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2022年06月28日 星期二 17:27:35
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Tag: 人工智能

万锦推出AI热线 为市民解惑疫情提供市政服务

约克区的万锦市成为全国第一个与IBM电脑公司合作,以人工智能(AI)为居民解答COVID-19疫情的市镇。 市长薛家平(Frank Scarpitti)表示,Watson Assistant for Citizens是专门为居民提供即时最新的新冠疫情资料。居民可以24小时随时随地上网至市府的网页或致电1-833-926-0929免费热线查询。 在疫情爆发的公共卫生危机期间,由虚拟客服提供最新的准确资料对居民极为重要。虚拟客服可以解答感染新型冠状病毒的征状,约克区的感染人数和其他安全措施等。虚拟客服并且提供市政府税务援助计划以至垃圾收集等市政府的服务内容。 也提供市政府其他服务内容 加拿大IBM云端系统副总裁阿泰耶(Frank Attaie)说,公司为因应疫情需要改善Watson Assistant 虚拟客服和语音系统,并配合万锦市政府的需要。人工智能的最大特点是能够不断学习与时并进。系统会分析居民键入或说出的问题和找出重点,透过正好设在万锦市的公开云端系统,找出最新和最适当的答案,所有讯息全部是来自可靠的资料来源。 薛家平说,这项新服务除了反映市府不断创新为居民提供更好的服务外,也是巩固万锦市作为全国科技之都的地位;并且与使用IBM人工智能系统的美国、捷克、希腊、波兰、西班牙和英国看齐。星岛日报记者报道

Google人工智能检测乳癌 准确度已经高过医生

  (星岛日报报道)《自然》周三刊登的研究,显示人工智能有助提高乳癌检测准确度。包括Google旗下DeepMind的AI部门、伦敦帝国学院、英国国民保健服务(NHS)研究员的团队训练这套AI系统,从二万五千八百五十六名英国妇女及三千零九十七名美国妇女的乳房X光照片中,识别乳癌患者,然后与英美医生的实际检测结果比较。结果显示,这套人工智能系统识别癌症患者的水平,与放射线专家相似,但人工智能更进一步,在美国个案中,人工智能系统错过测出乳癌的比率,较放射科医生减少百分之九点四,在英国个案中,减少百分之二点七;不准确诊断为癌症的比率,则分别减少百分之五点七及百分之一点二。   在英国的试验中,一个乳房X光检查通常由两个放射科医生做鉴定,而人工智能检测系统的一次检测结果并不比人手二读的差,因而可能将工作量减少八成八。在另一项测试中,这个研究小组让人工智能系统和六名放射科专家的检测比较,结果发现前者精准预测乳癌的表现更胜一筹。和人类不同,人工智能是不会疲倦的。   全球每八名女性就有一人罹患乳癌。美国癌症学会说,放射科医生漏判乳癌的机率约两成,而在所有接受十年筛检的妇女中,有半数会有伪阳性反应结果,导致虚惊一场。估计英国现时缺一千名放射科医生。若引入人工智能人工智能技术,相信可以为病人带来很大帮助。   来自芝加哥西北大学医学中心的研究共同执笔人艾提玛蒂说,这项研究代表早期检出乳癌的可能性有了重大进展。艾提玛蒂说,临牀使用须获得监管部门批准,过程可能需要花几年时间。

加拿大11%工作20年内消失 专家建议尽早采取措施应对

最新发布的文件显示,联邦政府官员认为,人工智能和机器人并不会取代加拿大现有大部分工作,但智库专家提醒政府,加拿大11%的工作在未来15至20年内可以实现自动化,网络流媒体(online streaming)等某些经济领域的迹象值得关注,应及早采取措施应对。 联邦政府的专家于去年完成的研究发现,称加拿大职场一半工作将被机器人取代的“末日”说法,属于夸大其词,事实上,大部分工作并不会被机器人所取代。不过他们也警告政府官员,早期迹象表明,在某些经济领域,例如网络流媒体正在改变音乐、电视和电影制作的方式,政府应采取措施应对。 专家建议提供培训应对失业 另一份夏季前提供给官员的简报亦指出,加拿大11%的工作在未来15至20年内可以实现自动化,另外29%工作可能会发生重大变化。该报告曾为联邦选举获胜者提供建议,帮助他们在未来10年帮助加国职场人士。 目前尚未知联邦计划进展情况,但据加通社早前获得的文件,联邦官员已预测出受自动化影响最大的地方,如一些倚赖制造业的农村城镇,文件还列出各省最可能受到影响的城镇名字,但确切的影响以及发展速度仍属猜测。比如,联邦的文件称,一些编辑及数据输入工作,可以通过网络外包给低廉的工人,3D打印可以取代制造业工作。报告亦未衡量其他趋势对未来工作的影响,如向低碳经济的过渡以及LGBTQ2工人人数的增加等。 一些应对政策将于2020年开始生效,包括为工人每年提供250元培训费用,以及有失业保险保障的相应假期,从而令工人掌握未来成功所需的“软技能和基本数字技能”。 布鲁克菲尔德学院(Brookfield Institute)最近的一份报告亦得出类似结论,建议各国政府广泛设立项目,教授加国普通职场人士数字技能以及软技能。

