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2022年01月23日 星期日 22:56:32
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Tag: 人工智能

这能行?移民部用人工智能代替人审批移民及难民申请

■ 莫尔纳认为,电脑审核申请不一定客观。星报 星岛日报综合报道 根据最新的一份研究报告显示,联邦移民部在审批移民和难民申请时,以人工智能技术取代人手处理,可导致不公平和带有歧视性的审核结果。 根据多伦多大学(University of Toronto)的一份研究报告显示,移民部以电脑程式代替人作出判断,是一种“高风险的实验”,直接威胁到申请人的人权。 多伦多大学在周三发表该份88页的研究报告指,许多难民和移民申请个案相当复杂,单靠科技不一定能识别出其中的些微差异和复杂性,“电脑判断”可导致带有偏见和歧视的决定,违反国际和国内的保障人权政策。报告又指,许多难民申请人为了逃命而来到加国,这个生死攸关的决定不应由电脑去做。 建议设独立监督机构审查 研究人员咨询了30多位专家的意见,包括电脑专家、技术专家、律师、倡议组织等,以及来自全球各地的学者,他们来自加拿大、美国、香港、韩国、澳洲及巴西。此外,研究人员也向8个不同的政府部门和机构,提交了27份查看资料的申请,但至今尚未收到任何数据或回应。 有份撰写研究报告的莫尔纳(Petra Molnar)表示,利用电脑程式审核申请,不一定代表“中立”和“客观”,因为电脑程式是根据人的指示运作,其功能与橡皮图章无异。公民实验室(Citizen Lab)的库奥(Cynthia Khoo)指,越来越多机构利用人工智能科技作为决策工具,因为他们假设科技可以纠正人手处理的错漏,但问题是人工智能也是根据人提供的数据和指引。 报告建议,联邦政府建立一个独立的监督机构,审查联邦政府使用的所有自动决策系统,公布政府目前和未来使用的人工智能科技,并建立一个工作组,详细了解这些技术对当前和未来的影响。

八成以上国民希望更了解科学 但对人工智能有点怕

■■民调结果发现,84%国民相信科学和科技能促进生活质素。网上图片 星岛日报报记者报道 根据安省科学馆昨天发表本年度科学素质问卷调查结果显示,83%加拿大国民表示希望对科学有更多认识;另有81%国民认同,绝大部分人们均不明白科学对他们日常生活的影响。 这是安省科学馆(Ontario Science Centre)第三届“科学素质问卷调查”(Science Literacy Survey),馆方委托Leger民调公司,于今年6月18日至26日,向1,501名加国民众进行网上问卷调查,该批受访者为Leger民调公司专题讨论小组参加者(panelists)。 正藉本星期为加拿大“科学素质周”(Science Literacy Week),科学馆昨日公布本届科学素质问卷调查结果。数据反映,绝大部分国民对科学和科技的力量均感乐观,但此乐观亦隐含一个忧虑,这就是国民关注怎样使用新科技。 54%相信社会正背离科学 民调结果发现,74%受访国民相信科学和科技对解决世界挑战将担当一个主要角色。然而,有很多受访国民皆担忧,一旦新科技在日常生活应用后,可能引发的影响。 例如,虽然45%受访人士认为人工智能将对改进社会会起大作用,但他们有62%仍关注实践人工智能之影响,60%受访者对大规模自动化影响感到担心,54%受访者则对“互联网的东西”启动的装置有忧虑。 不过,受访国民依然普遍相信,因科学进步而可解决的问题,将可能远多于科学进步所产生的问题。他们认为,将来人类科学和科技的发展,将会带来很多益处,包括促进生活质素(84%受访者有此看法)、更安全的产品和器材(63%),更好的医疗护理(62%),以及更具效率的程序(58%)。 此次问卷调查也发现,83%加拿大国民表示希望对科学有更多认识,并想知道科学怎样影响世界。另有81%国民认同绝大部分人们均不明白科学对他们日常生活的影响。但亦有54%受访国民相信社会正在背离科学,趋向赞同缺乏证据或数据的概念,科学馆指这是一个令人担心的发展。 安省科学馆首席行政总监兼首席科学家比提云博士(Dr. Maurice Bitran,右图)表示,科学素质从来没有比今天来得更重要。科学进步之迅速步伐,以及诸如人工智能和自动驾驶汽车等新科技的出现,给国民带来了一种有趣的焦虑。 ■安省科学馆首席行政总监兼首席科学家比提云博士(Dr. Maurice Bitran)   人们认识到这些科技是很重要,但对他们的了解不够,因而对他们的实践感到有所不安。安省科学馆在这方面是可发挥其角色帮上一把。

人工智能热潮高 道明银行伙美国科技公司推出机器人咨询服务

综合报道 道明银行(TD Bank)与美国金融科技公司Hydrogen Technology 合作,大力改造其客户网络股票交易平台,并推出一项机器人咨询服务,让个体客户可以更好地操作财务。 道明银行的网络股票交易平台TD WebBroker,对自己操作股票的投资者来说是很方便的工具,随着客户需求不断扩大与人工智能的发达,道明银行决定投资1.25亿元改善这平台。 初阶段料明年启动 初期阶段预计将于2019年初启动,首先为桌上型电脑的用户提供构建自己的财务计划和投资组合的能力,并允许他们跟踪个人财务目标进度。 2019年中期进入第二阶段,可让桌上型电脑用户与手机移动用户都能享用机器人咨询服务。 道明银行财富数字创新副总裁伊瑞洛(Tony Ierullo)表示:“我们希望为自我导向的投资者增加更好的体验,为所有客户提供一流的数字投资解决方案。” ■■道明银行投资1.25亿元,改善网络投资平台。 网上图片 越来越多民众在投资理财上喜欢亲力亲为,透过网络追踪金融资讯与下单买卖股票已非常便捷。根据2017年Strategic Insight Inc.的数据,加拿大六大银行的网络券商管理著高达3,730亿元的资产。 伊瑞洛相信,随着科技进步,客户对DIY的投资工具需求越来越高。他说:“传统上,直接投资很大程度上吸引一群讲究精细、主要是男性的群体。现在,网络折扣券商对广泛人群都有吸引力,吸引更多女性、更年轻的人口。”

机器人取代人工劳动力 政府该如何降低贫富差距过大?

