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2022年12月06日 星期二 11:48:26
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Tag: 人工智能

法國夜店引入機械人 踩着高跟鞋跳鋼管舞

机械人技术日新月异,将化身钢管舞孃,脚踩高跟鞋展示舞技。两具机械人周二将在法国西部南特的脱衣舞夜店SC-Club首次登台,将表演钢管舞一个月,以庆祝夜店开幕五周年。 由英国艺术家沃克(Giles Walker)构思设计的这两个机械“脱衣舞孃”,由金属机械身体覆蓋女塑胶人体模特儿零件。 夜店老板鲁埃(Laurent Roue)表示:“对我们来说,这是对机械人技术的致敬。” 但他也承认,这是个不太可能使用机械人的行业。他解释:“我们需要某种有人性的东西、既温暖又能实体接触,而这真的完全截然不同。” 他说,这些机械人不会取代夜店里的十名真人舞者,他们将会和机械人共同演出。 23岁舞者蕾西(Lexi)表示:“他们不会真的改变我们的行业,他们不会取代我们。我们不是在做下流工作,这是艺术,是件美丽的事,而机械人不会改变这点。”

人工智能下圍棋不賺錢 Deepmind三年虧10億

Alphabet旗下的Deepmind,一个在人工智能领域或许称得上是世界领先的公司,去年亏蚀5.72亿美元;在过去的三年中持续亏蚀,金额超过10亿美元。  Deepmind每年都投入大量的资金,金额甚至比之前任何相关项目的金额都要大。但DeepMind 亏蚀的上升幅度仍值得考虑:2016年为1.54亿美元,2017年为3.41亿美元,2018年为5.72亿美元。  DeepMind一心扑在深度强化学习上,该技术将主要用于识别模式的深度学习与基于奖励信号的强化学习相结合。  2013年,DeepMind在一篇激动人心的论文中将这项技术命名为“深度强化学习”,该论文展示了如何训练一个神经网络系统来玩各种Atari游戏,比如Breakout和Space Invaders;不得不承认,有时候它们比人类玩得都要好。 “雷锋网”称,这篇论文是一篇工程杰作,大概也是促使Alphabet在2014年1月收购DeepMind的主要原因之一。随后,该技术进一步发展,推动了DeepMind在围棋和游戏StarCraft(星际争霸)中取得胜利。 问题就在于,该技术对环境的依赖非常大:在玩Breakout时,就连将游戏中的球拍向上移动几个图元这样微小的变化,都会导致游戏性能急剧下降。DeepMind在星际争霸游戏里的胜利也有着同样的局限——使用特定地图和特定“种族”角色时,其结果优于人类;使用不同地图和不同角色结果较差。如果要更换角色,则要从头开始重新训练系统。  在某种程度上,深度强化学习是一种涡轮增压式的记忆,使用它的系统能够实现一些人们觉得不可思议的目标,但它们本身对自己在做的事情只有肤浅的理解。 因此,当前的系统缺乏灵活性,也无法在环境发生变化时进行调整。 深度强化学习还需要大量的资料。比如,AlphaGo在训练过程中参加了数百万次围棋游戏,这远远超过了一个人想要成为世界级棋手所需要的数量;而且实现这个目标需要巨大规模的计算资源,价格也不菲——据估计,训练AlphaGo的成本为3500万美元。  不过,这些都是出于经济学的考虑。正如Rebooting AI(重启人工智能)这本书中所说,真正的问题在于信任。 目前,深度强化学习只能在受到严格控制、很少出现意外的环境中进行;将其运行在几千年里都没有出现变化的环境里或许可行,但在现实生活中,人们可能不会想依赖它。

人工智能又砸飯碗 華爾街交易員集體下崗

尽管今年以来,美股迭创新高,但华尔街不少金融机构交易员却在担心自己“饭碗不保”。 比如,花旗集团近日就计划裁减数百位交易员。究其原因,一是今年上半年花旗集团股票交易收入下降17%,且交易总额下降5%,难以满足有形资产回报率12%的目标,只能通过裁员降低成本。二是机器人投资模型在华尔街日益流行,大幅挤压交易员的生存空间。 “相比前者,后者对交易员生存业态的冲击更大。”一位华尔街金融机构股票交易员直言,基于大数据、人工智能等各类金融科技技术的机器人投资模型,正从根本上替代交易员的人工交易决策机制,最终导致交易员这个职业“成为历史”。 随着金融科技技术的崛起,华尔街各家大型投资银行与对冲基金都在不遗余力地研发机器人投资模型。据《21世纪经济报道》称,比如摩根大通此前宣布将投资114亿美元研发全球股票交易机器人,贝莱德基金则正积极引入基于机器人投资决策的量化策略替代交易员人工投资决策机制,高盛则侧重投行工作的自动化,将IPO过程分成逾140个步骤,通过机器人模型自动完成。 “不过,机器人投资模型能否安全替代交易员的人工投资决策时代,现在还不好说。”上述股票交易员认为,机器人投资模型依然面临资料不全、深度学习能力不强、部分投资结论缺乏逻辑推敲等问题,导致其实际投资效果差强人意。但他承认,随着人工智能与大数据技术日新月异,未来机器人投资模型的成熟度与准确性也会随之不断提升,交易员在投资决策的比重注定会持续下滑。 “未来华尔街金融机构的实力比拼,不再是交易员的能力,而是机器人模型的投资能力。”他强调说,“目前华尔街大型投行与金融机构对金融科技的研发投入,都是数十亿美元级别的。” 在他看来,目前华尔街大型投行与金融机构对金融科技的研发投入,主要聚焦在三大领域,一是基础设施的建设,比如多数投行都在借助金融科技设计新的交易系统,从而获得更快的交易速度与更高的交易优势,二是将线下业务搬到线上,以此降低运营成本,比如摩根大通设计的金融合同解析软件COIN节省了律师与贷款人员大量工作时间,且业务出错率也大幅降低;三是设计机器人投资模型创造更高收益以赢得客户青睐。 “目前研发环节最艰难的,就是机器人投资模型。”他说,一个运营成熟的机器人投资模型,需输入海量交易资料与各类金融资产历史走势,让机器人既能从历史走势里找出能创造高回报的投资策略,还得根据历史走势洞察未来,对未来金融市场变化及时做出准确回应捕捉新的投资机会。 一位曾参与机器人投资模型研发的华尔街金融机构基金经理坦言,尽管他们为机器人投资模型根据历史交易资料设计了不同场景的交易策略,实际投资效果却低于预期,甚至时常出现“明显违背投资常识”的错误交易行为。究其原因,是机器人投资模型自主创造的投资结论与交易策略缺乏逻辑性且让人“看不懂”,在实际投资环节得不到合理解释,因此出现差错也难以“纠正”。这导致他们一直没有将机器人投资模型推荐给FOF机构等客户。 但不少FOF与大型资管机构对机器人投资模型的投资兴趣一直在增加,原因是美联储减息与经济衰退风险令美债收益率持续走低,导致无风险套利收益大幅缩水,因此他们迫切需要新的策略找到低风险高回报的投资机会,而机器人模型的“投资潜力”或许能帮助他们完成这个夙愿。 “因此我们一直在加强机器人投资模型在美股投资方面的资料理解与分析能力,从而令其投资效果能真正达到预期值。”这位基金经理直言。但这将是一个持续完善的过程。 目前也有不少华尔街金融机构推出由数百个机器人模型提供交易信号的程式化交易产品,与智能投顾类似,但实际投资收效千差万别,真正跑赢美股涨幅的相关产品并不多。(图片来源pixabay)

發展有中國特色的人工智能 無人駕駛單車上線

根据清华大学新闻网8月1日的报道,我国科学家研制成功面向人工通用智能的新型类脑计算芯片——“天机芯”芯片,而且成功在无人驾驶自行车上进行了实验。   研究团队通过这辆“类脑自动行驶自行车”,建立了一个“异构可扩展人工通用智能开发演示平台”,为学界提供了一个发展人工通用智能的平台和思路,将能促进人工通用智能研究,从而赋能各行各业。 清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队的相关论文《面向人工通用智能的异构“天机芯”芯片架构》,8月1日在国际期刊《自然》杂志以封面文章的形式发表,实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。 在《自然》杂志网站上登载的论文简介显示,发展人工通用智能的路径目前主要有两条:一种是以神经科学为基础,尽量模拟人脑;另一种则是基于计算机科学,让计算机运行机器学习算法。 二者各有优缺点,但将两者融合被公认为是最佳解决方案之一,“天机芯”就是这样一款支持融合计算的芯片——这是当前人工智能芯片做不到的。(图片来源清华大学官方)

