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2022年08月07日 星期日 19:20:48
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Tag: 皮肤癌

為什麼安省年輕女性皮膚癌比例快速增長?

【加拿大都市网】根据1项研究指出,安省的非黑色素瘤(non-melanoma)皮肤癌发病率正在上升,因患该疾病的死亡率亦同步向上;其中,年轻女性的非黑色素瘤皮肤癌发病率增长最快速。 根据《加拿大医学协会杂志》的1篇新论文指出,安省的角质形成细胞癌(keratinocyte carcinoma)病例,于2013年至2017年录得30%增长。 论文指出,截至2017年,安省每10万名男性中,有369名;及每10万名女性中,有345名患上角质形成细胞癌,这是黑色素瘤以外的任何影响皮肤色素生成细胞的皮肤癌。 论文作者表示,平均而言,男性患角化细胞癌的死亡率,是女性的2倍,而发病率的上升速度则达4倍。 年轻女性的非黑色素瘤皮肤癌发病率增长最快速,即使这种疾病,整体上仍然较常侵袭男性。 55岁前,女性容易患上皮肤癌,但在55岁后,受这种疾病影响的男性,会多于女性。 研究人员查看了健康数据库、保险索偿与死亡证明,跟踪多年来的癌症发病率而得出结论。 年龄是皮肤癌的1个危险因素,因为人们的寿命越长,累积的阳光照射便越多。 男性由于较多户外工作,而且,不太着重防晒,例如涂防晒霜;然而,女性则可能透过自然阳光照射,或在日光浴床上将皮肤晒黑。 作者亦指出,安省在1980年代及1990年代充斥皮肤癌预防运动,但近年这项运动已有所减弱;研究亦指出,在1996年至2006年期间,日光浴床的使用量增加,而防晒行为却减少。 作者亦发现,收入较高的社群,受皮肤癌的影响较大,这可能因为富裕人士更有能力享受假期。 皮肤癌最常影响的是白人,因为缺乏皮肤色素,对太阳光线的防护能力较差;但即使有色人种患皮肤癌的发病率较低,但之前已有研究显示,有色人种的皮肤癌往往较后期才发现,导致后果更严重。 作者表示,研究期间,有色人种在被诊断患有皮肤癌的个体中,所占的比例不断上升,然而,他们使用的主要健康数据库,并没有跟踪种族数据。 研究人员在查看美国确实种族数据后,估计安省有超过95%非黑色素瘤皮肤癌患者是白人。 (网上图片) T02

加拿大衛生部警告:如果你長期吃這種葯 可能引發皮膚癌

图片来源:Pixabay 加拿大卫生部完成药物成分hydrochlorothiazide的安全检讨,发现长期使用会引起非黑色素瘤的皮肤癌。如果国民服食降血压药含有这个成分,应向医生咨询是否有患病风险。这种名为hydrochlorothiazide属处方药物,通常治疗高血压及肿胀疾病。 由于该药令皮肤对紫外线和阳光较为敏感,病人更容易被晒伤。为此,联邦卫生部审视有关问题的实证,发现病人使用这类药物超过3年,将会增加患上非黑色素瘤皮肤癌的几率。 但该部门认为,有关研究仍有所限制。例如,这是研究缺乏病人有关被晒伤及严重程度,以及患上高血压的时间,这些数据有助了解风险增加的原因。总括研究所得,长期使用这类药物,可能与患上非黑色素瘤的皮肤癌有关,其风险比没有使用最少高出4倍。 病人及医护注意事项 由于患病风险严重,并且广泛使用,卫生部与制造商合作,更新加国产生安全资料,以反映现时患病风险。该部门继续监察这种药物的安全及风险,如发现新的健康风险,将会采取适当的行动。 当局提醒病人注意事项: • 向医生或药剂师查询是否使用这种药物,以及患上非黑色素瘤皮肤癌的风险。 • 如发现如痣或现有皮肤病变,请向医生查询。 • 限制接受阳光照射及避免使用晒黑器材,因会增加患上非黑色素瘤皮肤癌的风险。使用有效的防晒用品如太阳油SPF 30或以上,以及戴上帽子等。 • 与医护人员商讨是否有患上非黑色素瘤皮肤癌的风险,例如是否浅色皮肤,个人或家族皮肤癌历史,或持续使用免疫抑制治疗法。 医护人员注意事项: • 研究发现长期使用hydrochlorothiazide,将会增加患上非黑色素瘤皮肤癌的风险;但这些研究有所限制,当中存有很多不确定性。 • 应该通知服食这种药物的病人,让他们知道患病风险。同时促病人定期留意皮肤是否出现新旧病变,如有怀疑向医生求诊。 • 考虑使用其他药物代替,避免患上非黑色素瘤皮肤癌。