2019人工智能评估报告 看看AI发展到什么程度

2019年度的AI发展评估报告已然出炉:AI领域在研究,教育,和技术方面上成就;如今机器学习算法只需更少的数据就能训练出强大的AI——数据集已连续三年逐年减少。 报告涵盖了诸多领域,以至于它的创建者(包括哈佛,斯坦福和OpenAI等机构)同时发布了两个新工具,目的只是为了筛选信息。一种工具用于搜索AI研究论文,另一种工具用于分析国家级研究和投资的数据。 2019年度基本上延续前几年的趋势。如果您不愿意费心去浏览原始的290页的报告,以下罗列一些更有趣和相关的要点:   人工智能研究正在迅猛发展。在1998年至2018年间,有关AI的经过同行评审的论文发表数量增加了300%。出席会议的人数也激增;最大的会议组织方NeurIPS预计,今年将有13500名与会者,比2012年增长800%。 AI专业同样大受欢迎。在大学和在线学习机构选择了机器学习课程的人数持续增长。具体数字很难总结,但是一个很好的指标是,人工智能是北美计算机科学专业毕业生中最受欢迎的专业。超过21%的CS博士选择专门研究AI,是第二受欢迎的学科(安全/信息保护)的两倍多。 在大多数指标上,美国仍然是人工智能领域的全球领导者。尽管中国发表的人工智能领域的论文数超过任何其他国家,但在美国的论文影响更大,美国作者比全球平均水平高40%。美国流入企业级AI研发的资金最多,(120亿美元,中国为68亿美元,全球第二高),并且AI专利的申请数量超过任何其他国家(是排名第二的日本的三倍)。 算法变得越来越快,训练起来也越来越便宜。在流行的数据集(ImageNet)上训练机器视觉算法所需的时间从2017年10月的大约3个小时减少到2019年7月的88秒。成本也从数千美元下降到两位数。 自动驾驶汽车领域获得了最多的投资。全球私人投资中有近10%被用于研发自动驾驶车,约为77亿美元。其次是医学研究和面部识别(两者都吸引到47亿美元),而增长最快的工业AI领域则不那么浮华:机器人流程自动化(2018年投资10亿美元)和供应链管理(超5亿美元)。   这一切令人印象深刻,但需要注意的重大问题:无论AI速度如何,它还远远不能与流行文化和大肆宣传的头条新闻中所暗示的那种智能程度相提并论。记住,尽管人工智能正在蓬勃发展,但AI本身在某些重要方面仍裹足不前。 首先,历史上的里程碑成就,大多数来自在视频游戏和棋盘游戏——具有清晰规则和易于模拟的领域,特别适合AI训练。比如说,AI在三天时间里,就能完成百万盘对局。它在高速积累经验方面,展现了计算机的优势,但是并未展露出人类所不具有的学习能力特质。 同样,除少数例外,AI在不同领域的取得的成就无法移植。AI不会将从围棋对弈中获取的智慧应用到《星际争霸2》上。尽管,AI可以像医生一样准确地诊断出乳腺癌,但对肺癌却颇为乏力。换句话说:现在的AI系统还是一次性的工具。 但是这并不意味着AI无用。如报告所示,尽管机器学习有局限性,但它在资金、公共兴趣和技术成就方面仍在不断积累。 思考AI的局限性和未来时,最好记住机器学习先驱Andrew Ng的话:“如果一个典型的人类可以用不到一秒钟的思想时间完成一项心理任务,那么我们早晚也能让AI做到这一点。” (煎蛋,图片来源pixabay)

麦当劳花3亿收购人工智能公司 会应用在哪些方面?

人工智能是未来几十年加速全球经济增长的新动力。近年来,麦当劳餐厅结合人工智能技术手段,整合自助点餐系统、美味特调、无现金支付、送餐到桌等元素,为顾客提供数字化、个性化和人性化的产品与服务。这与可口可乐利用大数据和人工智能来发展业务非常相似:从AI为动力的自动售货机到社交媒体监控,来决定应该关注的项目或产品。 自2015年首席执行官Steve Easterbrook执掌麦当劳以来,一直致力于采用人工智能来促进销售。麦当劳和可口可乐都是57家所谓的股息贵族之一,至少连续25年为股东增加了股息。在该公司十月最新的第三季度的财报电话会议中,Easterbrook报告称股息增加了8%。公司速度增长战略中一个越来越重要的部分是与客户互动的“数字化重塑”。今年3月,麦当劳斥资3亿美元收购了一家名为Dynamic Yield的以色列初创公司,随后在9月份又收购了总部位于硅谷的Apprente。 成立于2011年的Dynamic Yield在麦当劳于今年初将其吞并之前,已筹集了约1.05亿美元。该公司是众多AI初创公司之一,这些公司通过利用大数据和机器学习进行产品和内容推荐,为客户提供自始至终个性化旅程的平台。麦当劳将Dynamic Yield的技术应用到了汽车专用窗口中,数字功能表根据从天气和交通状况,到趋势产品订单和历史订单等各种因素来综合定制其产品。 这样做的好处是顾客无需调整任何内容。他们几乎不知道这种体验正发生在他们身上,因为有动态数字功能表板,在顾客开始下订单时,功能表板回应于订购过程,因此更有可能为客户推荐想要的商品,并且不太可能显示客户不太想要的项目。 Dynamic Yield的技术已经在9500辆美国车上实施,预计年底将在全美范围推广。这似乎是麦当劳一个更大的战略的一部分,实现完全自动化的汽车窗口订餐体验,预计占比速食销售的50%至70%。 这就解释了它第二次收购Apprente的原因。Apprente是一家成立两年的初创企业,为其语音识别和通话技术已经筹集了480万美元。是的,一个语音启动的聊天机器人很快就会接受顾客的巨无霸订单,以加快工作速度(可能会导致裁员)。 据《QSR杂志》报道,麦当劳目前是速食业中开车通过用时最长的公司之一,不过多年来速食业的汽车空转时间一直在缩短,2019年又下降了20秒。

人工智能新方向 让你死去的亲人“死而复生”