■■机器人取代传统劳动力,政府考虑对其课税。 网上图片 本报综合报道 机器人取代人工的时代逐渐来临,有专家建议,政府应考虑征收机器人税;同时可打破现金缴税的思维,允许为政府做义工等方式缴税。专家认为这些新想法可降低贫富差距扩大问题。 加通社根据信息获取法得到一份文件,文中详述专家对联邦政府新的社会安全网和劳动法规草拟提出了许多新建议。 布鲁克菲尔德创新+创业研究所(Brookfield Institute for Innovation+Entrepreneurship)政策与研究主任多伊尔(Sarah Doyle)表示,因为科技不断进步,加拿大和世界各国政府正努力应对自动化的提高、工作迈入全球网络化与分散化、更多短期工作等新劳动力市场的挑战。 她说,这些变化具有破坏性,对某些劳工的影响非常大,政府需要有所回应以避免贫富差距恶化。 另建议做义工来缴交税项 今年G7劳工部长峰会报告显示,未来20年内,因机器人、自动化的增加,会损失多达15%的工作岗位。最危险的职业是农场和建筑工人、会计师、实验室技术人员和销售人员。受自动化风险较低的专业是医生、护士、教师、工程师和记者。 透过电脑远距离工作的兴起也意味着一些工作岗位会流至劳动力成本较低的国际工人,联邦官员担心这可能会降低加拿大的工资水平。更多的兼职与短期合同工的趋势,则冲击现在的就业保险制度,联邦官员忧虑这对社会安全网造成财政影响。 去年底的专家会议中有不少创新提议,包括:向取代传统人工的机器人征税;允许加拿大通过非现金方式来支付税款,例如志愿为联邦政府工作;激励劳工参与终身学习,让他们提供技能以适应不断变化的职场需求。

人工智能帮你自动回复电邮 你会欣喜还是心慌?

■人工智能提供自动回复功能,用户反应参差。美联社   美联社纽约电 谷歌利用机械学习人工智能来为你建议电邮如何回复,是助你节省时间还是令你不寒而栗?两者可能只是一线之差。 最新版的网上Gmail附来了这项可度身回应的自动回复,扩大一项早已在Android手机和iPhone上出现的功能。人工智能已要为你度身推介产品,并纠正你书写的文法。这是它逐步渗透到日常网上生活的另一例子。 用户对这项新功能至今的反应是相当参差。 这项名为Smart Reply智能回复的新功能,每次为你默认三个简短回复选择,例如“我亦很高兴与你会面”或“我会查看”。有别于你放假时的标准自动回复。 这些回复是按个别电邮的上文下理来度身回应。选择默认回复的话,你可以即时送出或加以编辑后送出。 这些回复是利用谷歌的人工智能系统自动设立,没有人查看你的电邮,只是机器在扫描。虽然谷歌在2017年已不再为送上镖靶广告而扫描电邮,但仍有进行扫描来清除垃圾电邮和检测钓鱼诈骗,现在则推出建议回复。 相比之下,Verizon旗下的雅虎和AOL仍只有为广告而扫描电邮。 ■谷歌电邮融入最新科技。美联社   谷歌的建议是根据电邮上的内容而作出,例如讯息本身以及主题。分析可以包括过往的对话,例如某人较常以“多谢!”,而非没有感叹号的“多谢”来回复,建议的回应亦会效法。 但未知谷歌扫描你的电邮有多深入。例如,谷歌有扫描附件来拦截保安威胁,但它有没有用同一资料来设定回应?谷歌相片(Photos)背后的人工智能,懂得分辨相片中是否有食物、鲜花或海滩,那么Gmail会否建议:“午餐好吃吗?” 在圣地牙哥专门处理隐私和数据保安的律师Brian Lam林氏指出,自动回复代表着“在隐私与消费者或许需要的新功能之间的取舍”。 自Gmail在2004年推出以来,谷歌一直有扫描电邮,因此为自动回复进行扫描不会令人感到意外。林氏表示,只要科技公司作出披露,他是不会担忧的。“行为要表现出肯负责是有市场诱因的。曾经有民众得悉某些公司不尊重隐私而令消费者反感,他们决定不再使用相关服务。” 并非所有电邮都有回复建议,只是那些谷歌认为可以在简短回复帮上一把的才有。 在明尼阿波里斯市的摄影机兼皮具工匠Graham Gardner表示,在过去数月曾有数次使用Gmail内的自动回复,发现回复速度确实有帮助,尤其是当他正在使用手机并且能够以一个点击来回复。