沒想到簽證官也可能失業!移民部可能將使用人工智能發籤證

由加拿大移民律师李克伦(Richard Kurland)主编的最新一期《移民资讯汇编》(Lexbase) ,披露一份未有标明日期的移民部内部报告,指随着中国大陆地区民众,申请赴加签证的人数迅速增加,各地签证处人手紧张,为此建议引入一套人工智能“可预见分析系统”(Predictive Analytics),用电脑系统自动处理和审批观光签证和学生签证申请,提高签证审核效率。 这份看似是早前完成的报告,指中国各签证处接收的申请,在2018年预计达到近80万人次,2019年在80万至100万人次之间,至2020年将会突破100万人次,达到100万至120万之间。由于申请人数的快速增长,各地签证处担心由2018年旺季开始,将难以对申请个案进行及时处理。除非增加人手,将难以达到14天内处理旅游签证的服务标准。 中国申请数量占全球25% 报告指出,由于旅游签证处理需要大量人手,以致影响了其他各项工作的效率,因此急需改变工作模式。而中国地区每年处理的旅游签证数量,要占到加拿大全球总量的25%。可以说中国地区的工作表现,直接影响到加拿大移民部的整体工作表现。 这份报告中提到的一个解决方案,就是开发和引入使用人工智能的“可预见分析系统”,即透过预见的分析模式,以电脑系统辅助对申请人的情况和风险作分类评估,然后对透过网络递交的旅游签证(E-Apps)申请,进行审批并做出决定。 这套系统计划先应用于处理中国和印度的旅游签证和学生签证申请个案,日后也会用于处理公民入籍申请和护照申请。  分析学习签证官思维逻辑 按报告当时的设想,项目将于2017年10月起,试用于中国大陆旅游签证的审批过程,之后由2018年2月,在审批中国大陆赴加旅游签证过程中使用,到2018年下半年,用于处理印度地区的加拿大旅游签证申请,以及来自中印两国的加拿大学生签证申请。 这份报告指出,由于当时这一系统还没有完全对接加拿大移民部的全球个案处理系统(Global Case Management System,简称GCMS),在2018年试用这套系统时,还需要某种程度的人手干预。长远目标是让系统完全自动运行。 报告指出,这套系统可以对以往由签证官人工做出的审批决定进行分析,从而在一定程度上“学习”到签证官在审批签证申请时,所使用的思维逻辑。  这种“预见式分析方式”,与其他自动处理系统有三大分别,一是使用严格的统计学模式。二是使用最新科技,特别是最新的软件工具。第三是在电脑处理过程中使用“穷尽法”,即电脑会将已知的全部相关信息,以所有可能的方式进行组合,然后才做出审批决定。 报告指,电脑所组合出的各种情况和考虑,实际上更多于人工处理时人类大脑所能想像到的情况。

調酒師也將失業? 人工智能調酒機上市

“胶囊咖啡机一样的调酒机”,这个概念并不是全新的。但这次Barsys公司出品了更完善的机器人调酒师。下周,Barsys将推出其鸡尾酒机器人2.0。与上一个版本一样,新机可以提供自动鸡尾酒和可定制的饮料配方。但是现在,由于使用蓝牙,您将能够一次最多控制三台设备。而Barsys 2.0将使用AI来保持饮料的一致性。 Barsys 2.0将于7月22日上市,但是机器人服务价格不菲,这台机器售价为1,500美元。这与像Drinkworks这样的竞争对手相比所差甚远,后者以299美元的价格提供调酒机。但该公司希望Barsys 2.0也可能吸引酒吧和餐馆。它声称Barsys 2.0可以通过精确的浇注减少浪费。公司声称调酒机器人并不完全想要取代调酒师,它的作用在于可以释放调酒师,让他们可以多与客户互动。(都市网Rick编译,图片来源网络)

加拿大公布最新報告 人工智能對加國就業的影響

据两份深度研究报告发现,人工智能及自动化不仅影响工作职位,科技广泛应用带来的影响,可能重新定义经济和就业模式。人工智能和自动化可能会侵蚀就业机会,长工可能变成临时工。这些报告为加拿大人未来可能面临的问题提供见解,并有助政府因应重大转变,在制定政策和计划时更具弹性。 加拿大政策视野(Policy Horizons Canada)公布两个新的报告,深入研究人工智能与自动化等科技发展,在就业及经济模式对加国带来的挑战。这些报告的目的,不是预测未来或规划政策,而是探索未来的情况,帮助政府面对挑战,并找出可能出现的机遇。 数码经济带来挑战和机会 其中一份报告《新数码经济》(The Next Digital Economy),探讨经济如何发挥作用及政策意义。当中研究科技如何重新定义经济的组织原则,革新价值链,改变生产和消费的对象、内容、地点、时间和方式。新的数码经济模式带来多项挑战和机会,并且影响多方面的政策范围,包括经济发展政策,贸易政策,社会支援及税务等。 另一份报告《未来工作》(The Future of Work)发现,人们在就业及其工作经验可能会面临严重的打击,因为区块炼(blockchain)和人工智能等技术的成熟与结合,将会大幅度改变工作的数量和性质。这个变化可以是积极或消极,但为了经济繁荣,只能为未来的事情做好准备。 该报告提出5项游戏规则的改变,将会影响国民的工作及就业机会: (1)工作从长期性质和时间为本,改转变为临时的和项目为本; (2)在科技取代整个工作职位前,人工智能和自动化可能会侵蚀就业机会; (3)人工智能可能导致在知识产业的失业人士增长; (4)综合数码技术可以减少人类作为中介的角色和需求; (5)人们工作和赚钱的地方,可能不是他们生活和消费的地方。 该会行政总监云德埃尔斯特(Kristel Van der Elst)称,面对未来全新的数码经济转型,国民和企业的表现,将取决于如何采取迅速应变方法。其实,没有人能够知道或控制这些变化的速度和深度。但通过理性思考未来及现有的公共政策,政府可以协助国民度过这些转变。 (图片来源pixabay)

人工智能將成為就業競爭對手 發展迅速難辨好壞

据两份深度研究报告发现,人工智能及自动化不仅影响工作职位,科技广泛应用带来的影响,可能重新定义经济和就业模式。人工智能和自动化可能会侵蚀就业机会,长工可能变成临时工。这些报告为加拿大人未来可能面临的问题提供见解,并有助政府因应重大转变,在制定政策和计划时更具弹性。 加拿大政策视野(Policy Horizons Canada)公布两个新的报告,深入研究人工智能与自动化等科技发展,在就业及经济模式对加国带来的挑战。这些报告的目的,不是预测未来或规划政策,而是探索未来的情况,帮助政府面对挑战,并找出可能出现的机遇。 数码经济带来挑战和机会 其中一份报告《新数码经济》(The Next Digital Economy),探讨经济如何发挥作用及政策意义。当中研究科技如何重新定义经济的组织原则,革新价值链,改变生产和消费的对象、内容、地点、时间和方式。新的数码经济模式带来多项挑战和机会,并且影响多方面的政策范围,包括经济发展政策,贸易政策,社会支援及税务等。 另一份报告《未来工作》(The Future of Work)发现,人们在就业及其工作经验可能会面临严重的打击,因为区块炼(blockchain)和人工智能等技术的成熟与结合,将会大幅度改变工作的数量和性质。这个变化可以是积极或消极,但为了经济繁荣,只能为未来的事情做好准备。 该报告提出5项游戏规则的改变,将会影响国民的工作及就业机会:(1)工作从长期性质和时间为本,改转变为临时的和项目为本;(2)在科技取代整个工作职位前,人工智能和自动化可能会侵蚀就业机会;(3)人工智能可能导致在知识产业的失业人士增长;(4)综合数码技术可以减少人类作为中介的角色和需求;(5)人们工作和赚钱的地方,可能不是他们生活和消费的地方。 该会行政总监云德埃尔斯特(Kristel Van der Elst)称,面对未来全新的数码经济转型,国民和企业的表现,将取决于如何采取迅速应变方法。其实,没有人能够知道或控制这些变化的速度和深度。但通过理性思考未来及现有的公共政策,政府可以协助国民度过这些转变。 本报记者

女性裸照可以一鍵生成?!求放過!

最近,美国出现了一种AI软件,据说会有“透视功能”。 怎么个透视法呢? 开发者称,使用这款名叫“DeepNude”的软件,你可以看到女性衣服下裸露的身躯。 用户只要输入一张女性照片,这个软件就能在一分钟内将其转变成裸照, 而且原图裸露部分越多,处理效果越好, 效果最好的是正面的比基尼照片, 甚至已经基本上可以达到以假乱真的地步 这款软件,只支持女性的照片。开发者称, 这是由于女性裸体图像更容易在网上找到,但他希望能创建一个男性版本的软件。 当美媒测试输入一张男性的照片时,软件用女性下体取代了他的裤子。 这款对女性“恶意满满”的软件创建者, 化名为“阿尔贝托”(Alberto)。 他表示,该软件基于加州大学伯克利分校研究者开发的“图对图转换算法”创建, 使用了1万张女性的裸体照片加以训练。 这项“图对图转换算法”原本是极具革新性质的,它可以训练AI去把一张图片转换成另一张非常相似的图片。 随手画几个长方形,算法就能帮你按照设计做成建筑物▼ 然而,随着技术的发展,渐渐变了味道。 去年,一款风靡全球的“换脸”软件引发了广泛争议, 这款软件就是“DeepFake”, 然而, 这个软件却开始给色情片的主角换脸, 任何人,都可以成为色情片的主角,即便万人景仰的女神,甚至手捧过几尊小金人的国际影后,也难逃沦为低劣色情短片女主角的命运。 在这款软件下,“神奇女侠”盖尔·加朵的“色情短片”产生了 该软件引发巨大声讨,人人都可能成为受害者 Reddit上更有人基于deepfakes的算法,研发出了一个免费制作色情短片的App。即便是技术“白痴”,也能通过App的处理,简单制作出一部自己想要的作品。 如今的Deep Nude更可怕,操作更简单,处理速度更快。只要下个软件,分分钟就能把女性朋友的全身裸照弄出来,传播出去。 Deep Nude有免费版和50美元付费版,区别在于生成的图片水印“FAKE”的大小。然而,这个Fake标记很容易就能去除。 一旦照片得到传播,受害女性很难澄清自己。 而开发者称,他并不是一个偷窥狂,他只是一个热爱技术的人。他的动机来源于他对AI的热情和好奇 ,以及背后的经济利益。 他表示,他的软件所能做到的,PS早就可以做到了。他只不过是加快了这个速度而已。 这款满足人偷窥欲、对女性极大伤害的软件,遭到了很多人猛烈抨击。 “真是太可怕了。每个人都有可能成为色情报复的受害者,即使没有拍过一张裸体照片,也可能会成为受害者。这样的技术根本不应该向公众开放!”反“色情复仇”组织Badass的创始人凯特琳·鲍登感叹说: 讽刺的是,该软件刚刚上线,就吸引了大量用户下载。有毒AI很可怕,更可怕的,是那些背后放纵他们的人。 “这些人从不真的感到抱歉,他们没那么傻。他们觉得,能有一种力量让任何女性变成裸体是一种超能力。他们才是问题的根本。” 事实上,这种任意改变人面孔、换身体的技术产生的危害,是不分性别的,一旦放任自流,不论男女都会受到相似的攻击。 幸好,在媒体关注和舆论下,DeepNude的开发者通过推特承认“人们滥用这个应用程序的可能性太大了”,称“这个世界还没有准备好迎接DeepNude“,并把软件下架了。 尽管软件已经下架,但是软件副本流出仍然不可避免,生成的裸照也在网络上传开。 但可怕的是,还有大批的评论表示他们想要使用这个软件,更有甚者在兜售下载好的或是破解版的DeepNude: 只要给我发个信息。我将发送给你链接和高级破解版,每份5美元:)。 所以,emmm,有谁下载了能给我甩个链接的不? 无独有偶,前几周,有一个程序员开发了 一款“原谅宝”的软件。 只要你提供一个女生的照片,软件就可以去全世界各大AV网站搜索她的脸,帮用户查找她的“私密”视频, 该软件号称能避免“老实人”当“接盘侠” 不少网友怒批,究竟谁是“老实人”? 偷拍不知情的女性,用软件给他们脱掉衣服,然后再用原谅宝识别出来进行“举报”,玷污女性名誉。 科学和技术,就是让你们来这样全方位侮辱女性的吗? 来源:环球网

