■在湖北荊門漳河機場，一名飛行員在滑翔機旁等待塔台指令。
英國《自然》雜誌最近發表的一項人工智能（AI）研究稱，機械滑翔機現在已經可以藉助機器學習，學會像鳥兒一樣「翱翔」。
鳥兒會乘着上升的熱氣流飛行、升高，不需要揮動翅膀。然而這些氣流複雜多變，人類尚不清楚鳥類如何發現並利用這些氣流飛行。如果不充分理解這一點，就很難教會飛行器做到同樣的事情。
機器學習，是指電腦獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，從而不斷改善自身的性能。這是人工智能的核心，也可看作是使電腦具有智慧的根本途徑。為了應對上述挑戰，美國加州大學聖地牙哥分校研究人員韋格索拉及其同事，將眼光瞄準機器學習中的「強化學習」。這是一種動態機器學習技術，其中的智能主體通過與其環境相互作用來學習。
研究團隊編寫了一個程序，讓兩米翼展的滑翔機根據機載儀器對周圍環境的測量結果，調整其在空中的俯仰和側滾動作。根據幾天試飛總結出的經驗，他們設計了一種導航策略。未來，如果能對如何識彆強大上升氣流的導航線索進行補充研究，將進一步增強人類對鳥類飛行模式和動力的理解，並有助於開發更高效的遠距離自主滑翔機。
