Al系统学习人类社交互动 机械人学会“察言观色”

加拿大都市网

【加拿大都市网】机械人可以在大学校园里送食物,可以在高尔夫球场上一杆进洞,但即使是最先进的机械人也无法进行对人类日常生活至关重要的基本社交活动。

麻省理工学院的研究人员现在已经将某些社会互动活动纳入机械人的框架,使机器能够理解相互帮助或阻碍是什么意思,并学会自己执行这些社会行为。在模拟环境中,一个机械人观察它的同伴,猜测它想完成什么任务,然后根据自己的目标帮助或阻碍另一个机械人。

研究人员还表明,他们的模型创造了现实和可预测的社会互动活动。当他们将这些模拟机械人与人类互动的视频展示给人类看时,人类对模型中所发生的社会行为基本上是认同的。

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让机械人表现出社交技能,可能会带来更顺畅、更积极的“人机互动”。例如,辅助生活设施中的机械人可以为老年人创造一个更有关怀的环境。新的模型也可以让科学家量化社会互动,这可以帮助心理学家研究自闭症或分析抗抑郁药的效果。

麻省理工学院电脑科学与人工智能实验室(CSAIL) InfoLab小组首席研究科学家、大脑、思维和机器中心(CBMM)成员卡茨(Boris Katz)说:“机械人很快就会生活在我们的世界里,它们真的需要学习如何以人类的方式与我们交流。他们需要知道什么时候该提供帮助,什么时候该看看自己能做些什么来防止事情发生。这是非常初期的工作,我们只是触及了表面,但我觉得这是第一次非常认真的尝试,以理解人类和机器进行社交互动的意义。”

图片:MIT

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