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2019年01月23日 星期三 06:13:26
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Home Tags AI

Tag: AI

AI创作了史上第一部小说,读完之后我懵了….

作者:金梧桐投资 小说家Ross Goodwin效仿大文豪Jack Kerouac进行了一次横穿美国的公路旅行,并创作了小说《The Road》,但主笔并不是他本人,而是AI。结果却并不是非常令人满意,Goodwin表示,AI要写出人类水准的小说,还有很长的路要走。 去年,一位小说家进行了一次横穿美国的公路旅行。这次旅行是为了效仿Jack Kerouac——在旅途中寻找一些重要的东西,并写下了自己的经历。 Jack Kerouac在1948-1950年横穿美国,最后到达墨西哥城,并创作了《在路上》。 然而,这位作家与寻常作家非常不同——它只是一个麦克风,一个GPS,一个摄像头和一台笔记本电脑。 许多认为人工智能和机器学习不会让人类失业的人很乐观的表示,人类的创造力是难以模仿的。一个非常经典的观点是:就像机器将我们从重复性的手工任务中解放出来一样,机器学习将使我们从重复性的智力任务中解放出来。 这就能让我们在工作的同时,有更多自由的时间去追求自己的爱好,与亲人共度美好时光。 但回过头来想想,创造力,是人类基本的能力吗?还是说,机器学习也可以做到? 如果它们能做到比我们更了解自己,那么AI写出来的小说将会是你读过最好的小说吗? AI创作的小说可能不会是一本“沙滩读物” 当然,这是未来主义者的观点。就像Ross Goodwin的凯迪拉克在那次公路旅行中临时装配的装置所证明的那样,现实离我们还有一段距离。 Ross Goodwin在谈及他机器创作的小说时说道:“这是一个非常不完美的文档,只是一个快速原型项目。输出并不完美。我不认为这是一部人类小说,或任何类似小说的东西。”目前,这本由AI首次创作的读物《The Road》正在推向市场。 一旦训练好神经网络,它就能产生作者想要的任意长度的文本(无论是随机的还是从特定的种子单词(seed word)或短语中产生的)。Goodwin利用公路旅行的景象和声音提供了这些种子:小说是根据图像、地点、麦克风的对话,甚至电脑内部的时钟来完成的,一次只写一个句子。 结果,喜忧参半。 小说用一种恰如其分的方法完成了开头的内容,引用了时间概念:“早上九点十七分,房子很重(It was nine seventeen in the morning, and the house was heavy.)。”根据输入到算法中的Foursquare数据集,AI开始对地点进行描述开,但很快就与主题产生了偏离,变得超现实主义起来。虽然文学实验是一件美妙的事情,但重复地引用经纬度坐标不太可能赢得“布克奖”。 输入数据,输出艺术? 神经网络作为创造性的智能体具有一些优势。他们擅长在大型数据集中进行训练,识别这些数据集中的模式,并产生遵循相同规则的输出。由AI启发或创作的音乐已经成为日益增长的音乐创作形式,目前甚至还有一张人机合作创作的流行音乐专辑——《Songularity》。 神经网络可以在数小时内“听”所有巴赫和莫扎特的音乐,还可以让自己再莎士比亚的作品中进行训练和学习,从而创作出还算“凑合”的作品。人工创造的想法已经变得如此普遍,以至于目前甚至还有人将神经网络“机器人”强行训练到人类的文字样本上,结果却是令人捧腹。 从纽约漫游到新奥尔良的AI是LSTM(长期短期记忆)神经网络。 默认情况下,保留单个神经元中所包含的信息,并且只能在单个时间步长中“忘记”或“学习”一小部分,而不是完全覆盖神经元。 在手写和语音识别等任务中,LSTM架构比以前的递归神经网络表现更好。神经网络及其编程人员进一步研究了文学的影响,根据Goodwin的理论,他们吸收了6000万字(360兆字节)的原始文学作品,其中,三分之一是诗歌、三分之一是科幻小说,最后的三分之一是“黯淡”文学。 通过这种方式,Goodwin对项目有了一些创造性的控制;源材料影响机器的词汇和句子结构,从而影响作品的基调。 文字背后的思想 人工智能小说家的问题与计算机科学家从图灵时代就一直试图解决的会话人工智能问题是一样的。机器能比人类更好地理解和再现复杂的模式,但它们不知道这些模式意味着什么。 Goodwin的神经网络在一台连接笔记本电脑的微型打印机上,一次只能打出句子中的一个字母。神经网络追踪到的统计关联可以由字母组成单词,也可以由单词组成句子,但它们对字符或情节一无所知。 在与聊天机器人交谈时,代码并没有真正理解之前所说的内容,并且没有足够大的数据集可以通过所有数十亿次可能的对话来训练它。 除非限于一组预定的选项,否则它会在一两个回复后丢失对话的主题。同样地,创造性的神经网络没有真正的把握他们所写的东西,也没有办法产生任何整体连贯或叙事的东西。 Goodwin的实验通过不断地在摄像机或微信的刺激(神经网络所驱动的美国景观提供的主题链接和叙述),给人工智能的“小说”增加一些连贯的主线。Goodwin觉得这种方式借用了旅途本身的连续性和连贯性。 AI并不能取代人类写出高水准小说 一个连贯的语气和语义“风格”可能足以产生一些模糊却令人信服的青少年诗歌,就像谷歌所做的那样,使用神经网络的实验小说可能会产生一些有趣的结果。但涉猎这个时代超现实的人工智能散文,并寻找一些超越新奇价值的意义或主题,可能是一种令人沮丧的经历。 也许机器可以学习人类心脏和大脑的复杂性,或者可以学会如何写出能引起共鸣或有趣的散文。神经网络可能无法像狄更斯或陀思妥耶夫斯基那样,以魅力和智慧写出情节复杂的作品。 AI要达到人类创作文学的水平,还有很长的路要走。 原文链接: https://singularityhub.com/2018/10/25/ai-wrote-a-road-trip-novel-is-it-a-good-read/#sm.00001fhnvdx7ondsoxjcvj2mlf0we 来源:搜狐