人工智能審批移民到底有哪些隱患?

▲专家呼吁加拿大尽快立法,监管人工智能系统的操作决策。网上图片 人工智能已经渗透到人类生活的方方面面,审批移民是否存在隐患?据加通社消息,德勤加拿大人工智能服务主管Mahdi Amri与他人共同撰写的一份报告称,加拿大缺乏针对人工智能的法律框架,破坏了对技术的信任,并可能影响其提供者之间的问责制。 人工智能越来越多地参与对个人产生严重后果的决策。 自2015年以来,卑诗省温哥华、亚省爱民顿、沙​​省和安省伦敦的警察部门,已经实施或试行了预测性警务,即基于犯罪发生地点,或将由谁来执行的预测数据来进行自动化决策。 根据公民实验室的一项研究,联邦移民和难民系统依赖于算法驱动的决策,来帮助确定例如,是否假婚姻或风险评估等。 该研究发现这种做法可能会侵犯人权。 加国在监管方面落后欧美 在加拿大的军队中进行人工智能测试和部署,使加拿大人工智能先驱Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio警告,关于机器人武器和将致命决定外判给机器的危险,并呼吁就人工智能的部署达成国际协议。 专家呼吁,现在是时候从笼统的指导方针转向建立法律了。美国纽约智库AI Now Institute最近发表报告指,联邦政府应对人工智能在刑事司法、医疗保健和教育等领域的使用,进行审计和监督,因为大多数科技公司的内部管治结构未能确保人工智能系统的责任。 报告指出,鉴于每个行业都有独特的挑战和规定,监管机构应该在各机构或专家组之间进行划分,而不是将其全部纳入单一的人工智能监管机构。 批评人士称,加拿大在探索人工智能监管方面落后于美国和欧盟。尽管他们也没有实施全面的法律框架,但美国国会和欧盟委员会都就此问题提出了广泛的报告。 加拿大是最早制定官方人工智能研究计划的国家之一,该计划于2017年公布了1.25亿元的战略拨款,但其重点主要是科学和商业。 去年12月,加拿大和法国成立联合工作组,以人权为目标指导人工智能政策的制定。 创新、科学和经济发展部长Navdeep Bains在4月份称,将在下个月发布一份报告,主要是为确定核心指导原则,以确保在编程方面能取得进展,以及立法改革。 国库委员会也已制定了一套119字的人工智能使用原则,强调透明度和适当的培训。而创新、科学和经济发展部则强调了个人信息保护和电子文件法规。  

人工智能陷歧視風波 加拿大需儘快立法監管

■专家呼吁加拿大尽快立法,监管人工智能系统的操作决策。 网上图片 人工智能到底需不需要监管?当今世代,人工智能已经渗透到人们生活的方方面面,包括执法、移民评估、军事等领域都有人工智能的参与,但加拿大尚未制订监管机制来处理人工智能系统容易出现的歧视和问责问题。专家呼吁尽快立法监管。 据加通社消息,德勤加拿大人工智能服务主管Mahdi Amri与他人共同撰写的一份报告称,加拿大缺乏针对人工智能的法律框架,破坏了对技术的信任,并可能影响其提供者之间的问责制。 人工智能越来越多地参与对个人产生严重后果的决策。自2015年以来,卑诗省温哥华、亚省爱民顿、沙省和安省伦敦的警察部门,已经实施或试行了预测性警务,即基于犯罪发生地点,或将由谁来执行的预测数据来进行自动化决策。 根据公民实验室的一项研究,联邦移民和难民系统依赖于算法驱动的决策,来帮助确定例如,是否假婚姻或风险评估等。该研究发现这种做法可能会侵犯人权。 加国在监管方面落后欧美 在加拿大的军队中进行人工智能测试和部署,使加拿大人工智能先驱Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio警告,关于机器人武器和将致命决定外判给机器的危险,并呼吁就人工智能的部署达成国际协议。 专家呼吁,现在是时候从笼统的指导方针转向建立法律了。美国纽约智库AI Now Institute最近发表报告指,联邦政府应对人工智能在刑事司法、医疗保健和教育等领域的使用,进行审计和监督,因为大多数科技公司的内部管治结构未能确保人工智能系统的责任。 报告指出,鉴于每个行业都有独特的挑战和规定,监管机构应该在各机构或专家组之间进行划分,而不是将其全部纳入单一的人工智能监管机构。 批评人士称,加拿大在探索人工智能监管方面落后于美国和欧盟。尽管他们也没有实施全面的法律框架,但美国国会和欧盟委员会都就此问题提出了广泛的报告。 加拿大是最早制定官方人工智能研究计划的国家之一,该计划于2017年公布了1.25亿元的战略拨款,但其重点主要是科学和商业。去年12月,加拿大和法国成立联合工作组,以人权为目标指导人工智能政策的制定。 创新、科学和经济发展部长Navdeep Bains在4月份称,将在下个月发布一份报告,主要是为确定核心指导原则,以确保在编程方面能取得进展,以及立法改革。国库委员会也已制定了一套119字的人工智能使用原则,强调透明度和适当的培训。而创新、科学和经济发展部则强调了个人信息保护和电子文件法规。 省府整理前朝“财务乱账” 削两个人工智能中心拨款 ■AI教父辛顿称,没有CIFAR,就没有加拿大在AI领域的全球领导地位。星报资料图片   福特政府宣布削减两间本国一流人工智能(AI)研究所的经费拨款,称须清理前自由党政府遗留的财务乱账。 据《星报》报道,被安省经济发展、创造就业与贸易厅削减经费的两间机构,分别是维科特人工智能研究所(Vector Institute for Artificial Intelligence)和加拿大高等研究所(Canadian Institute for Advanced Research,简称CIFAR),削减幅度分别为2,000万元和400万元。 两间研究所均是令安省和加拿大走在AI研究最前沿的机构,现时从联邦和其他来源获得拨款。维科特研究所被智库机构形容为,将高端AI人才吸引到安省的磁石;被称为AI“教父”的辛顿(Geoffrey Hinton)则表示,没有CIFAR,就没有加拿大在AI领域的全球领导地位。 安省经济发展听发言人莱特斯基(Sarah Letersky)称,福特政府从前自由党政府接手了150亿元的财务乱账。为了保护最重要的优先事项,并让安省重回正轨,省府需要确保财政井然有序。 她说,省府会继续与CIFAR和维科特研究所建立良好的合作关系,并期待继续与它们合作。 CIFAR和维科特研究所表示,将根据经费削减相应调整项目或运作。 本报综合报道

85%年輕人稱:未來10年「它」將成為人們就業的最大威脅!

