原标题：中国理工科移民45%在加做本行
加拿大统计局近日发表的一份研究报告，着重分析了拥有理工科学位的移民与受过同等教育的本地人，在专业对口及收入上的差距。此类移民的专业对口比例为42%，中国移民则为44.8%，表现是非西方国家中最好的。
由温哥华移民律师李克伦(Richard Kurland)主编的最新一期《移民资讯彙编》(Lexbase)，专门介绍了这篇由皮考特(Garnett Picot)和侯峰(Feng Hou，译音)撰写、题为《加拿大受STEM教育的移民的技能利用和收入：按学位和学习领域区分》的报告。
该报告中所称的“STEM”教育，指的是科学、技术、工程和数学专业的教育，也就是华人泛指的理工科教育。该报告指出，2016年，加拿大至少拥有一个理工科学士学位的主要工作年龄(25至64岁)人口中，移民占了一半以上。拥有电脑科学和工程的硕士或博士学位的人中，移民更占了四分之三。
文章根据专业和学历来研究受雇于理工科领域的移民的专业对口情况和收入水平，结果发现，与具有相似学历和相似研究领域的加国本地出生的人相比，拥有学士学位的移民其专业对口率和收入水平，要比这两类人中博士学位获得者的差异大得多。这主要是因为，拥有博士学位的移民，更有可能是在西方国家接受的教育。
从研究领域来看，工程专业的移民，尤其是学士学位拥有者，其学以致用的比率和收入都相对较低；而电脑科学专业的移民则表现更好。
有略多于一半的理工科学位的移民没有找到专业对口工作，收入水平也最低。移民和加拿大出生的毕业生，其收入之间的差距，主要与受教育国家/地区的差异有关。在加拿大、美国、英国或法国接受教育的理工科移民的总体情况，与加拿大出生的人相似。
在上述西方国家之外的其他国家受教育的人(占理工科移民的68%)，其结果较差；在某些情况下，甚至情况非常差。例如，来自工程学士移民最大来源国之一的菲律宾理工科移民，只有16%的人从事需要大学学位的工作。来自巴基斯坦、非洲和亚洲部分地区的理工科移民的表现也很差。
值得一提的是，在此类移民中，中国移民的表现是非西方国家中最好的，印度仅次于中国。理工科移民的专业对口比例为42%，本地加拿大人为58.3%；来自中国的此类移民的专业对口比例为44.8%，印度为40.4%。
报告指出，在非西方国家受教育的理工科移民，在加拿大劳动力市场上平均表现不佳有很多原因。首先，所接受的教育质量可能无法满足加拿大此类工作所需的技能；也可能是由于本地雇主不确定非西方国家的许多大学的质量，并且在工作岗位并不缺人，甚至过剩的情况下，雇主更愿意用本地或西方国家的毕业生；另外，还有移民的学历认证和语言等问题。
移民部“自动决策” 4月生效
在最新一期《移民资讯汇编》，主编、移民律师李克伦（Richard Kurland）透过《资讯自由法》，收集了对将于今年4月生效的机器自动决策政策的各种担忧和意见。
加拿大国库委员会秘书处（TBS）正在整个政府范围内引入新的“自动决策”（Automated Decision-Making）指引。该政策定于2020年4月生效。它将概述对使用系统、工具或统计模型来推荐，或作出有关客户服务对象的行政决策。
对此，有意见认为“公众对于与大数据和人工智能相关的公平性和隐私风险存在极大的担心。”以及“加拿大移民部（IRCC）应该尽一切努力，来获得可靠的结果数据（例如，从出入境系统、税务纪录，及各省和地区的系统）。”“基于规则的系统，会独立处理大量案件，但此类系统无法做出决策；相反，它们是执行人们提前做出的政策选择。IRCC应该注意如何赋予机器不同角色，以免夸大其自主权。”
意见又指，“在决策过程中要继续有人的参与对公众的信心很重要。虽然在基于複杂数据分析的算法系统中，人的决策可能不那么重要，但人机交互系统目前代表着一种透明和个人信用的形式，公众对此比对自动化流程更熟悉。”
另有人称：“当客户质疑由自动化系统完全或部分做出的决定时，官员将查看该应用程序。然而，IRCC不应在申请流程开始时，就主动向客户提供请官员对案子进行审查和决定的选择。”
亦有人说：“谁将成为记录的决策者？移民和难民保护法规定，官员可以使用移民部提供的自动系统做出决定、决策或检查，但这并不意味着系统本身成为了纪录的决策者。人类设计系统架构、业务规则、置信度阈值之类的东西，人类最终要对该部门做出的每个决策负责。”
“鉴于新的系统将从根本上改变决策者的日常工作，是否向人力资源和相关工会咨询，以确定工作职责描述、绩效标准或可能的职位分类的修改？”