新突破!AI机械滑翔机已经学会像鸟儿一样翱翔

■在湖北荆门漳河机场,一名飞行员在滑翔机旁等待塔台指令。   英国《自然》杂志最近发表的一项人工智能(AI)研究称,机械滑翔机现在已经可以借助机器学习,学会像鸟儿一样“翱翔”。 鸟儿会乘着上升的热气流飞行、升高,不需要挥动翅膀。然而这些气流复杂多变,人类尚不清楚鸟类如何发现并利用这些气流飞行。如果不充分理解这一点,就很难教会飞行器做到同样的事情。 机器学习,是指电脑获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,从而不断改善自身的性能。这是人工智能的核心,也可看作是使电脑具有智慧的根本途径。为了应对上述挑战,美国加州大学圣地牙哥分校研究人员韦格索拉及其同事,将眼光瞄准机器学习中的“强化学习”。这是一种动态机器学习技术,其中的智能主体通过与其环境相互作用来学习。 研究团队编写了一个程序,让两米翼展的滑翔机根据机载仪器对周围环境的测量结果,调整其在空中的俯仰和侧滚动作。根据几天试飞总结出的经验,他们设计了一种导航策略。未来,如果能对如何识别强大上升气流的导航线索进行补充研究,将进一步增强人类对鸟类飞行模式和动力的理解,并有助于开发更高效的远距离自主滑翔机。