西捷航空首用具对话功能机器人 北美航空业积极投资人工智能

■■西捷航空推出聊天机器人。加通社 综合报道 西捷航空(WestJet Airlines)推出设有对话功能的机器人,协助客户预订机票、查询航班状况,以及询问一些常见问题。 “朱丽叶”能以英法语服务 该款具有人工智能的机器人名叫“朱丽叶”(Juliet),是加拿大航空业使用的首部聊天机器人(chatbot)。“朱丽叶”能以英语及法语提供服务,并可以在收到客户输入的问题后作出回应,也可以透过Facebook Messenger与客户连线。西捷航空计划把Juliet设置在不同的服务点,并将加入如语音互动等的更多功能。 除了西捷航空以外,加拿大航空公司亦正在积极投资人工智能科技。事实上,美国及欧洲的几家大型航空公司,已开始利用聊天机器人、机器学习算法,以及面部识别技术等科技产品,以辨认行李和进行登机程序。 市场研究公司Markets and Markets的报告显示,预计航空业今年投资于人工智能的金额,将达到1.52亿美元,到了2025年更会达到22.2亿美元。 加航西捷增行李托运费至30元/件 另一方面,加航和西捷航空宣布调升行李托运费,第1件行李由25元加至30元,第2件行李由30元加至50元。

多大新增课程 培训发展人工智能及大数据专家

■■多大研究生团队研发的无人驾驶汽车Zeus,在一项名为AutoDrive Challenge的三年研发比赛,夺得第一期冠军。 多大官网 多伦多大学昨天公布,今秋新学期开始,该校应用科学与工程糸将新开两个主修学位课程,包括机器智能学士及工程分析硕士,希望借此培训出新一代统领发展人工智能、机器学习和大数据的专家。 根据校方公布指出,应用科学与工程糸(Faculty of Applied SCience & Engineering)于今年9月新开办的主修课程是机器智能(machine intelligence),属学士学位,现已有超过40名学生报读。这是全国首个工程课程专门研究、开发和应用算法(algorithms),该些算法可助系统从数据中学习。 这些系统已经广泛存在,并正扩展应用至制造业、医疗护理和金融业等。 应用科学与工程糸观道雅教授(Deepa Kundur)表示,外界对这个学术领域的毕业生之需求,已经超过了供应。在机器智能范畴,多大工程系早已跻身国际领导地位,正好是推出该项先驱课程之理想地方。 人工智能技术尖端研究学府 应用科学与工程糸辖下机器人和机电一体化研究所,汇集本科内外各种领域的顶尖人才,领域包括神经网络、社交辅助机器人、电脑视觉和自然语言处理。 多大旗下维科特人工智能研究所(Vector Institute for Artificial Intelligence)之首席科学顾问,是多大电脑科学名誉教授辛顿(Geoffrey Hinton),他被誉为是人工智能技术“深度学习”(deep learning)之“教父”。 应用科学与工程糸亦将于明年1月,新开另一个主修课程是工程(数据)分析(engineering in analytics),属硕士学位,开放给工程科专业研究生报读。 该课程学生将学习将大型资料集翻译成有用见解之技术和策略,再应用到城市营运、医疗护理服务递送及先进制造业物流运作,令它们变得更“聪明”和更有效。 星岛日报记者

准确度比医生还高 人工智能用于诊断皮肤癌

人工智能。网上图片 人工智能(AI)技术一日千里,很多人类从事的工作未来可能会被人工智能取代。德国、法国与美国科学家的一项联合研究发现,人工智能诊断皮肤癌的能力首次超越皮肤科医生,有助加快诊断过程,帮助病人尽早对抗癌症,并降低正常的痣被误诊为癌症的风险。 科学家利用卷积神经网络(CNN)系统,制造出这项研究使用的人工智能系统。中新网报道,CNN模仿人类大脑神经细胞运作,使电脑能像人类肉眼,辨认眼前影像。累积的影像数量越多,人工智能的判断就越准确。 研究人员首先输入逾10万张图片,指引人工智能系统分辨良性与有潜在危险的病灶,其后分别向58名医生和人工智能系统,展示100张恶性黑色素瘤或良性痣的照片,比较两者分辨癌症的能力。 参与测试的医生来自17个国家,逾一半有5年以上行医经验,19%的人有2至5年经验,另有29%的人经验不足2年。研究结果显示,医生平均能正确判断86.6%恶性肿瘤照片。假如提供病人的年龄、性别和可疑伤口位置等临床资料,诊断准确率可提升至88.9%,但仍低于人工智能的95%。另外,医生能正确判断76%正常良性痣,同样低于人工智能的83%。 研究团队在《肿瘤学年鉴》期刊发表论文,称卷积神经网络系统胜过大多数皮肤科医生。领导研究的德国海德堡大学教授岑斯勒指出,人工智能系统较少对黑色素瘤“看走眼”,同时较少把正常的痣误诊为恶性瘤,敏感程度高于皮肤科医生。 研究团队表示,人工智能将有助加速诊断皮肤癌,使医生得以在癌细胞扩散前及早切除,也可以避免生长良性痣的病人接受不必要的手术。 不过,研究人员认为人工智能仍然无法完全取代医生,原因是手指、脚趾和头皮等位置上的黑色素瘤难以用照片记录,加之部分病灶外表较为特殊,人工智能难以辨认,医生也可协助病人发现此前未察觉的可疑伤口。专家表示,现阶段还没有方法能取代临床检查。 来源:星岛日报

