準確度比醫生還高 人工智能用於診斷皮膚癌

加拿大都市网

人工智能。網上圖片

人工智能(AI)技術一日千里,很多人類從事的工作未來可能會被人工智能取代。德國、法國與美國科學家的一項聯合研究發現,人工智能診斷皮膚癌的能力首次超越皮膚科醫生,有助加快診斷過程,幫助病人儘早對抗癌症,並降低正常的痣被誤診為癌症的風險。

科學家利用卷積神經網絡(CNN)系統,製造出這項研究使用的人工智能系統。中新網報道,CNN模仿人類大腦神經細胞運作,使電腦能像人類肉眼,辨認眼前影像。累積的影像數量越多,人工智能的判斷就越準確。

研究人員首先輸入逾10萬張圖片,指引人工智能系統分辨良性與有潛在危險的病灶,其後分別向58名醫生和人工智能系統,展示100張惡性黑色素瘤或良性痣的照片,比較兩者分辨癌症的能力。
參與測試的醫生來自17個國家,逾一半有5年以上行醫經驗,19%的人有2至5年經驗,另有29%的人經驗不足2年。研究結果顯示,醫生平均能正確判斷86.6%惡性腫瘤照片。假如提供病人的年齡、性別和可疑傷口位置等臨床資料,診斷準確率可提升至88.9%,但仍低於人工智能的95%。另外,醫生能正確判斷76%正常良性痣,同樣低於人工智能的83%。

研究團隊在《腫瘤學年鑒》期刊發表論文,稱卷積神經網絡系統勝過大多數皮膚科醫生。領導研究的德國海德堡大學教授岑斯勒指出,人工智能系統較少對黑色素瘤「看走眼」,同時較少把正常的痣誤診為惡性瘤,敏感程度高於皮膚科醫生。

研究團隊表示,人工智能將有助加速診斷皮膚癌,使醫生得以在癌細胞擴散前及早切除,也可以避免生長良性痣的病人接受不必要的手術。

不過,研究人員認為人工智能仍然無法完全取代醫生,原因是手指、腳趾和頭皮等位置上的黑色素瘤難以用照片記錄,加之部分病灶外表較為特殊,人工智能難以辨認,醫生也可協助病人發現此前未察覺的可疑傷口。專家表示,現階段還沒有方法能取代臨床檢查。

來源:星島日報

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