美国政府周四发表一份研究报告，指现时的脸容辨识技术会产生大量不准确的结果，尤其是当扫描容貌的对象不是白人的时候。这项研究结果势必引起更大争议，令人质疑是否应继续使用这种技术。
科学家对数十套脸容辨识系统进行研究，发现如果扫描对象是亚洲人或非洲裔美籍人的话，错误比率是扫描白人的100倍。这项研究由美国政府旗下的国家标准及科技局(NIST)的科研人员进行。他们发现其中2套脸容辨识系统在辨识黑人女性时，35%机会错误判断对方的性别。美国各地的执法部门、出入境口岸、机场以及愈来愈多私人机构例如银行、零售店、学校等，都逐渐引入脸容辨识技术。这套技术也适用于私人层面，例如许多人开启智能手机的脸容辨识功能，把手机开锁。
不过，这种技术引起广泛争议，尤其是保障私隐方面的争议。一些争取权益的人士和团体以及科研人员，都指现时的脸容辨识技术仍未完善，有许多弊端和缺点，产生出来的错误太多。这些错误可能会带来严重后果，例如制造冤狱。此外，如果商业机构过份依赖脸容辨识技术去建立数据库，可能会被黑客入侵或被人不正当使用，导致大量机密资料外泄。
国家标准及科技局的研究结果显示，脸容辨识技术可能会产生“阳性错误”或“阴性错误”。所谓“阳性错误”是指系统错认错人，而“阴性错误”则是指系统认不到人。报告指出，若出现阴性错误，顶多只会带来不方便，例如无法把手机解锁，通常作几次尝试后便可解决问题。若出现阳性错误，后果可大可小。研究发现，美国研发的脸容辨识系统，当扫描亚洲人、非洲裔美籍人和原住民时，出现的错误较多。亚洲国家和地区研发的系统，在辨识亚洲人和高加索人的脸孔时，准确率较高。