应对人工智能大数据人才战 日本高考拟考编程

日本人工智能机器人。网上图片 日本首相安倍晋三在5月17日未来投资会议宣布,政府拟讨论将编程纳入2020年开始实施的新高考科目范围中。 据日本NHK电视台5月17日报道,当日未来投资会议上,有议员指出现今人工智能已成为一大发展趋势,世界各国围绕人工智能人才展开激烈争夺。然而日本缺乏对人工智能前景的认识,相关人才储备严重不足。 对此,安倍表示人工智能、大数据等IT技术及信息处理技术堪称是未来人人都应具备的基础素养。因此,政府在修订教学大纲,在小学、初中、高中开展编程及统计课程的同时,还应将包含编程知识的信息处理科目纳入2020年“大学入学共通测试”考试范围之内。 安倍要求文部省等相关部门着手商讨普及强化信息教育的具体改革方案,并讨论在大学设立人工智能领域“学位项目”等,全面着力培养信息技术人才。 来源:环球网

AlphaGo团队新成果 人工智能学哺乳动物抄近路

网上图片 一手创造史上最强围棋人工智能AlphaGo的DeepMind团队,又教会了人工智能在迷宫中“抄近路”。 北京时间5月10日凌晨1时,该英国团队在世界顶级学术杂志《自然》上发表论文称,其最新研发出的一个人工智能程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力,非常类似大脑中网格细胞的工作原理。 神秘的网格细胞:大脑内置GPS 从家出发到新的地点,再原路返回,从中选择尽可能的捷径,这是绝大多数动物都能胜任的简单任务。然而,大脑这种本能的导航机制尚未被完全理解。 科学家们在动物和人类大脑中找到了三种跟认路相关的细胞,分别是位置细胞、方向细胞和网格细胞。 位置细胞能在主体到达特定地点时放电,从而赋予对过往地点的记忆;方向细胞能感应前进的方向;网格细胞则是最神秘的一种:它们能将整个空间环境划分成蜂窝状的六边形网格,仿佛地图上的坐标系。 发现网格细胞的的莫索尔夫妇因此获得了2014年的诺贝尔生理学或医学奖。不过,网格细胞仅仅是在空间环境中提供GPS定位服务吗?一些科学家猜测,它们也会参与矢量计算,辅助动物规划路径。 人工神经网络中自动出现类似结构 DeepMind团队决定用人工神经网络检验上述猜想。人工神经网络是一种利用多层处理模拟大脑神经网络的运算结构。团队首先用深度学习算法训练神经网络学习哺乳动物的觅食运动路径,利用线速度、角速度等信号在视觉环境中进行定位。 研究人员随后发现,一种类似于网格细胞活动特征的结构自动诞生了!在此前的训练中,研究人员并未刻意引导神经网络产生此种结构。 人工神经网络中自动出现了与大鼠网格细胞(下)类似的网格结构(上) 图源:DeepMind官方博客   这再次显示了深度学习的可喜又可畏之处:这是一种通过大量匹配的输入和输出值训练机器自我摸索的算法,最后得到的机器逻辑是不为人知的黑匣子。正如AlphaGo自动领悟了人类千年棋史上从所未见的“天外飞仙”棋招,这次的神经网络也自动出现了令人惊喜的结构。   迷宫寻路 DeepMind团队随后利用强化学习检验这种网格结构是否能够进行矢量导航。强化学习被普遍用于训练游戏AI,人类告诉AI一种游戏的得分奖惩机制,但却不教授游戏方法,由AI在反复进行游戏、努力争取更高分的过程中自我进化。后期的AlphaGo就完全摈弃了人类棋谱经验,在纯粹的自我对弈中从零进化到更强版本。 研究人员将之前自动出现的网格结构与一个更大型的神经网络架构结合成了人工智能体,置于虚拟现实的游戏环境中。经历强化学习后,该人工智能在游戏迷宫中向目的地前进的导航能力超越了一般人,达到了职业游戏玩家水平。它能像哺乳动物一样寻找新路线和抄近路。 人工智能学习在迷宫中抄近路。图源:DeepMind官方博客   最关键的是,当研究人员“静默”原来的网格结构后,人工智能体的导航能力就会变弱,判断目标的距离和方向都更不准确了。   论文作者之一Dharshan Kumaran说道:“我们证明了网格细胞远不只是给我们提供GPS定位信号,也是一种大脑赖以计算两个地点间的最短距离的核心导航机制。”   用人工智能代替小白鼠做实验   与一直强调“人工智能不是仿生学”的Facebook人工智能首席科学家杨立昆(Yann Lecun)不同,天才创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)执掌的DeepMind热衷探索人工智能与脑科学的相辅相成。这项研究再一次体现了他们的科学理念:脑科学启发下的人工智能算法能反过来帮助人类探索大脑运行机制,从而也更好地理解人工智能的内在逻辑。 哈萨比斯评价道:“我们相信人工智能和神经科学是相互启发的。这项工作就是很好的证明:通过研发出一个能在复杂环境中导航的人工智能体,我们对网格细胞在哺乳动物导航中的重要性有了更深的理解。” DeepMind团队相信,类似的研究方法还可以用来探索大脑听觉和控制四肢的机制。在更远的将来,神经科学家们甚至可以用人工智能代替小白鼠来做实验。(记者 虞涵棋) 来源:澎湃新闻

