本報記者
未來人工智能可能應用到人類生活的方方面面，加拿大移民部已經做好準備，用人工智能對移民申請人未來是否能在加拿大取得成功，進行預測分析，以便作出正確的審批決定。這在全球移民國家中也是一項前所未有的技術應用。
據移民律師李克倫(Richard Kurland)主編的最新一期《移民資訊彙編》(Lexbase)介紹，他透過《信息自由法案》獲得了有關加拿大移民服務的戰略走向的聯邦移民部文件顯示，加拿大將系統化地擴大人工智能在預測分析上的應用。李克倫稱，移民部認為，全面了解臨時居民的行為對移民審批至關重要且有益，特別是那些有在加拿大居住經歷的移民申請人，要了解他們從申請到登陸，包括入籍成為公民的整個移民過程。
加速移民審批甄選過程
這意味着，加拿大移民部會將重點放在留學生和臨時外國勞工身上，試着找出是否有辦法確定他們未來能夠在加拿大取得成功的早期跡象。如果能找到「成功的秘訣」，系統將進行調整來吸納這些人作為加拿大移民。這是一種全新的，在全球也獨一無二的技術。
移民部文件顯示，人工智能預測分析結合了業務專長、高級統計和IT服務，來探索和確定客戶的行為模式，並預測其未來的行為，以改善和提高決策過程的有效性和效率。該技術已成功應用於加拿大和世界各地的公共、私營和非牟利機構。但在加拿大移民部門內還是新鮮事務。
廣泛而深入地研究臨時居民身分的轉變和途徑，特別是從臨時居民到永久居民，以及他們在登陸前後的表現和對安居服務的使用情況，都是移民部要了解的重要主題，但到目前為止尚未被任何預測分析所觸及。
預測未來經濟職業表現
成功的預測分析可以從令移民審批從許多方面獲益，包括，加強和加速對具有巨大成功潛力的高質量的永久居民的甄選過程，以及移民登陸接收和安居服務提供更有效的解決方案和資源分配。
移民部建議對上述仍未觸及的主題建立預測分析，以便幫助政策和計劃制定者掌握客戶的行為和可預期的後續結果，以及哪些方面需要進行改進，以便在分析的基礎上最大限度地提高效率。
移民部的初步設想是，通過從各種不同的臨時居民類別的人力資源中選擇調查對象，來為本研究創建模型。將研究(學習或工作)許可持有人的逗留軌跡和過渡路徑的模式，並預測他們提交永久居民申請的可能性以及移民申請的結果，及其未來的經濟或職業表現。