■■最新民调显示,有85%年轻受访者认为,在未来10年人工智能将会威胁就业市场。 网上图片 本报记者 千禧世代面临的挑战不仅是房屋租金上升与气候改变,人工智能的技术发展也成为他们的就业障碍。据最新民调显示,有85%年龄介乎18至34岁的受访者认为,在未来10年人工智能将会威胁就业市场,有25%相信这个问题已经存在。 这是由百年纪念学院公共关系研究生与非牟利组织CivicAction成为合作伙伴,委托调查公司Maru/Matchbox,访问超过1,500名国民,以便了解年青人对就业市场改变的看法,学院如何提供准备协助他们。有关结果于昨晚在学院的艺术中心(Story Arts Centre)举行的CivicDish公布,这是由学生主持的讨论会及晚宴。 CivicAction首席行政总监柏维斯安(Sevaun Palvetzian)称,明白年青人对未来工作的看法是甚为重要,千禧世代占加拿大劳动力达37%,就业市场走向科技及自动化。 愈60%青年对公司及学院抱信心 是次调查报告反映千禧代对适应工作的改变持乐观态度,重点包括﹕ •即使人工智能发展影响将来的就业市场,但有71%受访者相信通过职业培训,仍然可以赚钱过舒适的生活。 •只有三分一的年青人相信,未来10年从事的工种尚未面世。 •有37%年轻人认为离开稳定的全职工作持乐观看法,相对年龄介乎35至54岁的人士是28%,55岁或以上的人士为21%。 •每5名年青人中约有3人,对公司及专上学院就工种改变所作的准备,抱持信心分别为60%及61%。千禧代对政府所作的信心较低,只有38%。 •年轻人相信对他们就业机会带来负面影响首3项事情是,劳动市场竞争激烈为60%,改变技术要求是55%,以及缺乏人脉的为53%。 在百年学院Storyworks课程,由学生通过创立及推行的“不确定世代运动”(Generation Uncertain' campaign),就现实议题接触真实的人物。参与五名公共关系学生之一的戴维逊(Mary Davidson)说,他们即将进入就业市场,有关民调结果确定所经历及感受到自动化趋势对未来就业的影响。新世代关注就业正在改变,而且抱持乐观,相信有能力适应新工种。

加拿大移民部準備採用人工智能分析審批移民

▲联邦移民部长胡森宣布拨款,改进移民落地前安置服务。加通社 未来人工智能可能应用到人类生活的方方面面,加拿大移民部已经做好准备,用人工智能对移民申请人未来是否能在加拿大取得成功,进行预测分析,以便作出正确的审批决定。这在全球移民国家中也是一项前所未有的技术应用。 据移民律师李克伦(Richard Kurland)主编的最新一期《移民资讯汇编》(Lexbase)介绍,他透过《信息自由法案》获得了有关加拿大移民服务的战略走向的联邦移民部文件显示,加拿大将系统化地扩大人工智能在预测分析上的应用。 李克伦称,移民部认为,全面了解临时居民的行为对移民审批至关重要且有益,特别是那些有在加拿大居住经历的移民申请人,要了解他们从申请到登陆,包括入籍成为公民的整个移民过程。 加速移民审批甄选过程 这意味着,加拿大移民部会将重点放在留学生和临时外国劳工身上,试着找出是否有办法确定他们未来能够在加拿大取得成功的早期迹象。如果能找到“成功的秘诀”,系统将进行调整来吸纳这些人作为加拿大移民。这是一种全新的,在全球也独一无二的技术。 移民部文件显示,人工智能预测分析结合了业务专长、高级统计和IT服务,来探索和确定客户的行为模式,并预测其未来的行为,以改善和提高决策过程的有效性和效率。该技术已成功应用于加拿大和世界各地的公共、私营和非牟利机构。但在加拿大移民部门内还是新鲜事务。 广泛而深入地研究临时居民身份的转变和途径,特别是从临时居民到永久居民,以及他们在登陆前后的表现和对安居服务的使用情况,都是移民部要了解的重要主题,但到目前为止尚未被任何预测分析所触及。 预测未来经济职业表现 成功的预测分析可以从令移民审批从许多方面获益,包括,加强和加速对具有巨大成功潜力的高质量的永久居民的甄选过程,以及移民登陆接收和安居服务提供更有效的解决方案和资源分配。 移民部建议对上述仍未触及的主题建立预测分析,以便帮助政策和计划制定者掌握客户的行为和可预期的后续结果,以及哪些方面需要进行改进,以便在分析的基础上最大限度地提高效率。 移民部的初步设想是,通过从各种不同的临时居民类别的人力资源中选择调查对象,来为本研究创建模型。将研究(学习或工作)许可持有人的逗留轨迹和过渡路径的模式,并预测他们提交永久居民申请的可能性以及移民申请的结果,及其未来的经济或职业表现。 联邦拨款推遥距服务助准移民 联邦移民部长胡森(Ahmed Hussen)近日宣布,向加拿大应用技术与职业学院协会(CICan)提供1840万元拨款,用于在移民到来之前提供相关安置服务。他同时又抨击保守党的难民政策,是一个不成熟的方案。 胡森1月初曾宣布了一项1.13亿元的新资金拨款,用以改善移民落地加拿大前的服务。本次在渥太华宣布的拨款,就是其中的一部分。 CICan将在印度、菲律宾提供网上和面对面的服务,包括为青少年、LGBT和其他团体提供的订制计划。 多数移民不知有此安置服务 移民部的一份新闻发布称,胡森宣布的这笔资金,是一项改进落地前安置服务计划的一部分。该计划的目标,旨在让新移民的融入过程更顺利,帮助他们为本国经济做出贡献。 去年5月公布的一项针对落地前安置服务的内部评估显示,所有客户团体均认同这些服务,认为它们有利于了解加拿大的生活、劳动力市场以及如何获得专业证书、理解职场文化和规范等。不过这项评估也显示,多数移民并不知道这些服务的存在。 胡森承认评估显示政府在提供这些服务方面应该可以做得更好,但那些确实使用了服务的移民均受益匪浅,并且能够快速融入新生活。他说,移民部已经对这项计划进行了修改,将提供服务的组织机构数目进行了缩减,目前入选的机构在提供协调服务方面均拥有良好纪录。 胡森在宣布新拨款消息的同时,对保守党提出的阻止难民涌入政策建议进行了抨击。他说,保守党并没有提出一个具体的、可行的计划,政府没有资源去实施他们的军事化边境这样不切实际计划。

人工智能審批移民申請 加拿大新技術獨步全球

■■移民部拟采用人工智能技术,对移民申请人进行预测分析,以便作出正确的审批决定。星报资料图片   本报记者   未来人工智能可能应用到人类生活的方方面面,加拿大移民部已经做好准备,用人工智能对移民申请人未来是否能在加拿大取得成功,进行预测分析,以便作出正确的审批决定。这在全球移民国家中也是一项前所未有的技术应用。   据移民律师李克伦(Richard Kurland)主编的最新一期《移民资讯汇编》(Lexbase)介绍,他透过《信息自由法案》获得了有关加拿大移民服务的战略走向的联邦移民部文件显示,加拿大将系统化地扩大人工智能在预测分析上的应用。李克伦称,移民部认为,全面了解临时居民的行为对移民审批至关重要且有益,特别是那些有在加拿大居住经历的移民申请人,要了解他们从申请到登陆,包括入籍成为公民的整个移民过程。   加速移民审批甄选过程   这意味着,加拿大移民部会将重点放在留学生和临时外国劳工身上,试着找出是否有办法确定他们未来能够在加拿大取得成功的早期迹象。如果能找到“成功的秘诀”,系统将进行调整来吸纳这些人作为加拿大移民。这是一种全新的,在全球也独一无二的技术。   移民部文件显示,人工智能预测分析结合了业务专长、高级统计和IT服务,来探索和确定客户的行为模式,并预测其未来的行为,以改善和提高决策过程的有效性和效率。该技术已成功应用于加拿大和世界各地的公共、私营和非牟利机构。但在加拿大移民部门内还是新鲜事务。   广泛而深入地研究临时居民身分的转变和途径,特别是从临时居民到永久居民,以及他们在登陆前后的表现和对安居服务的使用情况,都是移民部要了解的重要主题,但到目前为止尚未被任何预测分析所触及。   预测未来经济职业表现   成功的预测分析可以从令移民审批从许多方面获益,包括,加强和加速对具有巨大成功潜力的高质量的永久居民的甄选过程,以及移民登陆接收和安居服务提供更有效的解决方案和资源分配。   移民部建议对上述仍未触及的主题建立预测分析,以便帮助政策和计划制定者掌握客户的行为和可预期的后续结果,以及哪些方面需要进行改进,以便在分析的基础上最大限度地提高效率。          移民部的初步设想是,通过从各种不同的临时居民类别的人力资源中选择调查对象,来为本研究创建模型。将研究(学习或工作)许可持有人的逗留轨迹和过渡路径的模式,并预测他们提交永久居民申请的可能性以及移民申请的结果,及其未来的经济或职业表现。

AI創作了史上第一部小說,讀完之後我懵了….