改变人工智能语音对话 华为力推情感交互AI软件

(图片来自网络) 华为消费者事业部软件工程副总裁费利克斯·张(Felix Zhang)日前表示,华为希望改变人类与人工智能(AI)语音助手之间的对话方式,以实现情感上的交互。 当前,智能语音助手主要提供一些实用信息,如“今天的天气怎么样”,或者是执行一些简单的任务,如播放音乐等。但华为希望未来的人工智能助手更进一步,成为用户的语音伴侣,满足人们的情感需要。 费利克斯·张说:“我们希望提供情感上的交互。”早在2013年,华为就在中国市场推出了一款语音助手。费利克斯·张表示,在不久的将来华为将推出一款支持情感交互的AI软件。 华为称,目前每天有1.1亿用户使用华为的语音助手。费利克斯·张说:“我们认为,将来我们的所有终端用户都希望与智能助手进行情感上的交互。这也是一个长期的发展方向。” 除了华为,其他一些科技公司也在利用人工智能来强化其智能助手,以更好地服务用户,如亚马逊的Alexa,三星的Bixby,苹果公司的Siri,以及微软的Cortana。 调研公司Gartner称,所谓的“情感AI”,就是指一款程序能够检测到用户情绪,然后相应地做出反馈。该技术有望提供更具个性化的用户体验。Gartner称:“添加情感感知功能将允许虚拟助手通过人类的面部表情、语音语调和行为模式来分析数据点。” 华为消费者事业部AI产品管理总监詹姆斯·刘(James Lu)称,理想中的AI语音助手要尽量保持谈话的持续时间,这样用户就不会感到孤独。要实现这一点,第一步是让AI助手拥有较高的智商,接下来还要赋予它们较高的情商。 华为还表示,他们的这一灵感源自电影《Her》(她)。在这部电影中,男主人公逐渐和名为“Samantha”的智能语音助手坠入爱河。通过智能手机或平板电脑,随时随地把“Samantha”带在身边。 费利克斯·张说:“Samantha(指其软件功能)是所有工程师的梦想。就像电影中看到的,你甚至不再需要女朋友。这就是情感服务。”费利克斯·张还表示,将来用户将不再需要触摸智能手机屏幕来控制语音助手,直接使用语音命令即可执行大部分功能。 来源:新浪科技

人工智能将影响加国400万职位! 怎样才能不被挤掉?

星岛日报综合报道 人工智能(AI)预计在未来10年将影响加拿大半数工作,令400万投身职场的青年面对一个“工作经济”(Jobs Economy)过渡至“技能经济”(Skills Economy)转型期。加拿大皇家银行的研究报告指出,青年要掌握“人类技能”(Human Skills)才能在劳动力市场维持竞争力。 皇家银行总裁兼行政总裁麦凯(Dave McKay)表示,这是一场静默的危机。加拿大正置身于一个历史性的十字路口,人口众多的新一代青年投身工作之际,正好面对科技开始影响大多数的工作。加拿大正处于技能革命的边缘,各方都有责任令青年能够为未来的机遇作好准备。 懂聆听分析及说话表达 报告表示,正如科技的应用取缔了水、电和天然气的抄表员。面对有超过25%的工作在未来10将受科技的严重冲击,加拿大有50%的工作要求重大的技能转变。预期在未来4年,加国会增加240万个职位,但有300个行业的2万个工种需要新的技能。不过,教育机构和技能训练计划未能充分协助青年人投身技能经济。雇主也未有作好准备,聘请有所需技能的新人,或培训在职员工取得所需技,令机构在数据时代更具竞争力。 研究显示,“人类技能”最重要的是懂得聆听和分析,说话表达能力,也包括批判性思维,合作和统筹,社会知觉,以及有能力解决复杂问题。 最需要管理技巧及批判思维 研究依据工作技能将加拿大职场分为6个范畴。“实干者”(Doers)只有基本技能,有很大机会受到影响。“工匠”(Crafters)有中等技能,但缺乏管理技巧,有非常高的机会受到影响。“技师”(Technicians)掌握高技术,受到影响的机会相当轻微。“协调人”(Facilitators)需要有情商,受到影响的机会相当轻微。“提供者”(Providers)要有很高的分析能力,受到影响的机会很低。“解决者”(Solvers)强调管理技巧和批判性思维,受到影响的机会极微。 报告预计未来4年,就业市场职位空缺最多的是“解决者”,其次是“提供者”,其他技能也出现人手不足的情况;但“协调人”则过剩。

微软CEO谈AI “不控制会酿恶果”

微软CEO萨蒂亚.纳德拉(Satya Nadella)在纽约经济俱乐部(The Economic Club)发表演讲,他认为AI技术既会带来好的一面,也会带来坏的一面,科技企业必须认识到,它们的设计决定将会成为好与坏的推手。 纳德拉表示:“我觉得科技产业似乎放弃了控制,有时会有这种感觉:‘AI明天就会到来,在最好的情况下,我们会成为驯服的猫,或者类似的东西。’不是这样的,我们有选择权。我并不是想取笑谁,说这种后果不可能出现。如果我们放弃控制,就有可能出现。” 新浪科技报道,未来,机器人会让人类成为“驯化的猫”,特斯拉CEO马斯克也曾表示过同样的担忧。纳德拉认为,CEO们光是哀叹还不够。他认为,有许多强大的AI工具能帮到人类,比如修复视力、帮助诵读困难者和脑瘫者。 纳德拉称:“自动化(被机械取代)不会带来非预期后果,我们不能这样说。社会(从微软开始)应该尽自己的最大努力,帮助学生提高技能,帮助那些在职业生涯中期被取代的人提高技能。” 在纳德拉看来,汽车产业已经经历巨大的转变,与先进的汽车相比,电脑如同“古老的机械”;企业应该建立可信的合作关系,开发可信的技术。最近Spectre与Metldown在全球扩散,纳德拉认为它们就是融合的好例子。 纳德拉说:“环视我们生活的环境,到处都是威胁,有一件重要的事情是我们应该做的:那就是开发更安全的产品。微软是首先回应的企业。我们必须认识到,要保证基本安全光是开发安全产品还不够,还要注重运作。你如果想健康,光有健身设备还不行,还得真正锻炼。”