熟悉科幻作品的朋友,对意识上传和虚拟永生的概念一定不会陌生:在近未来的某个时间点,人类通过逐一扫描自己的神经元,并保留其中的关联,将自己的神经状态copy到服务器上,实现虚拟永生。 当然,现在的技术还无法把科学幻想变成现实。不过已经出现了一批初创公司(如Eternime、HereAfter、Nectome、Legacy Locker)致力于售卖“虚拟永生”服务。 对逝者的思念 因为难以遏制的思念,2016年,詹姆斯·弗拉霍斯(James Vlahos)开发了一款聊天机器人——与其父具有相同的语言风格。 现在,他希望每个人都能拥有与逝去的亲人继续互动的机会。 弗拉霍斯是怎么做到的呢?他把父亲生前的书信和语音录入电脑,并将它们转换为“ Dadbot”(基于固定文本的Siri)。与虚拟人格对话的时候,后台处理器会通过检索已知文本,来完成互动。 现在,弗拉霍斯(Vlahos)的雄心壮志是将技术商业化并分享给每个需要者。他于8月与他人共同创立了HereAfter,这家公司承诺“复现人们真实的精神世界,并使他们的人生永垂不朽”。 弗拉霍斯的目标是打造Mambot,Brobot和frinbot,尽管这些机器人能否真正反应人类的本质尚有待商榷。 Dadbot有局限性,即使是当今最先进的AI——具有真实的声音和生动的表情——也很少能令真实人类感受到人性化特征。 机器人的极限 并非所有人都支持他。 尽管他说他的妻子理解他,但她从不愿意和Dadbot说话。 弗拉霍斯说:“她发现它令人沮丧,因为它听起来确实有点像我的父亲,但又令她明白那不是。所以对她来说,它只是在伤口上撒盐。” 聊天机器人永远不会感到幸福或孤独——实际上它们不会“感到”任何东西。 即使配有大数据和专业的程序员,也不能将当前的机器人称之为智能。 弗拉霍斯表示,在目前的迭代中,Dadbot不再是父亲的数字化身,而是父亲的图书管理员,可以对父亲的生活和遗产进行分类。 商业与前景 有了新公司,弗拉霍斯希望给所有人一个机会。 弗拉霍斯对《 华盛顿邮报 》说:“想象一下,能够站在厨房里,打电话给已故的母亲,让她马上回来。能够听到亲人的声音就是一种安慰。” HereAfter尚未透露其商业运作模式,但弗拉霍斯说,他对提供订阅服务持谨慎态度。 他说:“如果按照订阅方式进行,而您停止为Dadbot付款,那么Dadbot将会死亡。就成了第二次死亡。” 但是他不确定替代方案是什么。即使采用了正确的框架和商业模式,也很难说悲痛的家属会如何看待逝去亲人的虚拟备份。 The Atlantic的一位记者写道,她发现自己告诉Google Assistant她感到孤独后,该设备回答:“我希望我有手臂,那样就可以给你一个拥抱。”(煎蛋,图片来源pixabay)  

这些人脸全是假的!100000个假脸你怕吗?

人工智能正使得制作看上去完全真实但却完全伪造的图像变得前所未有地容易。为了利用这些类型的图片,一家叫做Icons8的公司创建了一个资源库:Generated Photos。 该资源库包含有100000张由人工智能生成的免版税人脸。 尽管有些肖像看上去有些小毛病(因此显得很假),但还有是许多肖像可以与你在各大图库中看到的真实人像相媲美。 Icons8打算将其人工智能生成肖像以多种方式供人们利用,其中许多方式对于数字设计师来说都是一个理想选择。该公司的免费图片可被用于网络及移动应用程序、教育、讲义、电子邮件与时事通讯、登陆页面、以及用户头像等方面。 该公司在其网站中指出: 我们正在通过人工智能的力量来构建下一代媒体。版权、分销权以及侵权索赔将很快成为过去。 这些人工智能生成人像具有不同的年龄、面孔和种族,但大小和光照都一致。这是为了可以轻松地将多人编译进一张图像或将他们合并到同一项目中。 通过谷歌云端硬盘,便可浏览这100000张由人工智能生成的面孔。如果你在其中找到了自己想要使用的图片,只需加上一条链接标明出自于generated.photos即可。 值得一提的是,尽管该项目的初衷是对广大设计师的最大善意,但还是有些人担心这样的技术可能用于其他恶意目的。(煎蛋,图片来源generated.photos)

法国夜店引入机器人 踩着高跟鞋跳钢管舞

机械人技术日新月异,将化身钢管舞孃,脚踩高跟鞋展示舞技。两具机械人周二将在法国西部南特的脱衣舞夜店SC-Club首次登台,将表演钢管舞一个月,以庆祝夜店开幕五周年。 由英国艺术家沃克(Giles Walker)构思设计的这两个机械“脱衣舞孃”,由金属机械身体覆蓋女塑胶人体模特儿零件。 夜店老板鲁埃(Laurent Roue)表示:“对我们来说,这是对机械人技术的致敬。” 但他也承认,这是个不太可能使用机械人的行业。他解释:“我们需要某种有人性的东西、既温暖又能实体接触,而这真的完全截然不同。” 他说,这些机械人不会取代夜店里的十名真人舞者,他们将会和机械人共同演出。 23岁舞者蕾西(Lexi)表示:“他们不会真的改变我们的行业,他们不会取代我们。我们不是在做下流工作,这是艺术,是件美丽的事,而机械人不会改变这点。”

人工智能下围棋不赚钱 Deepmind三年亏10亿

Alphabet旗下的Deepmind,一个在人工智能领域或许称得上是世界领先的公司,去年亏蚀5.72亿美元;在过去的三年中持续亏蚀,金额超过10亿美元。  Deepmind每年都投入大量的资金,金额甚至比之前任何相关项目的金额都要大。但DeepMind 亏蚀的上升幅度仍值得考虑:2016年为1.54亿美元,2017年为3.41亿美元,2018年为5.72亿美元。  DeepMind一心扑在深度强化学习上,该技术将主要用于识别模式的深度学习与基于奖励信号的强化学习相结合。  2013年,DeepMind在一篇激动人心的论文中将这项技术命名为“深度强化学习”,该论文展示了如何训练一个神经网络系统来玩各种Atari游戏,比如Breakout和Space Invaders;不得不承认,有时候它们比人类玩得都要好。 “雷锋网”称,这篇论文是一篇工程杰作,大概也是促使Alphabet在2014年1月收购DeepMind的主要原因之一。随后,该技术进一步发展,推动了DeepMind在围棋和游戏StarCraft(星际争霸)中取得胜利。 问题就在于,该技术对环境的依赖非常大:在玩Breakout时,就连将游戏中的球拍向上移动几个图元这样微小的变化,都会导致游戏性能急剧下降。DeepMind在星际争霸游戏里的胜利也有着同样的局限——使用特定地图和特定“种族”角色时,其结果优于人类;使用不同地图和不同角色结果较差。如果要更换角色,则要从头开始重新训练系统。  在某种程度上,深度强化学习是一种涡轮增压式的记忆,使用它的系统能够实现一些人们觉得不可思议的目标,但它们本身对自己在做的事情只有肤浅的理解。 因此,当前的系统缺乏灵活性,也无法在环境发生变化时进行调整。 深度强化学习还需要大量的资料。比如,AlphaGo在训练过程中参加了数百万次围棋游戏,这远远超过了一个人想要成为世界级棋手所需要的数量;而且实现这个目标需要巨大规模的计算资源,价格也不菲——据估计,训练AlphaGo的成本为3500万美元。  不过,这些都是出于经济学的考虑。正如Rebooting AI(重启人工智能)这本书中所说,真正的问题在于信任。 目前,深度强化学习只能在受到严格控制、很少出现意外的环境中进行;将其运行在几千年里都没有出现变化的环境里或许可行,但在现实生活中,人们可能不会想依赖它。