AI女神 谷歌职位最高华裔李飞飞离职 可能因为这个

作者:都市加西追踪 大牛科学家李飞飞将离开谷歌云AI负责人职务的消息,早前就在流传,几天前得到了确认。她的离开,有人解读为追求梦想,也有人解读为职场压力。。。 谷歌云CEO格林(Diane Greene)于日前在其官方博客上确认,来自卡内基梅隆大学的电脑科学院院长摩尔(Andrew Moore)将在2018年底加入谷歌,接任李飞飞担任谷歌云AI负责人职位。李飞飞将回到斯坦福大学担任教授,同时继续保留谷歌云的AI/ML顾问。 李飞飞是谁? 她36岁成为斯坦福大学终身教授,任斯坦福人工智能实验室和视觉实验室主任; 她的高质量论文,在顶级期刊发表超过100篇,被引用高达4万余次; 她参与建立的两个数据库:Caltech 101 和 ImageNet 被 AI 研究者广泛使用,其中的 ImageNet 更是成为全球最大的图像识别数据库; 她是学术界最顶尖的科学家之一...... 作为一名华裔女性,李飞飞的影响力不只在学术界。 2015年,李飞飞入选2015年“全球百大思想者”,被评为美国“年度杰出移民”之一(爱因斯坦、基辛格也曾获此殊荣); 2016年11月,她加入谷歌,担任谷歌云AI负责人及首席科学家、谷歌AI中国中心负责人之一,同时还是广为人知的谷歌人工智能布道者。 2018年3月,获“影响世界华人大奖”...... 她的名字在科技圈无人不知,可以毫不夸张地说,她的研究可能改变未来的人类世界。 在担任谷歌云人工智能团队“掌门人”615天之后,2018年9月,公开消息称,她将重返斯坦福大学任教,领导斯坦福 AI 实验室。 李飞飞离开谷歌  重返史丹福任教 格林10日在博客中讚扬了李飞飞在谷歌云期间的成绩: “李飞飞在担任谷歌云负责人与首席科学家的两年间,建立了一个高效的团队,帮助谷歌加速将人工智能和机器学习引入自己的云服务中。 格林称,期待李飞飞与摩尔团队以及谷歌的进一步合作。尽管李飞飞将重返校园任教,但是谷歌同样期待李飞飞以顾问的形式继续与谷歌合作。其言语间也透露出,李飞飞离开谷歌云回归斯坦福的安排早已有之。 对于离开谷歌回归斯坦福的举动,李飞飞表示,“我在产业工作所学到的知识将进一步加强学术界和产业界的合作,我期待与Andrew和谷歌云AI团队继续密切合作。” 李飞飞称,“学术界和工业界人才的互动和思想的交流一直是硅谷传奇的重要精髓。随着斯坦福新学年的开学,我的学术假也告一段落,将把工作的重心重新转回学术界。非常荣幸和感恩这两年在谷歌的工作和成长。我为我们团队的成就感到骄傲,Cloud AI被Forrester、MIT Technology Review、Forbes等高度评价为工业界领先团队。” 可能与邮件泄漏有关? 今年6月,就有消息曝出,李飞飞将从谷歌离职,原因似乎与谷歌为美国国防部制造AI武器的邮件泄漏有关。 在李飞飞掌管谷歌云AI部门期间,谷歌曾与美国国防部达成协议,同意提供军事AI技术以帮助分析无人机监控录影。但是,谷歌的这一举措遭到了谷歌员工的强烈不满,超过4000名员工在请愿书上签名,要求管理层推翻这一决定,十几名员工更是通过辞职表达抗议。 最终,谷歌迫于多方压力顺应了员工要求,并承诺永远不会开发用于武器的AI技术。 而李飞飞则因去年9月在与谷歌其他管理人员的电子邮件交流中发表的言论而受到批评。据《纽约时报》报道,李飞飞在电子邮件中写道:“ 武器化AI可能是AI领域最敏感的话题之一。对于那些想尽一切办法破坏谷歌的媒体,这是最佳的攻击目标。”外界认为,这些言论与李飞飞提倡的「以符合道德规范的方式使用AI」的公众形象不符。 ■李飞飞将回到斯坦福大学担任教授,同时继续保留谷歌云的AI/ML顾问。资料图片 硅谷传奇华人女博士 公开资料显示,李飞飞于1976年出生在北京、长于四川,1993年跟随父母来到美国新泽西州,1995年以全额奖学金考入普林斯顿大学。16岁从中国移民到美国,克服语言障碍,一路披荆斩棘获得博士学位。 在加入谷歌前,李飞飞担任斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的负责人,并在2012年成为斯坦福大学终身教授。她在2010年间参与创办的ImageNet挑战赛,不仅促进了这一轮人工智能浪潮的发展,更让整个AI学术界与产业界记住了这位传奇的华人女博士。 这份傲人的简历让李飞飞很快成为了媒体的“宠儿”,并在2016年被卡内基集团授予“优秀移民”称号。 2016年11月,她加入谷歌,担任谷歌云AI负责人及首席科学家、谷歌AI中国中心负责人之一,同时还是广为人知的谷歌人工智能布道者。 李飞飞强调“AI民主化”的理念。在她看来,AI的下一步必然是民主化,即减少准入障碍,对更大的社区开放,包括开发者、用户和企业家。为此,谷歌相继发布AutoML Vision、 AutoML Natural Language 和 AutoML Translation,其目的都是为了降低用户使用机器学习的门槛。 这是谷歌AI发展过程中一个重要的战略转型事件,也是李飞飞在谷歌两年时间内的成就之一。 继任者大有来头 这次接替李飞飞掌管谷歌云的Andrew...

