【加拿大都市網】《參孫與大利拉》(Samson and Delilah)是魯本斯最著名的作品之一，魯本斯是17世紀最有影響力的藝術家之一。
《參孫與大利拉》這幅畫描繪了《舊約》中戰士參孫被他的情人大利拉背叛的故事。倫敦國家美術館在1980年以500萬美元買下了這幅傑作。
但根據一項新的人工智能分析，他們珍貴的財產幾乎可以肯定是假的。
測試是由藝術識別(Art Recognition)公司進行的，該公司是一家使用工人智能算法來鑒定藝術品的瑞士公司。
該公司的人工智能分析工具是基於深度卷積神經元網絡。該系統通過在藝術家真實作品圖像上訓練算法來學習識別藝術家的特徵。
然後，通過將圖像分割成更小的區塊來增加訓練數據集，這些區塊被放大以捕捉更精細的細節。
一旦訓練完成，該算法就會被送入一張新的圖像來評估。然後，人工智能就會分析圖片的特徵，評估它是真跡的可能性。
在將《參孫與大利拉》與148幅真正的魯本斯畫作進行比較後，該評估系統認為這副畫有91%的概率是贗品。
藝術識別公司的聯合創始人波波維奇(Carina Popovici)告訴《衛報》，她對這個結果感到震驚。
波波維奇表示，他們重複實驗了多次以確定沒有犯錯，結果總是一樣的。每一個補丁，每一個區塊，都是假的，概率超過90%。
波波維奇可能很驚訝，但這幅畫的作者身份幾十年來一直存在爭議。
學者們認為，這幅畫的風格比魯本斯的任何其他作品都更加沉重。他們指出參孫的腳趾被剪裁掉了，這是一個明顯的跡象，表明這幅作品不是這位大師所畫。
該算法為他們的主張增加了可信度。倫敦國家美術館可能不會對這種評估感到興奮，但藝術博物館有一天會發現這種系統的價值。
人工智能在模式識別方面的優勢可以使它非常善於檢測贗品，這對人類專家來說是一項艱難且昂貴的任務。
倫敦國家美術館可能沒有識別出《參孫與大利拉》是贗品，但人工智能可以幫助它避免未來在欺詐行為上花費大量資金。(都市網Rick編譯，圖片來源pixabay)
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