剑指“缺芯”痛点 中国阿里巴巴自研神经网络芯片

加拿大都市网

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据新浪科技获悉,阿里巴巴达摩院正自主研发一款神经网络芯片——Ali-NPU, 主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题,提升运算效率、降低成本。

阿里达摩院研究员骄旸介绍称,CPU、GPU作为通用计算芯片,为处理线程逻辑和图形而设计,处理AI计算问题时功耗高,性价比低,在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。阿里巴巴自主研发的Ali-NPU,基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势,根据AI算法模型设计微结构以及指令集,以最小成本实现最大量的AI 模型算法运算。

按照设计,Ali-NPU性能将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,性价比超过40倍。未来,Ali-NPU的能力,不仅可以更好地满足视频、图像处理需求,还可以通过阿里云进行计算能力的输出,赋能各行各业。

目前达摩院芯片研发团队,在美国、上海两地有数十人,预计年底将达百人。此前,阿里已经投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)、中天微等多家家芯片公司。

日前,美国商务部对中国电信设备制造商中兴通讯实施电子技术和通讯元件出口禁令,此事件不仅对中国高科技企业产生影响,而且在舆论场引发了一个深刻话题。“缺芯少魂”作为中国通信产业核心技术缺乏的痛点,再次严峻地摆在人们面前。阿里在此时宣布这一消息,彰显自身技术能力的同时,也看出阿里巴巴在技术独立研发方面的决心。

来源:新浪科技

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