準確度比醫生還高 人工智能用於診斷皮膚癌

人工智能。网上图片 人工智能(AI)技术一日千里,很多人类从事的工作未来可能会被人工智能取代。德国、法国与美国科学家的一项联合研究发现,人工智能诊断皮肤癌的能力首次超越皮肤科医生,有助加快诊断过程,帮助病人尽早对抗癌症,并降低正常的痣被误诊为癌症的风险。 科学家利用卷积神经网络(CNN)系统,制造出这项研究使用的人工智能系统。中新网报道,CNN模仿人类大脑神经细胞运作,使电脑能像人类肉眼,辨认眼前影像。累积的影像数量越多,人工智能的判断就越准确。 研究人员首先输入逾10万张图片,指引人工智能系统分辨良性与有潜在危险的病灶,其后分别向58名医生和人工智能系统,展示100张恶性黑色素瘤或良性痣的照片,比较两者分辨癌症的能力。 参与测试的医生来自17个国家,逾一半有5年以上行医经验,19%的人有2至5年经验,另有29%的人经验不足2年。研究结果显示,医生平均能正确判断86.6%恶性肿瘤照片。假如提供病人的年龄、性别和可疑伤口位置等临床资料,诊断准确率可提升至88.9%,但仍低于人工智能的95%。另外,医生能正确判断76%正常良性痣,同样低于人工智能的83%。 研究团队在《肿瘤学年鉴》期刊发表论文,称卷积神经网络系统胜过大多数皮肤科医生。领导研究的德国海德堡大学教授岑斯勒指出,人工智能系统较少对黑色素瘤“看走眼”,同时较少把正常的痣误诊为恶性瘤,敏感程度高于皮肤科医生。 研究团队表示,人工智能将有助加速诊断皮肤癌,使医生得以在癌细胞扩散前及早切除,也可以避免生长良性痣的病人接受不必要的手术。 不过,研究人员认为人工智能仍然无法完全取代医生,原因是手指、脚趾和头皮等位置上的黑色素瘤难以用照片记录,加之部分病灶外表较为特殊,人工智能难以辨认,医生也可协助病人发现此前未察觉的可疑伤口。专家表示,现阶段还没有方法能取代临床检查。 来源:星岛日报

預防患致命皮膚瘤 專​​家促塗防晒用品

星岛日报综合 / 网上图片 美国及德国科学家正研究一种疫苗,预防黑色素瘤(melanoma),统计数字显示,每年超过7千名加拿大人罹患黑色素瘤,该肿瘤是其中一种最致命的皮肤癌。 加拿大每年平均有8万多人患上皮肤癌,去年就有7,300人确诊患黑色素瘤。专家指,这种癌症是15至29岁年龄层最普遍患上的癌症。 多伦多皮肤疾病中心(Compass Dermatology)医生家露(Julia Carroll)指出,本国民众未有养成涂防晒品的习惯,通常只在外出时涂防晒。 20岁前有被晒伤过的话,及后引发皮肤病变的机会就会提高。而时兴的太阳灯,紫外线的强度是阳光的15倍。   皮肤有5种患病特征 专家指出,有5个皮肤特征,是可能患上黑色素瘤的警号,可以用ABCDE来分类,就是不对称痣(Asymmetry)、波状或斑点边缘(Borders)、深色(Colour)、直径大于6毫米(Diameter),和愈来愈大及有变化(Evolving)。假如有以上征状,应立即求诊。 除涂防晒品外,最好避免早上11时至下午3时留在户外,并每两小时补上防晒指数(SPF)最少30的防晒产品。

麥克馬斯特學生獲戴森大獎 發明黑色素瘤檢測設備

照片来源:ALEX GRIFFIFTHS /THE CANADIAN PRESS詹姆斯·戴森(James Dyson)设立的创新大奖近日花落麦克马斯特大学的4个学生,他们涉及了一个非侵入式的设备,通过监测不同细胞的热量释放来诊断黑色素瘤。这四名学生组成的团体获得了5万刀奖金,他们将用这笔资金来将他们的概念转变成一个手持式设备成品。这几个毕业生都是麦克马斯特大学电子生物医学工程系的。这一设备将创建一个图谱,表明哪些细胞从热休克中恢复得更快,这样就表明有皮肤癌细胞,这个项目的名字叫做SKAN。发明者分别是22岁的Rotimi Fadiya,23岁的Prateek Mathur,Michael Takla和Shivad Bhavsar。他们将用这笔资金来优化这一设备,并将其投入临床试验。他们将在未来六到八个月开始临床前研究,但距离得到家庭和医院的使用则还较为遥远。早期的黑色素瘤诊断方法严重依赖视图检测,而这不太精确。而热成像诊断的成本则高达5万,但这些年轻人的项目则只需要1000的成本。来源:THE CANADIAN PRESSC08