作者:金梧桐投资 小说家Ross Goodwin效仿大文豪Jack Kerouac进行了一次横穿美国的公路旅行,并创作了小说《The Road》,但主笔并不是他本人,而是AI。结果却并不是非常令人满意,Goodwin表示,AI要写出人类水准的小说,还有很长的路要走。 去年,一位小说家进行了一次横穿美国的公路旅行。这次旅行是为了效仿Jack Kerouac——在旅途中寻找一些重要的东西,并写下了自己的经历。 Jack Kerouac在1948-1950年横穿美国,最后到达墨西哥城,并创作了《在路上》。 然而,这位作家与寻常作家非常不同——它只是一个麦克风,一个GPS,一个摄像头和一台笔记本电脑。 许多认为人工智能和机器学习不会让人类失业的人很乐观的表示,人类的创造力是难以模仿的。一个非常经典的观点是:就像机器将我们从重复性的手工任务中解放出来一样,机器学习将使我们从重复性的智力任务中解放出来。 这就能让我们在工作的同时,有更多自由的时间去追求自己的爱好,与亲人共度美好时光。 但回过头来想想,创造力,是人类基本的能力吗?还是说,机器学习也可以做到? 如果它们能做到比我们更了解自己,那么AI写出来的小说将会是你读过最好的小说吗? AI创作的小说可能不会是一本“沙滩读物” 当然,这是未来主义者的观点。就像Ross Goodwin的凯迪拉克在那次公路旅行中临时装配的装置所证明的那样,现实离我们还有一段距离。 Ross Goodwin在谈及他机器创作的小说时说道:“这是一个非常不完美的文档,只是一个快速原型项目。输出并不完美。我不认为这是一部人类小说,或任何类似小说的东西。”目前,这本由AI首次创作的读物《The Road》正在推向市场。 一旦训练好神经网络,它就能产生作者想要的任意长度的文本(无论是随机的还是从特定的种子单词(seed word)或短语中产生的)。Goodwin利用公路旅行的景象和声音提供了这些种子:小说是根据图像、地点、麦克风的对话,甚至电脑内部的时钟来完成的,一次只写一个句子。 结果,喜忧参半。 小说用一种恰如其分的方法完成了开头的内容,引用了时间概念:“早上九点十七分,房子很重(It was nine seventeen in the morning, and the house was heavy.)。”根据输入到算法中的Foursquare数据集,AI开始对地点进行描述开,但很快就与主题产生了偏离,变得超现实主义起来。虽然文学实验是一件美妙的事情,但重复地引用经纬度坐标不太可能赢得“布克奖”。 输入数据,输出艺术? 神经网络作为创造性的智能体具有一些优势。他们擅长在大型数据集中进行训练,识别这些数据集中的模式,并产生遵循相同规则的输出。由AI启发或创作的音乐已经成为日益增长的音乐创作形式,目前甚至还有一张人机合作创作的流行音乐专辑——《Songularity》。 神经网络可以在数小时内“听”所有巴赫和莫扎特的音乐,还可以让自己再莎士比亚的作品中进行训练和学习,从而创作出还算“凑合”的作品。人工创造的想法已经变得如此普遍,以至于目前甚至还有人将神经网络“机器人”强行训练到人类的文字样本上,结果却是令人捧腹。 从纽约漫游到新奥尔良的AI是LSTM(长期短期记忆)神经网络。 默认情况下,保留单个神经元中所包含的信息,并且只能在单个时间步长中“忘记”或“学习”一小部分,而不是完全覆盖神经元。 在手写和语音识别等任务中,LSTM架构比以前的递归神经网络表现更好。神经网络及其编程人员进一步研究了文学的影响,根据Goodwin的理论,他们吸收了6000万字(360兆字节)的原始文学作品,其中,三分之一是诗歌、三分之一是科幻小说,最后的三分之一是“黯淡”文学。 通过这种方式,Goodwin对项目有了一些创造性的控制;源材料影响机器的词汇和句子结构,从而影响作品的基调。 文字背后的思想 人工智能小说家的问题与计算机科学家从图灵时代就一直试图解决的会话人工智能问题是一样的。机器能比人类更好地理解和再现复杂的模式,但它们不知道这些模式意味着什么。 Goodwin的神经网络在一台连接笔记本电脑的微型打印机上,一次只能打出句子中的一个字母。神经网络追踪到的统计关联可以由字母组成单词,也可以由单词组成句子,但它们对字符或情节一无所知。 在与聊天机器人交谈时,代码并没有真正理解之前所说的内容,并且没有足够大的数据集可以通过所有数十亿次可能的对话来训练它。 除非限于一组预定的选项,否则它会在一两个回复后丢失对话的主题。同样地,创造性的神经网络没有真正的把握他们所写的东西,也没有办法产生任何整体连贯或叙事的东西。 Goodwin的实验通过不断地在摄像机或微信的刺激(神经网络所驱动的美国景观提供的主题链接和叙述),给人工智能的“小说”增加一些连贯的主线。Goodwin觉得这种方式借用了旅途本身的连续性和连贯性。 AI并不能取代人类写出高水准小说 一个连贯的语气和语义“风格”可能足以产生一些模糊却令人信服的青少年诗歌,就像谷歌所做的那样,使用神经网络的实验小说可能会产生一些有趣的结果。但涉猎这个时代超现实的人工智能散文,并寻找一些超越新奇价值的意义或主题,可能是一种令人沮丧的经历。 也许机器可以学习人类心脏和大脑的复杂性,或者可以学会如何写出能引起共鸣或有趣的散文。神经网络可能无法像狄更斯或陀思妥耶夫斯基那样,以魅力和智慧写出情节复杂的作品。 AI要达到人类创作文学的水平,还有很长的路要走。 原文链接: https://singularityhub.com/2018/10/25/ai-wrote-a-road-trip-novel-is-it-a-good-read/#sm.00001fhnvdx7ondsoxjcvj2mlf0we 来源:搜狐

這幅畫意義重大,人工智能開始搶藝術家飯碗?

■这幅电脑画出来的画虽然有点抽象,但具有十分重要的意义。网上图片 星岛日报讯 创作要靠人类对事物的理解以及主观创造的影响,这些不是AI靠深度学习然后通过数据的整合就做到的东西,数据和经验的整合只是做创作的其中一个步骤,更重要的是创作者投放的创意。现在的AI开发者都着重于这方面的研究,希望给AI加入创作相关的能力。最近一幅名为Edmond Belamy肖像画的作品在艺术品拍卖行佳士得以43.25万美元的高价被匿名购买者拍出。这幅画是由AI创作,最初的估值只有售价的1/40。 据Quartz报道,这幅画是由AI研发团队Obvious所开发的AI所创作,而这个团队是由三个25岁的法国学生组建而成。这个AI是基于“GAN(生成式对抗网络)”这种深度学习模型来学习图画创作。GAN这种模型是目前复杂的深度学模型之一,一般常用图像制作的领域,如超分辨率任务或语义分割等。Obvious团队把这种学习模型整合到人工智能上,目的就是为了做画作相关的创作。 Obvious团队并没有就这款AI的技术做太多的解释。面对本次的结果,他们本身相当激动。不管是对于Obvious、佳士得拍卖行还是整个艺术界,这次都是极具意义的一次新尝试。 AI创作的作品能够参与到正常的艺术拍卖当中,并且在大幅度高处原有估值的状态下卖出,这对于AI创作来说已经是出自艺术界的认可,在此也证明,此类AI在画作创作上是具备一定的能力的。本次拍卖成功对于艺术创作类AI的研发来说,也有着积极的推动作用。 其实从另一个角度看,本次AI作品能拍出高价,其历史意义也有一定的影响因素在哪。因为这次佳士得第一次拍卖由AI创作的作品,所以有相信有不说艺术品收藏家也会看上了这个点,所以作品能够卖出高价也不是不可能的事情,因为它本身就具备了特殊的意义。 总而言之,这次拍卖成功对于艺术界和AI开发都有着很重大的意义。不仅仅是艺术界对AI创作的认可,当中也包含了AI在创作类工作中能展示出更多的可能性。在未来,要让一部分技术成熟的AI去负责一些艺术创作相关的工作,也不是不可能的事。要真的是这样的话,艺术家们或许该开始好好想想自己的饭碗问题了。

危機感! 紐約43萬美元拍出AI畫作 比同場畢加索的畫還貴

当地时间10月25日,纽约佳士得拍卖行在纽约以43.25万美元(约300万人民币)的价格售出了一幅由人工智能绘制的画作。这幅画作是一幅肖像作品,以朦胧的笔触描绘了一位名叫埃德蒙·贝拉米(EdmondBelamy)的男士。图为一名女士在观看人工智能画作。 画作右下角的作者签名是一个数学方程式。在此次拍卖会上,该画在363件画作里压轴出场,其中包括20多幅毕加索的画,最终开出了全场最高价格。 人工智能创作的背后依然可以看到人类的身影——一个来自法国的艺术团体Obvious。该团队致力于探索艺术和人工智能之间的相互作用。图为艺术团体Obvious的创始人PierreFautrel。 拍卖行官网引述了该团队对人工智能作画过程的介绍——他们将14世纪到20世纪期间的15000幅肖像画的数据输入系统,然后生成器根据该集合生成一个新图像,再用鉴别器尝试识别人类作品和生成器生成图像间的差异。 来源:中新网

加國聯邦撥2500萬投人工智能項目 助創新企業做科研

■加拿大创新、科技及经济发展部长贝恩(Navdeep Bains,图) 星岛日报记者 为应对环球经济带来的挑战,联邦政府宣布投放资源在人工智能项目,协助创新技术的机构,包括刚启业的公司发展有关的研究,借此提高加国的竞争力,同时创造优质的工作职位,推动本国经济实力。 加拿大创新、科技及经济发展部长贝恩(Navdeep Bains,图)昨天宣布,将投放2,500万元予Creative Destruction Lab,这家设于多伦多大学的非牟利机构与商业专才发展科研项目,帮助新公司发展同时创设新的工作职位及服务。 该机构获拨款后,可以维持125份工职,并吸引加国企业投资,未来4年在全国推展超过1,300个项目,预期可以创立科研项目22,000份新工作。这笔资助将协助一些新创的公司取得成功,有关的研究项目使用人工智能工具支援企业发展,与新技术例如能源、医疗,智能城市及太空技术等接轨。 盼新技术转化为商品及服务 此外,这些项目以科研为本的新创企业可以获得辅助及指导,使公司继续增长。该机构计划帮助女性在科技、工程及数学领域发展,使加国未来一代的科技及商业领袖,有广泛的代表性。 该机构在多个地点实行启业的项目,分别在多伦多大学Rotman管理学院、卑诗大学尚德(Sauder)商学院、卡加利大学Haskayne商学院、满地可大学Rowe商学院,以及达尔豪斯大学(Dalhousie)商学院。 联邦政府通过策略投资基金(Strategic Innovation Fund)拨款,这是用于吸引各行业投资高质素的企业,使技术转化为商业化的产品及服务,并推动创新技术不断增长。 贝恩表示,这些项目将会推动全国创业潮流,并会增加数以千计的工作职位,使加国人工智能技术走向世界领导的位置。联邦政府投放资源,鼓励企业专才把创新构思转为优质的工作职位,令这些公司稳步发展。 联邦小型企业及出口推广部长伍凤仪称,联邦政府确保加国创业人士在启业、扩业及拓展市场时获得所需的支援。此次拨款使创新构思转为商业发展项目,借此增加中产阶级的工作职位,加强本国的经济发展。

驚喜還是恐懼?這些機械人越來越像人了…..

