各國需要進行投入,以構建更具韌性的衛生體系,從而在危機期間持續提供必要的醫療服務。」

據了解,這個數字之所以遠高於官方統計數字,是因為在沒有充分報告的國家,死亡人數被遺漏。世衛組織說,即使在大流行之前,世界各地每10例死亡中就有6例沒有登記。報告還稱,迄今為止尚未統計的死亡病例中,近一半來自印度。該報告表明,印度預計有470萬人死於疫情,主要是在2021年5月和6月的疫情激增期間出現。然而,印度政府給出的2020年1月至2021年12月期間的死亡人數要低得多(約48萬人)。世界衛生組織的專家組由國際專家組成,他們花費數月時間研究出這些數據。他們結合了各個國家和地方訊息,以及統計模型,估計了數據不完整的地方總數。報告稱,全球死亡人數最有可能為1490萬,但也可能低至1330萬或高達1660萬。

報告還稱,新冠疫情期間有950萬死亡,估計是由感染新冠病毒直接導致。包括巴西、埃及、印度、美國和俄羅斯的10個國家佔到超額死亡人數的68%。不過,世衛組織這份估算報告仍低於華盛頓大學健康指標與評估研究所的估值,該機構3月估算,疫情已導致1820萬人死亡,稱這場疫情為西班牙大流感以來最大的「死亡衝擊」。根據美國疾控中心(CDC)的數據,1918年至1919年的西班牙大流感估計導致5000萬人死亡。與此同時,新冠已經超過結核病,成為全世界最大的傳染病「殺手」。世衛組織表示,2020年結核病導致150萬人死亡,每年季節性流感導致的死亡人數在29萬至65萬之間。

據美國的一項大型研究發現,Omicron變體本質上與之前的變體一樣嚴重,這與之前的研究中得出該變體更容易傳播但不那麼嚴重的觀點截然不同。進行這項研究的四位科學家強調,之前的研究有很多局限性,包括可能低估了在最近的新冠浪潮中接種疫苗的患者人數和感染總數,因為它排除了在家進行快速檢測的患者。

專家:Delta或捲土重來

另據《耶路撒冷郵報》報道,以色列內蓋夫本—古里安大學的一項新研究顯示,Omicron並沒有消滅Delta毒株。Omicron變種可能會在未來幾個月自行消亡,而Delta變種可能會捲土重來。

根據研究人員Ariel Kushmaro教授和Karin Yaniv博士的說法,雖然Delta變種消滅之前的變種,但Omicron沒有消滅Delta。他們所在研究團隊已開發出能在廢水中相互區分變種的敏感陣列,即使在PCR和快速檢測人群下降情況下,這些陣列也繼續顯示冠狀病毒在活躍。

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