天气预报终于要准了?结合人工智能准确度将达九成

加拿大都市网

【加拿大都市网】 Google旗下专注于人工智能的公司DeepMIND通过一种新模式,将降雨“临近预报”(nowcasting)提升到了一个新的水平,工程师现在可以用它来预测未来几小时内发生的气象事件。

随着自然灾害随时在世界各地发生,它们“袭击”一个社区的机率变得很难计算。而即使是降雨状况,也不是所有的现代气象预测工具都能提供可靠的预测。

据《科学警报》(Science Alert)报道,DeepMind的工程师们引入了一种新的高精确度降雨模型DGMR(Deep Generative Model of Rainfall),即“降雨量的深层生成模型”。

Rain drops pound the parking lot of Fleetwood High School as torrential down pours drench the northern part of Berks County.Photo by Jeremy Drey8/14/2008 (Photo By Jeremy Drey/MediaNews Group/Reading Eagle via Getty Images)

在人工智能领域下,该模型利用机器学习产生更多“训练有素”的数据,以提供接下来的一两个小时内的降雨结果,准确度达89%。这项研究的结果于九月底发表在《自然》网站(Nature.com)。

DeepMind 临近预报团队在其博客中写道,以人工智能为中心的应用将为未来的环境挑战提供更多机遇。

英国气象学家称赞DeepMind模型的发展。而在将来,研究人员可以把它结合起来监测当前的天气预报模式。

图片:Getty Images

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