在西班牙首都和最大城市马德里,留着时尚棕色波波头的人形机器人艾丽卡(Erica)正与一名男子聊天,这让他们面前的许多观众感到震撼不已。 在马德里举行的一年一度国际智能机器人大会(International Conference on Intelligent Robots)上,研究人员们表示,艾丽卡和其他像她一样的机器人是机器人研究的主要焦点,因为它们神秘的人类形态可能是将这些机器融入我们生活的关键。 在大会上,艾丽卡充当雇主的角色,她问那名男子:你提到了项目管理,你能告诉我更多信息吗?她可能无法完全理解这些对话,但她已经接受了检测关键词并做出回应的训练。 与会工程师们称,机器人出现在我们的日常生活中是不可避免的,尽管这在某种程度上引发了人们对就业的担忧。他们补充说,让机器人更好融入人类生活中的诀窍是让它们看起来和行动起来更像人类,这样我们就能更容易接受它们。 专门研究人类与机器人关系的日本心理学家Hiroko Kamide表示,在老龄化社会中,机器人迟早会与人类共存。 法国国家科学研究院(CNRS)下属实验室的机器人部门主任菲利普苏埃尔(Philippe Soueres)表示,欢迎机器人进入家庭或工作场所需要开发多功能机器,它们能够与人类互动,而且不会造成危险。   (机器人艾丽卡已经接受了检测关键词并做出反应的训练) 像人却不是人 苏埃尔补充说,因此机器人必须以一种灵活的方式移动,尽管它们的机械结构很严谨,并且在任何不可预见的情况下都能停止它们正在做的事情。 这就是为什么人们选择像人体一样的模块化系统的原因,这意味着它可以很容易地适应为人类构建的现实环境。举例来说,波士顿动力公司(Boston Dynamics)研发的类人机器人Atlas可以在不同地形上奔跑。 在马德里,这家美国公司的创始人马克雷伯特(Marc Raibert)播放了一段Atlas做后空翻的视频。 波士顿动力公司研发的类人机器人Atlas可以在不同地形上奔跑 出于对这些类人机器人未来潜在用途的担忧,国际特赦组织(Amnesty International)指控Atlas是为未来战争制造的杀手机器人。Atlas项目得到了美国国防部1个下属机构的资助。 在马德里展出的另一个类人机器人是Talos,这是由西班牙Pal Robotics公司制造的机器人,在平衡板上展示它的稳定性。 日本心理学家Hiroko Kamide表示:虽然机器人可能不是唯一一种与人类接触的形式,但当它们拥有类似人类的面孔时,更容易被人类所接受,因为人们可以预期机器人会如何移动和反应。这令人感到欣慰,但也有其局限性。 日本研究人员森正弘(Masahiro Mori)在上世纪70年代发展的恐怖谷(uncanny valley)理论中指出,如果机器人具有我们熟悉的物理特征,我们会对它们做出积极的反应,但如果它们看起来太像人类,我们就会陷入困扰。 日本研究人员森正弘在恐怖谷理论中指出,如果机器人具有我们熟悉的物理特征,我们会对它们做出积极的反应,但如果它们看起来太像人类,我们就会陷入困扰 马德里卡洛斯三世大学机器人实验室教授米格尔萨里奇斯(Miguel Salichs)说:你永远无法做出完美的人脸,这种不完美会在人类中引发一种排斥的感觉。因此,他选择把自己的机器人迷你玛吉(Mini Maggie)变成一个小卡通动物。 帮助理解人类 在日本,像艾丽卡这样的机器人已经被用作接待员。但对于它们的创造者之一、大阪大学教授石黑浩(Hiroshi Ishiguro)来说,类人机器人首先是理解人类的一个非常重要的工具。 (研究人员必须认真思考人类的形态,以及人类如何相互作用,以开发出与自己相似的机器人) 石黑浩称,研究人员必须认真思考人类的形态,以及人类如何相互作用,以开发出与自己相似的机器人。他说:我们通过机器人、机器人对于眼睛凝视的重要性来了解人类。 他相信类人机器人最好能改善机器人和人类之间的互动,并称我们的大脑有很多功能来识别人类,人类的自然界面就是人类。 人工智能初创企业NNAISENSE的总裁尤尔根施米德胡贝尔(Jurgen Schmidhuber)表示,机器人(无论是人形的还是非人形)将成为我们未来的一部分。    (艾丽卡和其他像她一样的类人机器人,如图中所示的索菲娅(Sophia),是机器人研究的主要焦点) 施米德胡贝尔认为,由于人工智能的出现,机器人不仅会模仿人类,还会在没有人类老师的情况下通过自我实验来解决问题。 艾丽卡坐在椅子上,对此点头表示同意。 来源:网易科技

八成以上國民希望更了解科學 但對人工智能有點怕

■■民调结果发现,84%国民相信科学和科技能促进生活质素。网上图片 星岛日报报记者报道 根据安省科学馆昨天发表本年度科学素质问卷调查结果显示,83%加拿大国民表示希望对科学有更多认识;另有81%国民认同,绝大部分人们均不明白科学对他们日常生活的影响。 这是安省科学馆(Ontario Science Centre)第三届“科学素质问卷调查”(Science Literacy Survey),馆方委托Leger民调公司,于今年6月18日至26日,向1,501名加国民众进行网上问卷调查,该批受访者为Leger民调公司专题讨论小组参加者(panelists)。 正藉本星期为加拿大“科学素质周”(Science Literacy Week),科学馆昨日公布本届科学素质问卷调查结果。数据反映,绝大部分国民对科学和科技的力量均感乐观,但此乐观亦隐含一个忧虑,这就是国民关注怎样使用新科技。 54%相信社会正背离科学 民调结果发现,74%受访国民相信科学和科技对解决世界挑战将担当一个主要角色。然而,有很多受访国民皆担忧,一旦新科技在日常生活应用后,可能引发的影响。 例如,虽然45%受访人士认为人工智能将对改进社会会起大作用,但他们有62%仍关注实践人工智能之影响,60%受访者对大规模自动化影响感到担心,54%受访者则对“互联网的东西”启动的装置有忧虑。 不过,受访国民依然普遍相信,因科学进步而可解决的问题,将可能远多于科学进步所产生的问题。他们认为,将来人类科学和科技的发展,将会带来很多益处,包括促进生活质素(84%受访者有此看法)、更安全的产品和器材(63%),更好的医疗护理(62%),以及更具效率的程序(58%)。 此次问卷调查也发现,83%加拿大国民表示希望对科学有更多认识,并想知道科学怎样影响世界。另有81%国民认同绝大部分人们均不明白科学对他们日常生活的影响。但亦有54%受访国民相信社会正在背离科学,趋向赞同缺乏证据或数据的概念,科学馆指这是一个令人担心的发展。 安省科学馆首席行政总监兼首席科学家比提云博士(Dr. Maurice Bitran,右图)表示,科学素质从来没有比今天来得更重要。科学进步之迅速步伐,以及诸如人工智能和自动驾驶汽车等新科技的出现,给国民带来了一种有趣的焦虑。 ■安省科学馆首席行政总监兼首席科学家比提云博士(Dr. Maurice Bitran)   人们认识到这些科技是很重要,但对他们的了解不够,因而对他们的实践感到有所不安。安省科学馆在这方面是可发挥其角色帮上一把。

人工智能熱潮高 道明銀行伙美國科技公司推出機械人諮詢服務

综合报道 道明银行(TD Bank)与美国金融科技公司Hydrogen Technology 合作,大力改造其客户网络股票交易平台,并推出一项机器人咨询服务,让个体客户可以更好地操作财务。 道明银行的网络股票交易平台TD WebBroker,对自己操作股票的投资者来说是很方便的工具,随着客户需求不断扩大与人工智能的发达,道明银行决定投资1.25亿元改善这平台。 初阶段料明年启动 初期阶段预计将于2019年初启动,首先为桌上型电脑的用户提供构建自己的财务计划和投资组合的能力,并允许他们跟踪个人财务目标进度。 2019年中期进入第二阶段,可让桌上型电脑用户与手机移动用户都能享用机器人咨询服务。 道明银行财富数字创新副总裁伊瑞洛(Tony Ierullo)表示:“我们希望为自我导向的投资者增加更好的体验,为所有客户提供一流的数字投资解决方案。” ■■道明银行投资1.25亿元,改善网络投资平台。 网上图片 越来越多民众在投资理财上喜欢亲力亲为,透过网络追踪金融资讯与下单买卖股票已非常便捷。根据2017年Strategic Insight Inc.的数据,加拿大六大银行的网络券商管理著高达3,730亿元的资产。 伊瑞洛相信,随着科技进步,客户对DIY的投资工具需求越来越高。他说:“传统上,直接投资很大程度上吸引一群讲究精细、主要是男性的群体。现在,网络折扣券商对广泛人群都有吸引力,吸引更多女性、更年轻的人口。”

機械人取代人工勞動力 政府該如何降低貧富差距過大?