传奇华人女博士李飞飞离职谷歌 疑与AI武器制造有关

■李飞飞将回到斯坦福大学担任教授,同时继续保留谷歌云的AI/ML顾问。资料图片   谷歌云CEO格林(Diane Greene)于10日在其官方博客上确认,来自卡内基梅隆大学的电脑科学院院长摩尔(Andrew Moore)将在2018年底加入谷歌,接任李飞飞担任谷歌云AI负责人职位。李飞飞将回到斯坦福大学担任教授,同时继续保留谷歌云的AI/ML顾问。 格林10日在博客中赞扬了李飞飞在谷歌云期间的成绩:“李飞飞在担任谷歌云负责人与首席科学家的两年间,建立了一个高效的团队,帮助谷歌加速将人工智能和机器学习引入自己的云服务中。” 格林称,期待李飞飞与摩尔团队以及谷歌的进一步合作。尽管李飞飞将重返校园任教,但是谷歌同样期待李飞飞以顾问的形式继续与谷歌合作。其言语间也透露出,李飞飞离开谷歌云回归斯坦福的安排早已有之。 对于离开谷歌回归斯坦福的举动,李飞飞表示,“我在产业工作所学到的知识将进一步加强学术界和产业界的合作,我期待与Andrew和谷歌云AI团队继续密切合作。” 李飞飞称,“学术界和工业界人才的互动和思想的交流一直是硅谷传奇的重要精髓。随着斯坦福新学年的开学,我的学术假也告一段落,将把工作的重心重新转回学术界。非常荣幸和感恩这两年在谷歌的工作和成长。我为我们团队的成就感到骄傲,Cloud AI被Forrester、MIT Technology Review、Forbes等高度评价为工业界领先团队。” 今年6月,就有消息曝出,李飞飞将从谷歌离职,原因似乎与谷歌为美国国防部制造AI武器的邮件泄漏有关。 在李飞飞掌管谷歌云AI部门期间,谷歌曾与美国国防部达成协议,同意提供军事AI技术以帮助分析无人机监控录影。但是,谷歌的这一举措遭到了谷歌员工的强烈不满,超过4000名员工在请愿书上签名,要求管理层推翻这一决定,十几名员工更是通过辞职表达抗议。 最终,谷歌迫于多方压力顺应了员工要求,并承诺永远不会开发用于武器的AI技术。 而李飞飞则因去年9月在与谷歌其他管理人员的电子邮件交流中发表的言论而受到批评。据《纽约时报》报道,李飞飞在电子邮件中写道:“武器化AI可能是AI领域最敏感的话题之一。对于那些想尽一切办法破坏谷歌的媒体,这是最佳的攻击目标。”外界认为,这些言论与李飞飞提倡的“以符合道德规范的方式使用AI”的公众形象不符。 硅谷传奇华人女博士 公开资料显示,李飞飞于1976年出生在北京、长于四川,1993年跟随父母来到美国新泽西州,1995年以全额奖学金考入普林斯顿大学。16岁从中国移民到美国,克服语言障碍,一路披荆斩棘获得博士学位。 在加入谷歌前,李飞飞担任斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的负责人,并在2012年成为斯坦福大学终身教授。她在2010年间参与创办的ImageNet挑战赛,不仅促进了这一轮人工智能浪潮的发展,更让整个AI学术界与产业界记住了这位传奇的华人女博士。 这份傲人的简历让李飞飞很快成为了媒体的“宠儿”,并在2016年被卡内基集团授予“优秀移民”称号。 2016年11月,她加入谷歌,担任谷歌云AI负责人及首席科学家、谷歌AI中国中心负责人之一,同时还是广为人知的谷歌人工智能布道者。 李飞飞强调“AI民主化”的理念。在她看来,AI的下一步必然是民主化,即减少准入障碍,对更大的社区开放,包括开发者、用户和企业家。为此,谷歌相继发布AutoML Vision、 AutoML Natural Language 和 AutoML Translation,其目的都是为了降低用户使用机器学习的门槛。 这是谷歌AI发展过程中一个重要的战略转型事件,也是李飞飞在谷歌两年时间内的成就之一。 ■谷歌云在全球范围内位列第三。资料图片 继任者大有来头 这次接替李飞飞掌管谷歌云的Andrew Moore也大有来头。 Andrew Moore在英国伯恩第斯长大,本科毕业于剑桥大学数学和电脑科学专业,随后师从William Clocksin获得博士学位,并开发了用于机器人控制的机器学习新方法。据华尔街见闻报道,本科和研究生期间,Andrew Moore曾在布里斯托尔的惠普研究实验室工作了一年,之后转到美国MIT当博士后,负责研究机器人杂耍与动态操纵。 1993年,Andrew Moore首次加入卡内基梅隆大学,任电脑科学和机器人学教授,随后在2006年到2014年之间供职于谷歌,研究领域包括统计机器学习、人工智能、机器人以及大资料统计计算等等。年底“重返”谷歌后,他仍将在匹兹堡工作。 近年来,谷歌云取得了长足的发展,在全球云服务市场处于领先地位。美国市场研究机构Synergy Research Group发布了2018年一季度全球主要地区公有云厂商排名显示,谷歌云在全球范围内位列第三,仅次于亚马逊AWS和微软。