人工智能又砸饭碗 华尔街交易员集体下岗

尽管今年以来,美股迭创新高,但华尔街不少金融机构交易员却在担心自己“饭碗不保”。 比如,花旗集团近日就计划裁减数百位交易员。究其原因,一是今年上半年花旗集团股票交易收入下降17%,且交易总额下降5%,难以满足有形资产回报率12%的目标,只能通过裁员降低成本。二是机器人投资模型在华尔街日益流行,大幅挤压交易员的生存空间。 “相比前者,后者对交易员生存业态的冲击更大。”一位华尔街金融机构股票交易员直言,基于大数据、人工智能等各类金融科技技术的机器人投资模型,正从根本上替代交易员的人工交易决策机制,最终导致交易员这个职业“成为历史”。 随着金融科技技术的崛起,华尔街各家大型投资银行与对冲基金都在不遗余力地研发机器人投资模型。据《21世纪经济报道》称,比如摩根大通此前宣布将投资114亿美元研发全球股票交易机器人,贝莱德基金则正积极引入基于机器人投资决策的量化策略替代交易员人工投资决策机制,高盛则侧重投行工作的自动化,将IPO过程分成逾140个步骤,通过机器人模型自动完成。 “不过,机器人投资模型能否安全替代交易员的人工投资决策时代,现在还不好说。”上述股票交易员认为,机器人投资模型依然面临资料不全、深度学习能力不强、部分投资结论缺乏逻辑推敲等问题,导致其实际投资效果差强人意。但他承认,随着人工智能与大数据技术日新月异,未来机器人投资模型的成熟度与准确性也会随之不断提升,交易员在投资决策的比重注定会持续下滑。 “未来华尔街金融机构的实力比拼,不再是交易员的能力,而是机器人模型的投资能力。”他强调说,“目前华尔街大型投行与金融机构对金融科技的研发投入,都是数十亿美元级别的。” 在他看来,目前华尔街大型投行与金融机构对金融科技的研发投入,主要聚焦在三大领域,一是基础设施的建设,比如多数投行都在借助金融科技设计新的交易系统,从而获得更快的交易速度与更高的交易优势,二是将线下业务搬到线上,以此降低运营成本,比如摩根大通设计的金融合同解析软件COIN节省了律师与贷款人员大量工作时间,且业务出错率也大幅降低;三是设计机器人投资模型创造更高收益以赢得客户青睐。 “目前研发环节最艰难的,就是机器人投资模型。”他说,一个运营成熟的机器人投资模型,需输入海量交易资料与各类金融资产历史走势,让机器人既能从历史走势里找出能创造高回报的投资策略,还得根据历史走势洞察未来,对未来金融市场变化及时做出准确回应捕捉新的投资机会。 一位曾参与机器人投资模型研发的华尔街金融机构基金经理坦言,尽管他们为机器人投资模型根据历史交易资料设计了不同场景的交易策略,实际投资效果却低于预期,甚至时常出现“明显违背投资常识”的错误交易行为。究其原因,是机器人投资模型自主创造的投资结论与交易策略缺乏逻辑性且让人“看不懂”,在实际投资环节得不到合理解释,因此出现差错也难以“纠正”。这导致他们一直没有将机器人投资模型推荐给FOF机构等客户。 但不少FOF与大型资管机构对机器人投资模型的投资兴趣一直在增加,原因是美联储减息与经济衰退风险令美债收益率持续走低,导致无风险套利收益大幅缩水,因此他们迫切需要新的策略找到低风险高回报的投资机会,而机器人模型的“投资潜力”或许能帮助他们完成这个夙愿。 “因此我们一直在加强机器人投资模型在美股投资方面的资料理解与分析能力,从而令其投资效果能真正达到预期值。”这位基金经理直言。但这将是一个持续完善的过程。 目前也有不少华尔街金融机构推出由数百个机器人模型提供交易信号的程式化交易产品,与智能投顾类似,但实际投资收效千差万别,真正跑赢美股涨幅的相关产品并不多。(图片来源pixabay)

发展有中国特色的人工智能 无人驾驶自行车上线

根据清华大学新闻网8月1日的报道,我国科学家研制成功面向人工通用智能的新型类脑计算芯片——“天机芯”芯片,而且成功在无人驾驶自行车上进行了实验。   研究团队通过这辆“类脑自动行驶自行车”,建立了一个“异构可扩展人工通用智能开发演示平台”,为学界提供了一个发展人工通用智能的平台和思路,将能促进人工通用智能研究,从而赋能各行各业。 清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队的相关论文《面向人工通用智能的异构“天机芯”芯片架构》,8月1日在国际期刊《自然》杂志以封面文章的形式发表,实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。 在《自然》杂志网站上登载的论文简介显示,发展人工通用智能的路径目前主要有两条:一种是以神经科学为基础,尽量模拟人脑;另一种则是基于计算机科学,让计算机运行机器学习算法。 二者各有优缺点,但将两者融合被公认为是最佳解决方案之一,“天机芯”就是这样一款支持融合计算的芯片——这是当前人工智能芯片做不到的。(图片来源清华大学官方)