■■机器人取代传统劳动力,政府考虑对其课税。 网上图片 本报综合报道 机器人取代人工的时代逐渐来临,有专家建议,政府应考虑征收机器人税;同时可打破现金缴税的思维,允许为政府做义工等方式缴税。专家认为这些新想法可降低贫富差距扩大问题。 加通社根据信息获取法得到一份文件,文中详述专家对联邦政府新的社会安全网和劳动法规草拟提出了许多新建议。 布鲁克菲尔德创新+创业研究所(Brookfield Institute for Innovation+Entrepreneurship)政策与研究主任多伊尔(Sarah Doyle)表示,因为科技不断进步,加拿大和世界各国政府正努力应对自动化的提高、工作迈入全球网络化与分散化、更多短期工作等新劳动力市场的挑战。 她说,这些变化具有破坏性,对某些劳工的影响非常大,政府需要有所回应以避免贫富差距恶化。 另建议做义工来缴交税项 今年G7劳工部长峰会报告显示,未来20年内,因机器人、自动化的增加,会损失多达15%的工作岗位。最危险的职业是农场和建筑工人、会计师、实验室技术人员和销售人员。受自动化风险较低的专业是医生、护士、教师、工程师和记者。 透过电脑远距离工作的兴起也意味着一些工作岗位会流至劳动力成本较低的国际工人,联邦官员担心这可能会降低加拿大的工资水平。更多的兼职与短期合同工的趋势,则冲击现在的就业保险制度,联邦官员忧虑这对社会安全网造成财政影响。 去年底的专家会议中有不少创新提议,包括:向取代传统人工的机器人征税;允许加拿大通过非现金方式来支付税款,例如志愿为联邦政府工作;激励劳工参与终身学习,让他们提供技能以适应不断变化的职场需求。

人工智能幫你自動回複電郵 你會欣喜還是心慌?

■人工智能提供自动回复功能,用户反应参差。美联社   美联社纽约电 谷歌利用机械学习人工智能来为你建议电邮如何回复,是助你节省时间还是令你不寒而栗?两者可能只是一线之差。 最新版的网上Gmail附来了这项可度身回应的自动回复,扩大一项早已在Android手机和iPhone上出现的功能。人工智能已要为你度身推介产品,并纠正你书写的文法。这是它逐步渗透到日常网上生活的另一例子。 用户对这项新功能至今的反应是相当参差。 这项名为Smart Reply智能回复的新功能,每次为你默认三个简短回复选择,例如“我亦很高兴与你会面”或“我会查看”。有别于你放假时的标准自动回复。 这些回复是按个别电邮的上文下理来度身回应。选择默认回复的话,你可以即时送出或加以编辑后送出。 这些回复是利用谷歌的人工智能系统自动设立,没有人查看你的电邮,只是机器在扫描。虽然谷歌在2017年已不再为送上镖靶广告而扫描电邮,但仍有进行扫描来清除垃圾电邮和检测钓鱼诈骗,现在则推出建议回复。 相比之下,Verizon旗下的雅虎和AOL仍只有为广告而扫描电邮。 ■谷歌电邮融入最新科技。美联社   谷歌的建议是根据电邮上的内容而作出,例如讯息本身以及主题。分析可以包括过往的对话,例如某人较常以“多谢!”,而非没有感叹号的“多谢”来回复,建议的回应亦会效法。 但未知谷歌扫描你的电邮有多深入。例如,谷歌有扫描附件来拦截保安威胁,但它有没有用同一资料来设定回应?谷歌相片(Photos)背后的人工智能,懂得分辨相片中是否有食物、鲜花或海滩,那么Gmail会否建议:“午餐好吃吗?” 在圣地牙哥专门处理隐私和数据保安的律师Brian Lam林氏指出,自动回复代表着“在隐私与消费者或许需要的新功能之间的取舍”。 自Gmail在2004年推出以来,谷歌一直有扫描电邮,因此为自动回复进行扫描不会令人感到意外。林氏表示,只要科技公司作出披露,他是不会担忧的。“行为要表现出肯负责是有市场诱因的。曾经有民众得悉某些公司不尊重隐私而令消费者反感,他们决定不再使用相关服务。” 并非所有电邮都有回复建议,只是那些谷歌认为可以在简短回复帮上一把的才有。 在明尼阿波里斯市的摄影机兼皮具工匠Graham Gardner表示,在过去数月曾有数次使用Gmail内的自动回复,发现回复速度确实有帮助,尤其是当他正在使用手机并且能够以一个点击来回复。

西捷航空首用具對話功能機械人 北美航空業積極投資人工智能

■■西捷航空推出聊天机器人。加通社 综合报道 西捷航空(WestJet Airlines)推出设有对话功能的机器人,协助客户预订机票、查询航班状况,以及询问一些常见问题。 “朱丽叶”能以英法语服务 该款具有人工智能的机器人名叫“朱丽叶”(Juliet),是加拿大航空业使用的首部聊天机器人(chatbot)。“朱丽叶”能以英语及法语提供服务,并可以在收到客户输入的问题后作出回应,也可以透过Facebook Messenger与客户连线。西捷航空计划把Juliet设置在不同的服务点,并将加入如语音互动等的更多功能。 除了西捷航空以外,加拿大航空公司亦正在积极投资人工智能科技。事实上,美国及欧洲的几家大型航空公司,已开始利用聊天机器人、机器学习算法,以及面部识别技术等科技产品,以辨认行李和进行登机程序。 市场研究公司Markets and Markets的报告显示,预计航空业今年投资于人工智能的金额,将达到1.52亿美元,到了2025年更会达到22.2亿美元。 加航西捷增行李托运费至30元/件 另一方面,加航和西捷航空宣布调升行李托运费,第1件行李由25元加至30元,第2件行李由30元加至50元。

多大新增課程 培訓發展人工智能及大數據專家

■■多大研究生团队研发的无人驾驶汽车Zeus,在一项名为AutoDrive Challenge的三年研发比赛,夺得第一期冠军。 多大官网 多伦多大学昨天公布,今秋新学期开始,该校应用科学与工程糸将新开两个主修学位课程,包括机器智能学士及工程分析硕士,希望借此培训出新一代统领发展人工智能、机器学习和大数据的专家。 根据校方公布指出,应用科学与工程糸(Faculty of Applied SCience & Engineering)于今年9月新开办的主修课程是机器智能(machine intelligence),属学士学位,现已有超过40名学生报读。这是全国首个工程课程专门研究、开发和应用算法(algorithms),该些算法可助系统从数据中学习。 这些系统已经广泛存在,并正扩展应用至制造业、医疗护理和金融业等。 应用科学与工程糸观道雅教授(Deepa Kundur)表示,外界对这个学术领域的毕业生之需求,已经超过了供应。在机器智能范畴,多大工程系早已跻身国际领导地位,正好是推出该项先驱课程之理想地方。 人工智能技术尖端研究学府 应用科学与工程糸辖下机器人和机电一体化研究所,汇集本科内外各种领域的顶尖人才,领域包括神经网络、社交辅助机器人、电脑视觉和自然语言处理。 多大旗下维科特人工智能研究所(Vector Institute for Artificial Intelligence)之首席科学顾问,是多大电脑科学名誉教授辛顿(Geoffrey Hinton),他被誉为是人工智能技术“深度学习”(deep learning)之“教父”。 应用科学与工程糸亦将于明年1月,新开另一个主修课程是工程(数据)分析(engineering in analytics),属硕士学位,开放给工程科专业研究生报读。 该课程学生将学习将大型资料集翻译成有用见解之技术和策略,再应用到城市营运、医疗护理服务递送及先进制造业物流运作,令它们变得更“聪明”和更有效。 星岛日报记者

準確度比醫生還高 人工智能用於診斷皮膚癌

人工智能。网上图片 人工智能(AI)技术一日千里,很多人类从事的工作未来可能会被人工智能取代。德国、法国与美国科学家的一项联合研究发现,人工智能诊断皮肤癌的能力首次超越皮肤科医生,有助加快诊断过程,帮助病人尽早对抗癌症,并降低正常的痣被误诊为癌症的风险。 科学家利用卷积神经网络(CNN)系统,制造出这项研究使用的人工智能系统。中新网报道,CNN模仿人类大脑神经细胞运作,使电脑能像人类肉眼,辨认眼前影像。累积的影像数量越多,人工智能的判断就越准确。 研究人员首先输入逾10万张图片,指引人工智能系统分辨良性与有潜在危险的病灶,其后分别向58名医生和人工智能系统,展示100张恶性黑色素瘤或良性痣的照片,比较两者分辨癌症的能力。 参与测试的医生来自17个国家,逾一半有5年以上行医经验,19%的人有2至5年经验,另有29%的人经验不足2年。研究结果显示,医生平均能正确判断86.6%恶性肿瘤照片。假如提供病人的年龄、性别和可疑伤口位置等临床资料,诊断准确率可提升至88.9%,但仍低于人工智能的95%。另外,医生能正确判断76%正常良性痣,同样低于人工智能的83%。 研究团队在《肿瘤学年鉴》期刊发表论文,称卷积神经网络系统胜过大多数皮肤科医生。领导研究的德国海德堡大学教授岑斯勒指出,人工智能系统较少对黑色素瘤“看走眼”,同时较少把正常的痣误诊为恶性瘤,敏感程度高于皮肤科医生。 研究团队表示,人工智能将有助加速诊断皮肤癌,使医生得以在癌细胞扩散前及早切除,也可以避免生长良性痣的病人接受不必要的手术。 不过,研究人员认为人工智能仍然无法完全取代医生,原因是手指、脚趾和头皮等位置上的黑色素瘤难以用照片记录,加之部分病灶外表较为特殊,人工智能难以辨认,医生也可协助病人发现此前未察觉的可疑伤口。专家表示,现阶段还没有方法能取代临床检查。 来源:星岛日报