日本实现AI侦测早期胃癌 精准度堪比熟练医生

网上图片 据日本共同社7月23日报道,日本理化学研究所与国立癌症研究中心21日发布消息称,成功实现了使用人工智能(AI),以相当于熟练医生的精准度从内窥镜图像中发现早期胃癌。 该成果被期待若用于诊察,将减少遗漏,有助于早期治疗。研究团队力争将其作为帮助医生判断的装置投入实际应用。 由于胃癌缺乏自觉症状,恶化后才被发现的情况较多。此外,胃癌早期阶段很难与炎症区分,即使是专业医生也难以发现,这是实际情况。 该团队准备了内窥镜拍摄的100张早期胃癌的图像和100张正常胃的图像,作为学习数据。利用“深度学习”技术让AI学习后,可以正确发现80%的胃癌。正确判断正常组织的概率为95%。判断时间为0.004秒。 深度学习通常需要数十万至数百万张学习数据。据悉,虽然大量收集早期胃癌的图像比较困难,但团队通过把共200张照片精细分割后,使图像增至36万张,实现了高精准度发现胃癌。 来源:环球网

谷歌已能准确预测人的死亡时间 你敢测吗?

谷歌最新开发的AI算法,已经可以预测人的死亡时间。据研究人员表示,预测准确率可高达95%。 该项研究,着眼于住院患者的一系列临床问题,最近发表在Nature合作期刊(npj) Digital Medicine 上。谷歌将AI技术应用到大量数据上,这些数据来自两个医学中心共216000名患者,他们每人都在医院停留了至少24小时。 研究者在文章中这样解释:”我们想知道在面对范围宽广的临床问题时,深度学习能否提供有效预测。所以,我们在差距很大的临床领域挑选出预测项目,包括一项最重要的临床结果——死亡,一项标准的医疗质量指标——是否再次入院,一项资源利用率指标——住院时长,以及对于患者病情掌握情况的指标——诊断结果。” 这项概念验证研究的结果显示,该算法能准确预测患者的死亡风险、是否会再度入院、是否会延长住院时间,以及患者的出院诊断。 根据该研究,使用加利福尼亚大学旧金山医疗系统的数据所作出的患者死亡预测准确率为95%,使用芝加哥大学医学系统的数据所作出的死亡预测准确率为93%。 此准确率比传统”强化早期预警评分(augmented Early WarningScore)”预测模型的准确率更高。这种传统预测模型,使用了多种因素来帮助医生确定患者病情。根据研究报告,传统方法在加利福尼亚大学旧金山分校的准确率为85%,在芝加哥大学医学系统的准确率为83%。   由于依赖于大量的信息,医疗越来越被认为是应用AI技术的合适领域。FDA官员 Scott Gottlieb在今年早些时候发表的演讲中,就探讨了AI技术在医疗行业中应用的前景。 日前,在福克斯的一档电视节目中,家庭医学医师Mikhail Varshavski博士表示:”诚然,将大量医疗信息连接起来使用或许能够帮助患者,但数据隐私权仍然是关键。我会担心是谁在使用这些数据,又是如何使用这些数据的。作为一名医生,我希望使用这些数据的公司是为了帮助患者,而不是仅仅为了赚钱。” “机器也会犯错,有时候错误的数据会导致机器犯错,所以我们仍然需要监管这个过程。”Varshavski博士补充道。 即使在谷歌内部,对AI的应用也存在争议。最近,谷歌退出了一项名为Maven的军事项目——该项目旨在提高无人机的瞄准精度。 (来源:杭州硅谷小报)

