Al系統學習人類社交互動 機械人學會「察言觀色」

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【加拿大都市網】機械人可以在大學校園裡送食物,可以在高爾夫球場上一桿進洞,但即使是最先進的機械人也無法進行對人類日常生活至關重要的基本社交活動。

麻省理工學院的研究人員現在已經將某些社會互動活動納入機械人的框架,使機器能夠理解相互幫助或阻礙是什麼意思,並學會自己執行這些社會行為。在模擬環境中,一個機械人觀察它的同伴,猜測它想完成什麼任務,然後根據自己的目標幫助或阻礙另一個機械人。

研究人員還表明,他們的模型創造了現實和可預測的社會互動活動。當他們將這些模擬機械人與人類互動的視頻展示給人類看時,人類對模型中所發生的社會行為基本上是認同的。

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讓機械人表現出社交技能,可能會帶來更順暢、更積極的「人機互動」。例如,輔助生活設施中的機械人可以為老年人創造一個更有關懷的環境。新的模型也可以讓科學家量化社會互動,這可以幫助心理學家研究自閉症或分析抗抑鬱葯的效果。

麻省理工學院電腦科學與人工智能實驗室(CSAIL) InfoLab小組首席研究科學家、大腦、思維和機器中心(CBMM)成員卡茨(Boris Katz)說:「機械人很快就會生活在我們的世界裏,它們真的需要學習如何以人類的方式與我們交流。他們需要知道什麼時候該提供幫助,什麼時候該看看自己能做些什麼來防止事情發生。這是非常初期的工作,我們只是觸及了表面,但我覺得這是第一次非常認真的嘗試,以理解人類和機器進行社交互動的意義。」

圖片:MIT

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