【加拿大都市網】通過手勢控制電腦不是新鮮事，但這樣做通常需要使用外圍電子設備或特殊的嵌入式硬件。然而 Typealike系統，帶來了這樣的功能，只要使用現有的電腦，不需要額外的電子產品。
Typealike系統目前正在由加拿大滑鐵盧大學(University of Waterloo)開發中，它由兩部分組成：一個放置在電腦攝像頭上方的向下傾斜的小鏡子，以及運行在電腦上的基於機器學習的軟件。
舉個例子，當用戶想把揚聲器音量調大，他們只需用一隻手在鍵盤旁邊豎起大拇指，軟件便會識別這個手勢，並相應地增加音量。
滑鐵盧大學Cheriton電腦科學學院最近剛畢業的碩士Nalin Chhibber說：「它始於一個簡單的網絡攝像頭使用新方法的想法。網絡攝像頭對着你的臉，但電腦上發生的大多數互動都是在你的手周圍進行的。所以，我們想，如果網絡攝像頭可以捕捉到手勢，我們能做什麼呢？」
此外，通過將網絡攝像頭的視角向下傾斜到他們的手上，用戶就不會像Typealike那樣不斷地對着自己的臉而擔心隱私問題。
因為每個人的手看起來和動作都不一樣，研究人員用30名志願者創建了一個視頻數據庫，其中包含了系統目前使用的36種手勢。然後，在這個數據庫上訓練機器學習算法，學習在手和光照條件變化的情況下，始終如一地識別每個手勢。
該系統目前識別手勢的準確率為97%。一般相信，如進一步開發，Typealike也可以用於虛擬現實環境，使手持控制器變得不必要。
該硏究最近發表在《ACM人機互動》期刊。
