加拿大心力衰竭的发病率急剧上升，专家表示，现在比以往任何时候都更需要准确的预后工具。然而，在这一充满挑战的环境中，人工智能（AI）领域却出现了希望。
多伦多彼得蒙克心脏中心（Peter Munk Cardiac Centre）的研究人员推出了SEATTLE HF，这是一种人工智能系统，与医生相比，它能准确预测患者的心脏健康状况。
彼得蒙克心脏中心的心脏病专家卡罗琳娜·阿尔巴（Carolina Alba）博士解释说：“我们认识到，我们一次能整合的信息有限”。
“当然，（医生）训练有素，我们有丰富的经验为成千上万的特定病症患者看病，但我们知道我们的大脑是有限的。现在，我们可以依靠使用预测模型”。
阿尔巴告诉《环球新闻》，人工智能工具的目标不是取代医生，而只是协助他们为病人做出更好的判断，无论是建议心脏手术、调整药物剂量还是探索替代疗法。
“现在，我们依靠家庭医生的判断或我们的判断来做出这些决定。我们知道，我们的判断有些偏差。因此，通过这些模型，我认为我们可以更好地分配资源，并确保我们可以帮助每一个从这类护理中获益最多的人，”她说。
根据心脏与中风基金会（Heart and Stroke Foundation）的数据，约有 75 万加拿大人患有心力衰竭，这是一种由于心脏功能不全或其结构出现问题而导致的慢性疾病。 每年有 10 万人被诊断出患有这种不治之症。不仅在加拿大，在全世界，这个问题也日益严重。
虽然心力衰竭无法治愈，但早期诊断和正确的治疗方案可以延长患者的预期寿命并提高生活质量。
为了测试使用人工智能治疗心脏病的效果，阿尔巴和一组研究人员收集了加拿大11家心脏病诊所的数据，并对患者进行了为期一年的监测。然后，他们将家庭医生和心脏病专家的预测与计算机模型生成的预测进行了比较。
比较结果表明，人工智能比医生更精确，而医生往往会高估病人的风险。
“一般来说，医生倾向于高估风险。我认为这是人类的天性。我们总是做最坏的打算，当不好的事情即将发生时，我们总是试图将风险降到最低，或者试图将最好的结果最大化，”阿尔巴说。
“使用这些没有附加情感体验的数学模型，我们可以利用这个模型来帮助我们校准风险评估。这样，我们就能更好地与病人讨论现实中可能发生的情况，而不仅仅是基于我们的经验、情绪和判断”。
通过向人工智能工具输入患者特征、血液检查结果、病史和是否存在合并症，医生可以获得预测结果，例如患者一年内的死亡风险。有了这些信息，医生就能在病人护理方面做出更明智的决定。
例如，医生可以评估病人是否需要进行移植、安装机械心脏或药物治疗。
她说：“如果我们的病人风险较低，它还可以建议病人不要使用大量药物，因为这些药物可能带来的益处很少，而且可能会让病人面临不必要的风险或成本”。
使用人工智能工具的另一个好处是有助于减轻已经捉襟见肘的医疗系统的压力。
例如，加拿大心脏与中风基金会的帕特里斯·林赛（Patrice Lindsay）强调了这项技术如何帮助管理移植等待者名单。
她告诉《环球新闻》：“结合我们自己的观察和人工智能，我们可以预测人们的健康状况何时开始加速下降，并帮助他们获得更紧急的护理”。
“因为对于心脏移植来说，现实情况是有些人无法完成手术，他们会在等待期间去世。因此，如果我们能鼓励更早地做出一些这样的改变，我们就能调整等待名单和等待时间，帮助其中一些人更快地得到治疗。”
她强调，人工智能不仅能“拯救生命”，还能让病人活得更长、更健康。
阿尔巴对此深有同感，她强调说，加拿大的许多心脏诊所都处于饱和状态，导致众多患有心力衰竭的加拿大人排队等待重要的治疗。
然而，利用人工智能工具可以确保专科门诊满足高风险患者的需求，而低风险病例则由家庭医生管理–减轻了系统的负担，她说。
尽管人工智能工具已被证明在协助医生更好地为病人服务方面非常有用，但彼得蒙克心脏中心的人工智能科学家瓦利加·苏巴斯里（Vallijah Subasri）强调了进一步整合到医院的必要性。
她说：“医院需要在基础设施层面做出很多改变，才能真正赶上一些科技公司和其他行业的步伐。但我认为，现在终于有了对话，人工智能的价值也真正被看到了。”
她说，彼得蒙克心脏中心的SEATTLE HF等工具的下一步是尝试将其投入诊所，培训家庭医生，并真正以安全和负责任的方式使用。
阿尔巴解释说，虽然模型是准确的，但它们仍未经过临床实践的检验。
她说：“这就像我们或多或少知道，我们刚刚在实验室里发现了一种有效的疗法，可以帮助病人治愈疾病。现在我们正处于这样一个阶段，我们必须测试这些预测模型的使用情况，以确保我们能够帮助病人”。
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