没想到签证官也可能失业!移民部可能将使用人工智能发签证

由加拿大移民律师李克伦(Richard Kurland)主编的最新一期《移民资讯汇编》(Lexbase) ,披露一份未有标明日期的移民部内部报告,指随着中国大陆地区民众,申请赴加签证的人数迅速增加,各地签证处人手紧张,为此建议引入一套人工智能“可预见分析系统”(Predictive Analytics),用电脑系统自动处理和审批观光签证和学生签证申请,提高签证审核效率。 这份看似是早前完成的报告,指中国各签证处接收的申请,在2018年预计达到近80万人次,2019年在80万至100万人次之间,至2020年将会突破100万人次,达到100万至120万之间。由于申请人数的快速增长,各地签证处担心由2018年旺季开始,将难以对申请个案进行及时处理。除非增加人手,将难以达到14天内处理旅游签证的服务标准。 中国申请数量占全球25% 报告指出,由于旅游签证处理需要大量人手,以致影响了其他各项工作的效率,因此急需改变工作模式。而中国地区每年处理的旅游签证数量,要占到加拿大全球总量的25%。可以说中国地区的工作表现,直接影响到加拿大移民部的整体工作表现。 这份报告中提到的一个解决方案,就是开发和引入使用人工智能的“可预见分析系统”,即透过预见的分析模式,以电脑系统辅助对申请人的情况和风险作分类评估,然后对透过网络递交的旅游签证(E-Apps)申请,进行审批并做出决定。 这套系统计划先应用于处理中国和印度的旅游签证和学生签证申请个案,日后也会用于处理公民入籍申请和护照申请。  分析学习签证官思维逻辑 按报告当时的设想,项目将于2017年10月起,试用于中国大陆旅游签证的审批过程,之后由2018年2月,在审批中国大陆赴加旅游签证过程中使用,到2018年下半年,用于处理印度地区的加拿大旅游签证申请,以及来自中印两国的加拿大学生签证申请。 这份报告指出,由于当时这一系统还没有完全对接加拿大移民部的全球个案处理系统(Global Case Management System,简称GCMS),在2018年试用这套系统时,还需要某种程度的人手干预。长远目标是让系统完全自动运行。 报告指出,这套系统可以对以往由签证官人工做出的审批决定进行分析,从而在一定程度上“学习”到签证官在审批签证申请时,所使用的思维逻辑。  这种“预见式分析方式”,与其他自动处理系统有三大分别,一是使用严格的统计学模式。二是使用最新科技,特别是最新的软件工具。第三是在电脑处理过程中使用“穷尽法”,即电脑会将已知的全部相关信息,以所有可能的方式进行组合,然后才做出审批决定。 报告指,电脑所组合出的各种情况和考虑,实际上更多于人工处理时人类大脑所能想像到的情况。

调酒师也将失业? 人工智能调酒机上市

“胶囊咖啡机一样的调酒机”,这个概念并不是全新的。但这次Barsys公司出品了更完善的机器人调酒师。下周,Barsys将推出其鸡尾酒机器人2.0。与上一个版本一样,新机可以提供自动鸡尾酒和可定制的饮料配方。但是现在,由于使用蓝牙,您将能够一次最多控制三台设备。而Barsys 2.0将使用AI来保持饮料的一致性。 Barsys 2.0将于7月22日上市,但是机器人服务价格不菲,这台机器售价为1,500美元。这与像Drinkworks这样的竞争对手相比所差甚远,后者以299美元的价格提供调酒机。但该公司希望Barsys 2.0也可能吸引酒吧和餐馆。它声称Barsys 2.0可以通过精确的浇注减少浪费。公司声称调酒机器人并不完全想要取代调酒师,它的作用在于可以释放调酒师,让他们可以多与客户互动。(都市网Rick编译,图片来源网络)

加拿大公布最新报告 人工智能对加国就业的影响

据两份深度研究报告发现,人工智能及自动化不仅影响工作职位,科技广泛应用带来的影响,可能重新定义经济和就业模式。人工智能和自动化可能会侵蚀就业机会,长工可能变成临时工。这些报告为加拿大人未来可能面临的问题提供见解,并有助政府因应重大转变,在制定政策和计划时更具弹性。 加拿大政策视野(Policy Horizons Canada)公布两个新的报告,深入研究人工智能与自动化等科技发展,在就业及经济模式对加国带来的挑战。这些报告的目的,不是预测未来或规划政策,而是探索未来的情况,帮助政府面对挑战,并找出可能出现的机遇。 数码经济带来挑战和机会 其中一份报告《新数码经济》(The Next Digital Economy),探讨经济如何发挥作用及政策意义。当中研究科技如何重新定义经济的组织原则,革新价值链,改变生产和消费的对象、内容、地点、时间和方式。新的数码经济模式带来多项挑战和机会,并且影响多方面的政策范围,包括经济发展政策,贸易政策,社会支援及税务等。 另一份报告《未来工作》(The Future of Work)发现,人们在就业及其工作经验可能会面临严重的打击,因为区块炼(blockchain)和人工智能等技术的成熟与结合,将会大幅度改变工作的数量和性质。这个变化可以是积极或消极,但为了经济繁荣,只能为未来的事情做好准备。 该报告提出5项游戏规则的改变,将会影响国民的工作及就业机会: (1)工作从长期性质和时间为本,改转变为临时的和项目为本; (2)在科技取代整个工作职位前,人工智能和自动化可能会侵蚀就业机会; (3)人工智能可能导致在知识产业的失业人士增长; (4)综合数码技术可以减少人类作为中介的角色和需求; (5)人们工作和赚钱的地方,可能不是他们生活和消费的地方。 该会行政总监云德埃尔斯特(Kristel Van der Elst)称,面对未来全新的数码经济转型,国民和企业的表现,将取决于如何采取迅速应变方法。其实,没有人能够知道或控制这些变化的速度和深度。但通过理性思考未来及现有的公共政策,政府可以协助国民度过这些转变。 (图片来源pixabay)