加国领先人工智能领域 AI宗师呼吁重视负面影响

■■第二届中加创新创业论坛在满地可举行,探讨AI新发展。RCI 资料来源:加拿大国际广播电台(RCI) 第二届中加创新创业论坛(CCIEF)在满地可举行,这是由研发智库(RDFI)和满地可新科技组织(Montreal New Tech) 共同举办。世界人工智能(AI)的宗师班吉欧(Yoshua Bengio)在会中发表演讲,呼吁政府加强AI发展技术外,亦要重视AI对社会造成的影响。 论坛上AI奠基者班吉欧(Yoshua Bengio)和加拿大两院院士吴柯教授做了主题演讲,中国驻满地可总领馆和魁北克商业与创新厅,也带来政府层面的支持,还有许多学界与商界人士出席参与。 论坛主席赵杨平表示:“上一届论坛是以海外创新创业大赛‘春晖杯’为切入点。今年第二届我们把它办成正式的创新创业论坛,希望更多本地创新创业社群的参与。” 识别皮肤病准确率高达90% 在全球人工智能的热潮中,加拿大在AI领域突出的地位再次显示在世界面前,AI界三位开创性人物都在加拿大长期生活和任教。 世界级的AI宗师班吉欧在论坛中发表主题演讲。他关注的目光已经从AI技术本身转化到AI的社会深层影响。他在论坛上呼吁人们,特别是各个政府对AI要有一个更开放、透明的态度,也要对AI的负面影响有充分准备。当被问到,加拿大应该如何处理在中国和美国两大超级大国的AI肌肉竞赛时,班吉欧认为,他不认为存在一个人工智能超级力量竞赛。 从全球环境来看,人工智能需要为人类福祉服务,并不需要是一个超级大国才能在人工智能领域有超级影响。他认为,科学更像一个社区,科学家的成果是相互为基础的,而不像军事竞争关系。 论坛上,有许多领导国际知名企业的华裔创业家分享心得。 QUINDITECH的共同创办人熊政林,是从麦基尔大学商科毕业后成为创业者的代表。他说,QUINDITECH是位于满地可的人工智能医疗诊断公司,结合深度学习和计算机(电脑)视觉技术,建立的系统对超过三十种皮肤病有高达90%的识别准确率(十年经验人类皮肤病医生肉眼识别率为75%),对于黑色素瘤的识别准确率达到96.5%,超过IBM对黑色素瘤的91%。他谈到,目前QUINDITECH处于业内世界领先水平,入选联合国日内瓦AI for Good全球峰会加拿大代表团,因其先进技术得到加拿大联邦政府和魁省政府多项基金支持。 华人站在创新科技前列 满地可的创业家和投资人赵明明,在论坛上带来了一个新的创业项目SpinCV.com。 SpinCV的理念是希望革命性的改变企业招聘的模式,将找工作这件事从企业行为变成找工作个人的用户行为。 赵明明说,SpinCV项目虽然是在加拿大开发,但将以最快的速度进入和中国和印度市场。赵明明作为TTG Solution投资咨询公司的负责人,他还谈到中国对海外优质项目的投资热情,和将北美医疗类项目结合中国资金和医疗系统的努力。 赵杨平说,和百年前的华人飘洋过海来做苦力谋生不同,现在的华人年轻一代已经站在像人工智能这样的世界创新科技最前头。

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