谷歌短讯程式 主打人工智能

■ Project Fi用户使用安卓短讯程式,可获人工智能代劳。谷歌 本报讯 据网站The Verge报道,与一般 SMS短讯程式相比,谷歌Allo其中一大强项在于它的人工智能驱动的智慧式回覆(Smart Reply),这是谷歌从智能助手Google Assistant带过来的功能。根据谷歌的廉价手机服务Project Fi周三的推文,用户日后可以在安卓的短讯程式Android Messages用上同样的智慧式回覆。 这功能看来在Allo 、Gmail 或Assistant上也有类似操作模式:谷歌分析对话的内文,并在简讯程式里自 动产生应对上文下理的回覆,让你选择以便快速回覆对方。要使用这项功能,除谷歌已拥有你的个人资料外,还要让它取用的SMS简讯纪录。 谷歌已确认,在安卓短讯程式上的智慧式回覆暂时只会为Project Fi用户推出。

TD收购人工智能公司 大力挖掘AI技术

加通社图片,作者Andrew Vaughan根据加通社消息,TD银行正在收购人工智能公司Layer 6 AI,目前,金融服务公司越来越希望发掘这一技术的潜力。位于多伦多的Layer 6使用人工智能来分析各种形式的数据,以便更好地以个性化的方式为客户服务。TD表示,Layer 6将保留其品牌名称,并在多伦多约克维尔地区(Yorkville)设立办事处,但TD将成为其唯一的客户。RBC也加大了对人工智能的投资力度,他们在满地可、多伦多和爱民顿设立实验室,对这项技术进行研究。C03

家务有“人”做  工作被“人”顶 智能时代我们如何生存?

记者:文琪 智能时代 我们的生存之道 当今世界人工智能技术迅速发展,我们的未来在哪里?未来我们可能将不再需要清洁工、管家、出租车司机、地铁驾驶员、高空作业员,甚至不需要会计、律师和医生。未来世界到底需要什么?要具备哪些知识和技能,从事什么样的工作才不会被人工智能所取代? 在我们还未从人工智能程序AlphaGo成功击败韩国围棋九段选手李世石的结局中醒过来,史上首个机器人公民索菲亚(Sophia)就已在2017年完美问世并被沙特授予公民身份。近几年,少儿人工智能课程尤其是编程课,更是成为教育的大势所趋。大多伦多地区的人工智能培训机构从小学1、2年级便开始开设人工智能相关的课程。根据研究机构数字显示,有三分之一加拿大人的工作正在被不断进化的机器和智能技术所取代。但幸运的是,仍有一些职业需要相当程度的人文色彩及批判性思维,未来无法完全被机器所取代。然而,在一切追求智能化、快速和高效的时代里,一代代的年轻人趋之若鹜地走向机器文明,使用的语言正在变得越来越简单。在机器文明与人类文明的抗衡里,我们何处安身? 一转眼,一年就到了年尾。各种节日宴会、购物和出游都充斥在一年的这个时节。一年辛苦之后,人们用节日的快乐奖励自己,显得理所当然。在我们放松和享受的时候,有一些事物正在悄无声息、昼夜不停地运转和进化,那就是人工智能技术。被智能化和电子化包围的现代人类,过着怎样的生活?不往后说,我们就说说眼前吧。iRobot的几款家居清洁机器人每年销售量爆棚。苹果和谷歌出品的家庭数字助理音箱系统能够与主人对话,连接智能家居,成为掌控家庭生活的无形管家。温哥华的Sky Train全程无人控制,在工会罢工的时候成为温哥华唯一能够保持运营的公共交通系统。凯迪拉克2018年的新车型将推出半自主超级巡航技术(semi-autonomous SuperCruise technology),让驾驶汽车将变得更简单更安全。而就在上周,NASA和谷歌成功利用人工智能在宇宙发现了第二个“太阳系”。未来也许就是这样,我们将不再需要清洁工、管家、出租车司机、地铁驾驶员、高空作业员等等。我们需要的是什么?也许你会说,控制这些机器的大脑。 然而, 控制机器并不意味着能够永远不被机器所取代。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)在2017年的一份报告中称,目前人类的工作职责中有一半可能在2055年实现完全自动化,最早2035年,最迟2075年。近期,由34个市场经济国家组成的经济合作与发展组织(OECD),发布了一项比较全球高中生和成人能力表现的调研。这项成人技能调查(Adult Skills)提供了不同国家的成年人在识字、计算能力和解决问题能力上的衡量标准,从1级到5级进行等级排名,其中5是最高,1为最低。该项调查结果显示,大多数成年人是在第2、3等级。而在加拿大,仅有14%的加国人表现出4级以上的水平。 随着人们掌握了这些数据,研究人员随后向一个由计算机专家组成的小组提问:如果计算机系统和成人必须回答一样的问题,今天的计算机和10年后的计算机将会如何运作?结果显示,计算机目前在这个三个方面的测试结果都显示处于第2级。 对于加拿大来说,这意味着三分之一的成年人现在的工作可以通过电脑去做。到了十年之后的2026年,专家组预测计算机将在所有的领域达到3级的水平。这意味着,到那时计算机的技能相当于加拿大所有成年人技能的67%,已经可以取代人类大部分的能力。 将经合组织的这个研究结果与现在的工种做匹配,从测量人员到赌场发牌员再到实验室技师,每个人都可能会预料到,在不久的将来,他们的工作会受到不断进化的计算机的威胁和影响。 这似乎是我们不愿意承认但又必须面对的、非常艰难的前景。 找准职业不被取代 美国一家领先的自然语言生成企业级服务公司Narrative Science联合创始人Kris Hammond曾在接受《卫报》采访时预测说,到2030年,90%的新闻都将由计算机编写,一些勤奋的机器人甚至可以获得普利策新闻奖(Pulitzer Prize)。现在,Narrative Science和Automated Insights等公司共同开发的机器人已经为福布斯和美联社撰写商业和体育报道了。 这进一步意味着计算机和人工智能不断进化和演变,在很大程度上是不可阻挡的,这个结果似乎并不让我们意外,自人类发明车轮以来,劳动力就一直在被不断变革的技术所取代,因为教育的步伐和收益完全无法跟上这些智能技术的革新。人工智能是不间断地测试、记录、总结和排列,比人处理问题的能力速度都更为强大,并永远不需要休息,也不需要任何福利和照顾。 虽然在电脑方面,年轻的加拿大人比老年人表现出更高的熟练程度,并且现在很多小学生已经在学习人工智能,但人类在这方面的优势依然相对较小。只有人类中最聪明的那部分人,才能在长期的培训和训练中有可能超越人工智能。经合组织报告中非常严肃地预测说:“在未来,除了那些拥有较高熟练程度的人(high proficiency levels)以外,我们对人力资源(human workers)的需求不大。” 但是,这并不能完全说明人类就要逐渐走向灭亡或被取代,即便许多激进的学者和专家都在预测这天的到来,并呼吁尽快停止高端的人工智能开发。我们的希望在哪里?不能忽略的是,对人类来说一些最简单的问题,恰恰是计算机和人工智能最大的困难。 比如,在一张照片中要找出所有的瓶子,但不是所有瓶子都在图片中排列整齐清晰可见,可能有一些重迭或摆放得错落有致。准确地数出水瓶的数量这件事就超过了当今计算机的能力。 因此,分析视觉元素仍然是人类的特长。 那些需要识字、计算能力和解决问题能力之外的工作,比如需要富有同情心和理解力的工作,可能会与人工智能或机器人绝缘。因为在人际互动和定制决策等方面,计算机似乎还比不上人类。这包括社工、临终关怀、护理、教师以及其他保健治疗相关的行业。还有比如谈判专家、艺术发展、演艺、批判性文学等专业也是如此。某种程度上也说明,在未来,公关人员、艺术从业者、医学领域成员可能是相对稳定和安全的职业,至少在一段时间内是如此。 辛力嘉学院(Seneca College)通信技术学院行业关系协调教授Elliott Coleshill博士 辛力嘉学院(Seneca College)通信技术学院行业关系协调教授Elliott...