人工智能将成为就业竞争对手 发展迅速难辨好坏

据两份深度研究报告发现,人工智能及自动化不仅影响工作职位,科技广泛应用带来的影响,可能重新定义经济和就业模式。人工智能和自动化可能会侵蚀就业机会,长工可能变成临时工。这些报告为加拿大人未来可能面临的问题提供见解,并有助政府因应重大转变,在制定政策和计划时更具弹性。 加拿大政策视野(Policy Horizons Canada)公布两个新的报告,深入研究人工智能与自动化等科技发展,在就业及经济模式对加国带来的挑战。这些报告的目的,不是预测未来或规划政策,而是探索未来的情况,帮助政府面对挑战,并找出可能出现的机遇。 数码经济带来挑战和机会 其中一份报告《新数码经济》(The Next Digital Economy),探讨经济如何发挥作用及政策意义。当中研究科技如何重新定义经济的组织原则,革新价值链,改变生产和消费的对象、内容、地点、时间和方式。新的数码经济模式带来多项挑战和机会,并且影响多方面的政策范围,包括经济发展政策,贸易政策,社会支援及税务等。 另一份报告《未来工作》(The Future of Work)发现,人们在就业及其工作经验可能会面临严重的打击,因为区块炼(blockchain)和人工智能等技术的成熟与结合,将会大幅度改变工作的数量和性质。这个变化可以是积极或消极,但为了经济繁荣,只能为未来的事情做好准备。 该报告提出5项游戏规则的改变,将会影响国民的工作及就业机会:(1)工作从长期性质和时间为本,改转变为临时的和项目为本;(2)在科技取代整个工作职位前,人工智能和自动化可能会侵蚀就业机会;(3)人工智能可能导致在知识产业的失业人士增长;(4)综合数码技术可以减少人类作为中介的角色和需求;(5)人们工作和赚钱的地方,可能不是他们生活和消费的地方。 该会行政总监云德埃尔斯特(Kristel Van der Elst)称,面对未来全新的数码经济转型,国民和企业的表现,将取决于如何采取迅速应变方法。其实,没有人能够知道或控制这些变化的速度和深度。但通过理性思考未来及现有的公共政策,政府可以协助国民度过这些转变。 本报记者

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最近,美国出现了一种AI软件,据说会有“透视功能”。 怎么个透视法呢? 开发者称,使用这款名叫“DeepNude”的软件,你可以看到女性衣服下裸露的身躯。 用户只要输入一张女性照片,这个软件就能在一分钟内将其转变成裸照, 而且原图裸露部分越多,处理效果越好, 效果最好的是正面的比基尼照片, 甚至已经基本上可以达到以假乱真的地步 这款软件,只支持女性的照片。开发者称, 这是由于女性裸体图像更容易在网上找到,但他希望能创建一个男性版本的软件。 当美媒测试输入一张男性的照片时,软件用女性下体取代了他的裤子。 这款对女性“恶意满满”的软件创建者, 化名为“阿尔贝托”(Alberto)。 他表示,该软件基于加州大学伯克利分校研究者开发的“图对图转换算法”创建, 使用了1万张女性的裸体照片加以训练。 这项“图对图转换算法”原本是极具革新性质的,它可以训练AI去把一张图片转换成另一张非常相似的图片。 随手画几个长方形,算法就能帮你按照设计做成建筑物▼ 然而,随着技术的发展,渐渐变了味道。 去年,一款风靡全球的“换脸”软件引发了广泛争议, 这款软件就是“DeepFake”, 然而, 这个软件却开始给色情片的主角换脸, 任何人,都可以成为色情片的主角,即便万人景仰的女神,甚至手捧过几尊小金人的国际影后,也难逃沦为低劣色情短片女主角的命运。 在这款软件下,“神奇女侠”盖尔·加朵的“色情短片”产生了 该软件引发巨大声讨,人人都可能成为受害者 Reddit上更有人基于deepfakes的算法,研发出了一个免费制作色情短片的App。即便是技术“白痴”,也能通过App的处理,简单制作出一部自己想要的作品。 如今的Deep Nude更可怕,操作更简单,处理速度更快。只要下个软件,分分钟就能把女性朋友的全身裸照弄出来,传播出去。 Deep Nude有免费版和50美元付费版,区别在于生成的图片水印“FAKE”的大小。然而,这个Fake标记很容易就能去除。 一旦照片得到传播,受害女性很难澄清自己。 而开发者称,他并不是一个偷窥狂,他只是一个热爱技术的人。他的动机来源于他对AI的热情和好奇 ,以及背后的经济利益。 他表示,他的软件所能做到的,PS早就可以做到了。他只不过是加快了这个速度而已。 这款满足人偷窥欲、对女性极大伤害的软件,遭到了很多人猛烈抨击。 “真是太可怕了。每个人都有可能成为色情报复的受害者,即使没有拍过一张裸体照片,也可能会成为受害者。这样的技术根本不应该向公众开放!”反“色情复仇”组织Badass的创始人凯特琳·鲍登感叹说: 讽刺的是,该软件刚刚上线,就吸引了大量用户下载。有毒AI很可怕,更可怕的,是那些背后放纵他们的人。 “这些人从不真的感到抱歉,他们没那么傻。他们觉得,能有一种力量让任何女性变成裸体是一种超能力。他们才是问题的根本。” 事实上,这种任意改变人面孔、换身体的技术产生的危害,是不分性别的,一旦放任自流,不论男女都会受到相似的攻击。 幸好,在媒体关注和舆论下,DeepNude的开发者通过推特承认“人们滥用这个应用程序的可能性太大了”,称“这个世界还没有准备好迎接DeepNude“,并把软件下架了。 尽管软件已经下架,但是软件副本流出仍然不可避免,生成的裸照也在网络上传开。 但可怕的是,还有大批的评论表示他们想要使用这个软件,更有甚者在兜售下载好的或是破解版的DeepNude: 只要给我发个信息。我将发送给你链接和高级破解版,每份5美元:)。 所以,emmm,有谁下载了能给我甩个链接的不? 无独有偶,前几周,有一个程序员开发了 一款“原谅宝”的软件。 只要你提供一个女生的照片,软件就可以去全世界各大AV网站搜索她的脸,帮用户查找她的“私密”视频, 该软件号称能避免“老实人”当“接盘侠” 不少网友怒批,究竟谁是“老实人”? 偷拍不知情的女性,用软件给他们脱掉衣服,然后再用原谅宝识别出来进行“举报”,玷污女性名誉。 科学和技术,就是让你们来这样全方位侮辱女性的吗? 来源:环球网

