多伦多大学发展神经科学教授兼研究主席李康(Kang Lee)正在开发一款智能手机应用程序，他说这款应用程序可以通过分析一个自拍短视频来监测血压。
这项技术被称为“透皮光学成像”，通过追踪面部的血流模式来读取数据。
智能手机上的数字传感器可以检测皮肤下血红蛋白反射的红光。李解释说，这使得相机能够捕捉到血液循环的微小变化，这些变化可以通过机器学习算法来预测血压。
李和他在多伦多大学的同事与杭州师范大学和浙江师范大学的中国研究人员合作研究了这款软件。他们的研究结果周二发表在美国心脏协会期刊《循环:心血管成像》上。
研究人员让加拿大和中国的1328名参与者用这款应用程序在iPhone上拍摄两分钟的脸部视频。研究人员将这些结果与传统的血压监测仪上的读数进行了比较。
研究表明，这些智能手机捕捉到的血压测量数据大约有95%是准确的。
虽然这一概念看起来很有希望，但李指出，仍有几个要特别注意的地方。
他说，研究人员只收集了血压在正常范围内的成年人的数据，还需要进一步研究，看看这款应用程序是否适用于高血压患者。另一个限制是，超过90%的参与者是东亚血统，Lee说，软件的预测模型可能不能反映不同种族间心血管活动的变化。
李说，他的团队正在世界各地寻找潜在的合作者，以便为未来的研究招募更多样化的参与者。“我们需要扩大我们的样本，这样我们就不会有一个‘种族歧视’的应用程序”李说。
尽管这项技术可能还需要一段时间才能推广到消费者手中，但李表示，它可能会带来广泛的健康益处。
加拿大统计局今年早些时候公布的数据显示，近四分之一的加拿大人患有高血压，其中15%的人不知道自己的病情。
Lee说，高血压是心血管疾病的主要危险因素之一，其患病率随着年龄的增长而增加。然而，很多人从来没有测量过他们的血压。(加通社，都市网Rick编译，图片来源加通社)