微软高管指AI “经历巨大革命”

人工智能是当前最炙手可热的技术之一,很多人相信,人工智能将会在未来影响人类的生活。The India Express采访了微软印度公司人工智能部门总经理桑达尔.斯理尼万森(Sundar Srinivasan),他认为,“人工智能革命正在一步步走进人们的生活中。”   微软在人工智能领域的目标是什么?新浪科技引述斯理尼万森认为,对于电脑来说,它不仅仅要能够理解来自人类使用者的感官输入,还要能够理解人类的想法,以及人类的情感状态。当人工智能技术拥有了这种能力之后,它就能更好的为人类所服务。 微软公司内部相信,在这个全新的时代中,要让电脑更好的了解人类,让电脑理解人类的情感,然后让电脑帮助人们完成所有类型的工作。相信能够创造出能为所有人提供帮助的平台。 斯理尼万森说,他不觉得人工智能会让人类自己丧失能力,它的目的是帮助人类简化工作,为人类节省时间,从而让人类去完成更重要、更雄伟的目标。人工智能应该成为人类的工具,帮我们完成更多工作。人工智能永远都无法摆脱人类独自解决问题。 微软要如何将人工智能整合到已有工作中?斯理尼万森说,我们的最终目标,是要让所有个人和机构都使用上人工智能。我们希望将人工智能技术整合到很多地方,“但是从大体上看,我们将在以下4个领域中整合人工智能:应用、服务(例如Azure中的认知服务)、能用在任何设备上的对话式计算技术(例如Cortana语音助理)以及运行在云端的GPU。” 有人说未来AI会想电力一样普及,对此,斯理尼万森说,人工智能技术将会是未来技术发展的基础。“我认为AI现在正在经历一个巨大的革命。它将会对人类以及经济产生重要的影响。但是我们现在还处在初级阶段。人工智能技术在未来数年内还很难给我们的生活带来天翻地覆的变化,它还要经历数十年的发展,在这个过程中AI将会给我们带来持续性的改变。”