人工智能陷歧视风波 加拿大需尽快立法监管

■专家呼吁加拿大尽快立法,监管人工智能系统的操作决策。 网上图片 人工智能到底需不需要监管?当今世代,人工智能已经渗透到人们生活的方方面面,包括执法、移民评估、军事等领域都有人工智能的参与,但加拿大尚未制订监管机制来处理人工智能系统容易出现的歧视和问责问题。专家呼吁尽快立法监管。 据加通社消息,德勤加拿大人工智能服务主管Mahdi Amri与他人共同撰写的一份报告称,加拿大缺乏针对人工智能的法律框架,破坏了对技术的信任,并可能影响其提供者之间的问责制。 人工智能越来越多地参与对个人产生严重后果的决策。自2015年以来,卑诗省温哥华、亚省爱民顿、沙省和安省伦敦的警察部门,已经实施或试行了预测性警务,即基于犯罪发生地点,或将由谁来执行的预测数据来进行自动化决策。 根据公民实验室的一项研究,联邦移民和难民系统依赖于算法驱动的决策,来帮助确定例如,是否假婚姻或风险评估等。该研究发现这种做法可能会侵犯人权。 加国在监管方面落后欧美 在加拿大的军队中进行人工智能测试和部署,使加拿大人工智能先驱Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio警告,关于机器人武器和将致命决定外判给机器的危险,并呼吁就人工智能的部署达成国际协议。 专家呼吁,现在是时候从笼统的指导方针转向建立法律了。美国纽约智库AI Now Institute最近发表报告指,联邦政府应对人工智能在刑事司法、医疗保健和教育等领域的使用,进行审计和监督,因为大多数科技公司的内部管治结构未能确保人工智能系统的责任。 报告指出,鉴于每个行业都有独特的挑战和规定,监管机构应该在各机构或专家组之间进行划分,而不是将其全部纳入单一的人工智能监管机构。 批评人士称,加拿大在探索人工智能监管方面落后于美国和欧盟。尽管他们也没有实施全面的法律框架,但美国国会和欧盟委员会都就此问题提出了广泛的报告。 加拿大是最早制定官方人工智能研究计划的国家之一,该计划于2017年公布了1.25亿元的战略拨款,但其重点主要是科学和商业。去年12月,加拿大和法国成立联合工作组,以人权为目标指导人工智能政策的制定。 创新、科学和经济发展部长Navdeep Bains在4月份称,将在下个月发布一份报告,主要是为确定核心指导原则,以确保在编程方面能取得进展,以及立法改革。国库委员会也已制定了一套119字的人工智能使用原则,强调透明度和适当的培训。而创新、科学和经济发展部则强调了个人信息保护和电子文件法规。 省府整理前朝“财务乱账” 削两个人工智能中心拨款 ■AI教父辛顿称,没有CIFAR,就没有加拿大在AI领域的全球领导地位。星报资料图片   福特政府宣布削减两间本国一流人工智能(AI)研究所的经费拨款,称须清理前自由党政府遗留的财务乱账。 据《星报》报道,被安省经济发展、创造就业与贸易厅削减经费的两间机构,分别是维科特人工智能研究所(Vector Institute for Artificial Intelligence)和加拿大高等研究所(Canadian Institute for Advanced Research,简称CIFAR),削减幅度分别为2,000万元和400万元。 两间研究所均是令安省和加拿大走在AI研究最前沿的机构,现时从联邦和其他来源获得拨款。维科特研究所被智库机构形容为,将高端AI人才吸引到安省的磁石;被称为AI“教父”的辛顿(Geoffrey Hinton)则表示,没有CIFAR,就没有加拿大在AI领域的全球领导地位。 安省经济发展听发言人莱特斯基(Sarah Letersky)称,福特政府从前自由党政府接手了150亿元的财务乱账。为了保护最重要的优先事项,并让安省重回正轨,省府需要确保财政井然有序。 她说,省府会继续与CIFAR和维科特研究所建立良好的合作关系,并期待继续与它们合作。 CIFAR和维科特研究所表示,将根据经费削减相应调整项目或运作。 本报综合报道

85%年轻人称:未来10年“它”将成为人们就业的最大威胁!

■■最新民调显示,有85%年轻受访者认为,在未来10年人工智能将会威胁就业市场。 网上图片 本报记者 千禧世代面临的挑战不仅是房屋租金上升与气候改变,人工智能的技术发展也成为他们的就业障碍。据最新民调显示,有85%年龄介乎18至34岁的受访者认为,在未来10年人工智能将会威胁就业市场,有25%相信这个问题已经存在。 这是由百年纪念学院公共关系研究生与非牟利组织CivicAction成为合作伙伴,委托调查公司Maru/Matchbox,访问超过1,500名国民,以便了解年青人对就业市场改变的看法,学院如何提供准备协助他们。有关结果于昨晚在学院的艺术中心(Story Arts Centre)举行的CivicDish公布,这是由学生主持的讨论会及晚宴。 CivicAction首席行政总监柏维斯安(Sevaun Palvetzian)称,明白年青人对未来工作的看法是甚为重要,千禧世代占加拿大劳动力达37%,就业市场走向科技及自动化。 愈60%青年对公司及学院抱信心 是次调查报告反映千禧代对适应工作的改变持乐观态度,重点包括﹕ •即使人工智能发展影响将来的就业市场,但有71%受访者相信通过职业培训,仍然可以赚钱过舒适的生活。 •只有三分一的年青人相信,未来10年从事的工种尚未面世。 •有37%年轻人认为离开稳定的全职工作持乐观看法,相对年龄介乎35至54岁的人士是28%,55岁或以上的人士为21%。 •每5名年青人中约有3人,对公司及专上学院就工种改变所作的准备,抱持信心分别为60%及61%。千禧代对政府所作的信心较低,只有38%。 •年轻人相信对他们就业机会带来负面影响首3项事情是,劳动市场竞争激烈为60%,改变技术要求是55%,以及缺乏人脉的为53%。 在百年学院Storyworks课程,由学生通过创立及推行的“不确定世代运动”(Generation Uncertain' campaign),就现实议题接触真实的人物。参与五名公共关系学生之一的戴维逊(Mary Davidson)说,他们即将进入就业市场,有关民调结果确定所经历及感受到自动化趋势对未来就业的影响。新世代关注就业正在改变,而且抱持乐观,相信有能力适应新工种。