應對人工智能大數據人才戰 日本高考擬考編程

日本人工智能机器人。网上图片 日本首相安倍晋三在5月17日未来投资会议宣布,政府拟讨论将编程纳入2020年开始实施的新高考科目范围中。 据日本NHK电视台5月17日报道,当日未来投资会议上,有议员指出现今人工智能已成为一大发展趋势,世界各国围绕人工智能人才展开激烈争夺。然而日本缺乏对人工智能前景的认识,相关人才储备严重不足。 对此,安倍表示人工智能、大数据等IT技术及信息处理技术堪称是未来人人都应具备的基础素养。因此,政府在修订教学大纲,在小学、初中、高中开展编程及统计课程的同时,还应将包含编程知识的信息处理科目纳入2020年“大学入学共通测试”考试范围之内。 安倍要求文部省等相关部门着手商讨普及强化信息教育的具体改革方案,并讨论在大学设立人工智能领域“学位项目”等,全面着力培养信息技术人才。 来源:环球网

AlphaGo團隊新成果 人工智能學哺乳動物抄近路

网上图片 一手创造史上最强围棋人工智能AlphaGo的DeepMind团队,又教会了人工智能在迷宫中“抄近路”。 北京时间5月10日凌晨1时,该英国团队在世界顶级学术杂志《自然》上发表论文称,其最新研发出的一个人工智能程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力,非常类似大脑中网格细胞的工作原理。 神秘的网格细胞:大脑内置GPS 从家出发到新的地点,再原路返回,从中选择尽可能的捷径,这是绝大多数动物都能胜任的简单任务。然而,大脑这种本能的导航机制尚未被完全理解。 科学家们在动物和人类大脑中找到了三种跟认路相关的细胞,分别是位置细胞、方向细胞和网格细胞。 位置细胞能在主体到达特定地点时放电,从而赋予对过往地点的记忆;方向细胞能感应前进的方向;网格细胞则是最神秘的一种:它们能将整个空间环境划分成蜂窝状的六边形网格,仿佛地图上的坐标系。 发现网格细胞的的莫索尔夫妇因此获得了2014年的诺贝尔生理学或医学奖。不过,网格细胞仅仅是在空间环境中提供GPS定位服务吗?一些科学家猜测,它们也会参与矢量计算,辅助动物规划路径。 人工神经网络中自动出现类似结构 DeepMind团队决定用人工神经网络检验上述猜想。人工神经网络是一种利用多层处理模拟大脑神经网络的运算结构。团队首先用深度学习算法训练神经网络学习哺乳动物的觅食运动路径,利用线速度、角速度等信号在视觉环境中进行定位。 研究人员随后发现,一种类似于网格细胞活动特征的结构自动诞生了!在此前的训练中,研究人员并未刻意引导神经网络产生此种结构。 人工神经网络中自动出现了与大鼠网格细胞(下)类似的网格结构(上) 图源:DeepMind官方博客   这再次显示了深度学习的可喜又可畏之处:这是一种通过大量匹配的输入和输出值训练机器自我摸索的算法,最后得到的机器逻辑是不为人知的黑匣子。正如AlphaGo自动领悟了人类千年棋史上从所未见的“天外飞仙”棋招,这次的神经网络也自动出现了令人惊喜的结构。   迷宫寻路 DeepMind团队随后利用强化学习检验这种网格结构是否能够进行矢量导航。强化学习被普遍用于训练游戏AI,人类告诉AI一种游戏的得分奖惩机制,但却不教授游戏方法,由AI在反复进行游戏、努力争取更高分的过程中自我进化。后期的AlphaGo就完全摈弃了人类棋谱经验,在纯粹的自我对弈中从零进化到更强版本。 研究人员将之前自动出现的网格结构与一个更大型的神经网络架构结合成了人工智能体,置于虚拟现实的游戏环境中。经历强化学习后,该人工智能在游戏迷宫中向目的地前进的导航能力超越了一般人,达到了职业游戏玩家水平。它能像哺乳动物一样寻找新路线和抄近路。 人工智能学习在迷宫中抄近路。图源:DeepMind官方博客   最关键的是,当研究人员“静默”原来的网格结构后,人工智能体的导航能力就会变弱,判断目标的距离和方向都更不准确了。   论文作者之一Dharshan Kumaran说道:“我们证明了网格细胞远不只是给我们提供GPS定位信号,也是一种大脑赖以计算两个地点间的最短距离的核心导航机制。”   用人工智能代替小白鼠做实验   与一直强调“人工智能不是仿生学”的Facebook人工智能首席科学家杨立昆(Yann Lecun)不同,天才创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)执掌的DeepMind热衷探索人工智能与脑科学的相辅相成。这项研究再一次体现了他们的科学理念:脑科学启发下的人工智能算法能反过来帮助人类探索大脑运行机制,从而也更好地理解人工智能的内在逻辑。 哈萨比斯评价道:“我们相信人工智能和神经科学是相互启发的。这项工作就是很好的证明:通过研发出一个能在复杂环境中导航的人工智能体,我们对网格细胞在哺乳动物导航中的重要性有了更深的理解。” DeepMind团队相信,类似的研究方法还可以用来探索大脑听觉和控制四肢的机制。在更远的将来,神经科学家们甚至可以用人工智能代替小白鼠来做实验。(记者 虞涵棋) 来源:澎湃新闻

改變人工智能語音對話 華為力推情感交互AI軟件

(图片来自网络) 华为消费者事业部软件工程副总裁费利克斯·张(Felix Zhang)日前表示,华为希望改变人类与人工智能(AI)语音助手之间的对话方式,以实现情感上的交互。 当前,智能语音助手主要提供一些实用信息,如“今天的天气怎么样”,或者是执行一些简单的任务,如播放音乐等。但华为希望未来的人工智能助手更进一步,成为用户的语音伴侣,满足人们的情感需要。 费利克斯·张说:“我们希望提供情感上的交互。”早在2013年,华为就在中国市场推出了一款语音助手。费利克斯·张表示,在不久的将来华为将推出一款支持情感交互的AI软件。 华为称,目前每天有1.1亿用户使用华为的语音助手。费利克斯·张说:“我们认为,将来我们的所有终端用户都希望与智能助手进行情感上的交互。这也是一个长期的发展方向。” 除了华为,其他一些科技公司也在利用人工智能来强化其智能助手,以更好地服务用户,如亚马逊的Alexa,三星的Bixby,苹果公司的Siri,以及微软的Cortana。 调研公司Gartner称,所谓的“情感AI”,就是指一款程序能够检测到用户情绪,然后相应地做出反馈。该技术有望提供更具个性化的用户体验。Gartner称:“添加情感感知功能将允许虚拟助手通过人类的面部表情、语音语调和行为模式来分析数据点。” 华为消费者事业部AI产品管理总监詹姆斯·刘(James Lu)称,理想中的AI语音助手要尽量保持谈话的持续时间,这样用户就不会感到孤独。要实现这一点,第一步是让AI助手拥有较高的智商,接下来还要赋予它们较高的情商。 华为还表示,他们的这一灵感源自电影《Her》(她)。在这部电影中,男主人公逐渐和名为“Samantha”的智能语音助手坠入爱河。通过智能手机或平板电脑,随时随地把“Samantha”带在身边。 费利克斯·张说:“Samantha(指其软件功能)是所有工程师的梦想。就像电影中看到的,你甚至不再需要女朋友。这就是情感服务。”费利克斯·张还表示,将来用户将不再需要触摸智能手机屏幕来控制语音助手,直接使用语音命令即可执行大部分功能。 来源:新浪科技

人工智能將影響加國400萬職位! 怎樣才能不被擠掉?

星岛日报综合报道 人工智能(AI)预计在未来10年将影响加拿大半数工作,令400万投身职场的青年面对一个“工作经济”(Jobs Economy)过渡至“技能经济”(Skills Economy)转型期。加拿大皇家银行的研究报告指出,青年要掌握“人类技能”(Human Skills)才能在劳动力市场维持竞争力。 皇家银行总裁兼行政总裁麦凯(Dave McKay)表示,这是一场静默的危机。加拿大正置身于一个历史性的十字路口,人口众多的新一代青年投身工作之际,正好面对科技开始影响大多数的工作。加拿大正处于技能革命的边缘,各方都有责任令青年能够为未来的机遇作好准备。 懂聆听分析及说话表达 报告表示,正如科技的应用取缔了水、电和天然气的抄表员。面对有超过25%的工作在未来10将受科技的严重冲击,加拿大有50%的工作要求重大的技能转变。预期在未来4年,加国会增加240万个职位,但有300个行业的2万个工种需要新的技能。不过,教育机构和技能训练计划未能充分协助青年人投身技能经济。雇主也未有作好准备,聘请有所需技能的新人,或培训在职员工取得所需技,令机构在数据时代更具竞争力。 研究显示,“人类技能”最重要的是懂得聆听和分析,说话表达能力,也包括批判性思维,合作和统筹,社会知觉,以及有能力解决复杂问题。 最需要管理技巧及批判思维 研究依据工作技能将加拿大职场分为6个范畴。“实干者”(Doers)只有基本技能,有很大机会受到影响。“工匠”(Crafters)有中等技能,但缺乏管理技巧,有非常高的机会受到影响。“技师”(Technicians)掌握高技术,受到影响的机会相当轻微。“协调人”(Facilitators)需要有情商,受到影响的机会相当轻微。“提供者”(Providers)要有很高的分析能力,受到影响的机会很低。“解决者”(Solvers)强调管理技巧和批判性思维,受到影响的机会极微。 报告预计未来4年,就业市场职位空缺最多的是“解决者”,其次是“提供者”,其他技能也出现人手不足的情况;但“协调人”则过剩。