英伟达与日企瞄准建筑机械无人化

■英伟达是著名的芯片品牌。路透社   美国半导体企业英伟达擅长人工智能(AI)半导体,其扩张势头仍在持续。日前,英伟达宣布与日本机械制造商小松展开合作,将向小松提供人工智能半导体,未来建筑机械的自动驾驶将被提上议事日程。在日本,英伟达还与丰田和发那科等企业展开合作,在广泛领域增加合作伙伴,试图构建人工智能时代的基础。 使用英伟达人工智能半导体处理的图像数据,能实时准确掌握土地平整等作业的进度,易于迅速修正工程计划。还可在大型施工现场上空放飞无人机,通过配备人工智能半导体的摄像头拍摄画面,掌握土地平整和建筑物的工程进度。小松基于信息技术(IT)提供建筑工程的省人化服务。在日前举行的发布会上,小松执行董事四家千佳史表示,“使施工现场实现可视化,设想了将来实现无人化”。自动驾驶建筑机械的开发也将纳入视野。 英伟达此前从事游戏机图像处理半导体业务,但伴随数年前开始的人工智能普及浪潮,尤其在自动驾驶领域的存在感升高。英伟达推出了名为“CUDA”的并行计算平台和编程模型,能最大限度发挥自身半导体的能力,减轻了引进企业的开发负担。目前全球范围内有65万名技术人员正在利用英伟达的开发环境。 不过,从英伟达的客户来看,面向游戏机的销售额占到六成,面向汽车的销售额仅约5%。在其他企业方面,日本瑞萨电子也宣布向丰田供应能作为“汽车大脑”的半导体。 英伟达无法提供合作伙伴所需的全部半导体。在竞争日益激化的背景下,自动驾驶等领域何时能对收益作出贡献仍不明朗。

识别导弹基地 人类耗60小时 AI只需42分钟!

■美国爱国者地空导弹系统运输起竖发射车挑战。 本报讯 美国研究人员训练出一个深度学习算法(AI),用以识别“东亚某国”地空导弹基地。这些算法比人类的速度快几百倍,高效找出分布在一块近9万平方公里区域内的地空导弹发射场。这种人工神经网络基于能够过滤和学习大量资料的人工神经层,达到人类图像分析专家90%的准确率。 细胞在受控的细胞培养皿条件下进行称重,测得的重量约为2到3纳克。天平称重臂放到培养皿底部,轻推拣起单个细胞。  令人震惊的是,这种方法还将发现潜在导弹基地的时间从60小时减少到42分钟。 可怕之处在于,这只是公开的“民间”研究。“用算法发现潜在的导弹基地位置,据我所知,这为人类节省了很多时间” 密苏里大学电气工程和电脑科学教授Curt Davis谈了谈他们的研究方向。 这个研究发表在《应用遥感》杂志上,展示了一种用于大量卫星图像分析的深度学习模型,能够识别情报机构和国家安全专家感兴趣目标。 在卫星图像分析中应用深度学习AI的挑战通常很难解决。与人脸、地点或者物体识别相比,卫星图像对深度学习算法提出了更大的挑战。因为卫星图像会从多个角度进行拍摄,同一地点的建筑物可能在照片上是颠倒的,另外同一地点的不同时间里云层的变化也很不一样。 另一个主要问题是相对缺乏大型训练资料集,包括用于训练深度学习算法的手工标记的示例,需要用它来准确识别卫星图像的特征。 对此,Davis团队将全球约2200个地点的公共资料与影响解决方案商DigitalGlobe卫星图像结合在一起,创建自己的训练资料,然后通过测试4种深度学习模型找到最佳测试资料。 但研究人员手中确认的地空导弹基地图片只有90个。这样一个小型训练资料集通常无法产生准确结果。为了解决这个问题,Davis等人将原始图像稍微改变了方向,把90多个训练样本转换成大约893000个训练样本。这项研究中的成绩很可能得益于导弹发射基地占地很大,在卫星图像上看也有独特的图案。卫星图像之间的分辨率也差异很大。这让问题进一步变得复杂,想要深度学习算法效果最好,通常需要给定相同大小的图片。另外,除了可见光图像之外,不少卫星拍摄的还是红外或者其他光谱波段的图像。

谷歌:中国将超美国 成AI主导

    .     谷歌母公司Alphabet的执行董事长施密特(Eric Sc​​hmidt)说,未来人工智能(AI)将会成为最重要的技术之一,而中国可能会超越美国,成为AI技术的主导者。  本周三,施密特参加AI及全球安全峰会,他认为在AI领域中国正在快速追赶美国,再过大约10年可能就会成为AI产业的领导者。施密特还说,由于美国在AI领域的投资有所不足,最终可能会弱化国家的军事商业竞争力。  中国的目标是在2030年之前成为AI技术的领导者。施密特认为中国最早可能在2025年之前就会达成目标。他说:“2020年之前中国会追上来,2025年之前就会做得比我们好,2030年之前就会主导AI产业。相信我,中国人相当出色。各种迹象显示,中国会在商业和军事方面引入AI技术。”  施密特还举了例子,解释中国为何会成为AI主导者。在许多人看来,中国的教育系统比美国落后,不过施密特却说在谷歌编程竞赛中,中国人越来越厉害,将会一次又一次登上最高点。施密特认为,美国人接受新软件的速度比较慢,甚至都没有制定AI战略。  为了招揽人才,施密特建议美国政府敞开怀抱,扫清障碍,为外国人才在美国工作打开方便之门。施密特说:“有些顶尖人才滞留在某些国家,美国不允许这些国家的人进入,真是让人震惊。我们希望他们能来美国工作,希望他们能为谷歌、Alphabet工作。不让这些人进入简直就是疯了。”  施密特还强调说,如果不采取行动,美国的军事竞争力可能会受到损害。他认为,计算机可以长时间对单调事务进行监控,如果发现异常情况就会通知人类;人类如果站着观察,经常会犯错,比不上计算机。他还警告说,如果AI专家赚不到钱,军事产业就无法从AI技术中获得益处。他还说,行业对顶尖AI人才的需求很大,他们从卡内基梅隆及其它大学毕业,20多岁就拿到很高的薪水,高达几百万美元;从目前的市场情况看,他们的估值有这么高。来源:新浪财经C08