加国联邦拨2500万投人工智能项目 助创新企业做科研

■加拿大创新、科技及经济发展部长贝恩(Navdeep Bains,图) 星岛日报记者 为应对环球经济带来的挑战,联邦政府宣布投放资源在人工智能项目,协助创新技术的机构,包括刚启业的公司发展有关的研究,借此提高加国的竞争力,同时创造优质的工作职位,推动本国经济实力。 加拿大创新、科技及经济发展部长贝恩(Navdeep Bains,图)昨天宣布,将投放2,500万元予Creative Destruction Lab,这家设于多伦多大学的非牟利机构与商业专才发展科研项目,帮助新公司发展同时创设新的工作职位及服务。 该机构获拨款后,可以维持125份工职,并吸引加国企业投资,未来4年在全国推展超过1,300个项目,预期可以创立科研项目22,000份新工作。这笔资助将协助一些新创的公司取得成功,有关的研究项目使用人工智能工具支援企业发展,与新技术例如能源、医疗,智能城市及太空技术等接轨。 盼新技术转化为商品及服务 此外,这些项目以科研为本的新创企业可以获得辅助及指导,使公司继续增长。该机构计划帮助女性在科技、工程及数学领域发展,使加国未来一代的科技及商业领袖,有广泛的代表性。 该机构在多个地点实行启业的项目,分别在多伦多大学Rotman管理学院、卑诗大学尚德(Sauder)商学院、卡加利大学Haskayne商学院、满地可大学Rowe商学院,以及达尔豪斯大学(Dalhousie)商学院。 联邦政府通过策略投资基金(Strategic Innovation Fund)拨款,这是用于吸引各行业投资高质素的企业,使技术转化为商业化的产品及服务,并推动创新技术不断增长。 贝恩表示,这些项目将会推动全国创业潮流,并会增加数以千计的工作职位,使加国人工智能技术走向世界领导的位置。联邦政府投放资源,鼓励企业专才把创新构思转为优质的工作职位,令这些公司稳步发展。 联邦小型企业及出口推广部长伍凤仪称,联邦政府确保加国创业人士在启业、扩业及拓展市场时获得所需的支援。此次拨款使创新构思转为商业发展项目,借此增加中产阶级的工作职位,加强本国的经济发展。

惊喜还是恐惧?这些机器人越来越像人了…..

在西班牙首都和最大城市马德里,留着时尚棕色波波头的人形机器人艾丽卡(Erica)正与一名男子聊天,这让他们面前的许多观众感到震撼不已。 在马德里举行的一年一度国际智能机器人大会(International Conference on Intelligent Robots)上,研究人员们表示,艾丽卡和其他像她一样的机器人是机器人研究的主要焦点,因为它们神秘的人类形态可能是将这些机器融入我们生活的关键。 在大会上,艾丽卡充当雇主的角色,她问那名男子:你提到了项目管理,你能告诉我更多信息吗?她可能无法完全理解这些对话,但她已经接受了检测关键词并做出回应的训练。 与会工程师们称,机器人出现在我们的日常生活中是不可避免的,尽管这在某种程度上引发了人们对就业的担忧。他们补充说,让机器人更好融入人类生活中的诀窍是让它们看起来和行动起来更像人类,这样我们就能更容易接受它们。 专门研究人类与机器人关系的日本心理学家Hiroko Kamide表示,在老龄化社会中,机器人迟早会与人类共存。 法国国家科学研究院(CNRS)下属实验室的机器人部门主任菲利普苏埃尔(Philippe Soueres)表示,欢迎机器人进入家庭或工作场所需要开发多功能机器,它们能够与人类互动,而且不会造成危险。   (机器人艾丽卡已经接受了检测关键词并做出反应的训练) 像人却不是人 苏埃尔补充说,因此机器人必须以一种灵活的方式移动,尽管它们的机械结构很严谨,并且在任何不可预见的情况下都能停止它们正在做的事情。 这就是为什么人们选择像人体一样的模块化系统的原因,这意味着它可以很容易地适应为人类构建的现实环境。举例来说,波士顿动力公司(Boston Dynamics)研发的类人机器人Atlas可以在不同地形上奔跑。 在马德里,这家美国公司的创始人马克雷伯特(Marc Raibert)播放了一段Atlas做后空翻的视频。 波士顿动力公司研发的类人机器人Atlas可以在不同地形上奔跑 出于对这些类人机器人未来潜在用途的担忧,国际特赦组织(Amnesty International)指控Atlas是为未来战争制造的杀手机器人。Atlas项目得到了美国国防部1个下属机构的资助。 在马德里展出的另一个类人机器人是Talos,这是由西班牙Pal Robotics公司制造的机器人,在平衡板上展示它的稳定性。 日本心理学家Hiroko Kamide表示:虽然机器人可能不是唯一一种与人类接触的形式,但当它们拥有类似人类的面孔时,更容易被人类所接受,因为人们可以预期机器人会如何移动和反应。这令人感到欣慰,但也有其局限性。 日本研究人员森正弘(Masahiro Mori)在上世纪70年代发展的恐怖谷(uncanny valley)理论中指出,如果机器人具有我们熟悉的物理特征,我们会对它们做出积极的反应,但如果它们看起来太像人类,我们就会陷入困扰。 日本研究人员森正弘在恐怖谷理论中指出,如果机器人具有我们熟悉的物理特征,我们会对它们做出积极的反应,但如果它们看起来太像人类,我们就会陷入困扰 马德里卡洛斯三世大学机器人实验室教授米格尔萨里奇斯(Miguel Salichs)说:你永远无法做出完美的人脸,这种不完美会在人类中引发一种排斥的感觉。因此,他选择把自己的机器人迷你玛吉(Mini Maggie)变成一个小卡通动物。 帮助理解人类 在日本,像艾丽卡这样的机器人已经被用作接待员。但对于它们的创造者之一、大阪大学教授石黑浩(Hiroshi Ishiguro)来说,类人机器人首先是理解人类的一个非常重要的工具。 (研究人员必须认真思考人类的形态,以及人类如何相互作用,以开发出与自己相似的机器人) 石黑浩称,研究人员必须认真思考人类的形态,以及人类如何相互作用,以开发出与自己相似的机器人。他说:我们通过机器人、机器人对于眼睛凝视的重要性来了解人类。 他相信类人机器人最好能改善机器人和人类之间的互动,并称我们的大脑有很多功能来识别人类,人类的自然界面就是人类。 人工智能初创企业NNAISENSE的总裁尤尔根施米德胡贝尔(Jurgen Schmidhuber)表示,机器人(无论是人形的还是非人形)将成为我们未来的一部分。    (艾丽卡和其他像她一样的类人机器人,如图中所示的索菲娅(Sophia),是机器人研究的主要焦点) 施米德胡贝尔认为,由于人工智能的出现,机器人不仅会模仿人类,还会在没有人类老师的情况下通过自我实验来解决问题。 艾丽卡坐在椅子上,对此点头表示同意。 来源:网易科技