机械及自动化专家表示，无人驾驶汽车近年看似发展迅速，但离上路还需要一个漫长的过程。这主要是由于人工智能无法复制人脑应对各种复杂驾驶情况的精准功能。
滑铁卢大学机械及机械电子学教授卡波尔（Amir Khajepour）接受加拿大广播公司（CBC）采访时表示，“要让一个机器像人类一样在任何条件和情况下驾驶汽车，我们离这样一个现实还很远。我不知道在有生之年，能否看到这一天。”他解释说：“在驾驶时，人脑其实调动了许多生活中其他的经验。机器模拟人脑驾驶时的功能方式非常困难，这是其中最大的技术挑战。”
多伦多大学航天研究所人工智能专家沃斯兰德（Steve Waslander）也表达类似看法。“透过编程让机器人对真实世界的各种情况作出正确反应， 一直是一个挑战。但这又涉及安全问题。现时症结是，人类世界中有无限的变化，驾驶中可能碰到一些罕见甚至怪异的情况，让机器难以应对。”
比如无人驾驶汽车若在马路上碰到穿着万圣节服装的孩童时，正确识别他们的难度有多大？为了改进这方面的功能，谷歌自动驾驶项目的子公司Waymo近日让员工的小孩穿着万圣节服装列队走过汽车前方，以令汽车感应器收集更多信息。沃斯兰德表示，圣诞的灯火，以及冬天的极端天气，都可能对自动驾驶带来挑战。
除此之外，无人驾驶汽车也难以像人类驾驶时那样，在不同司机之间彼此透过微小的动作或示意来交换驾驶意图。比如两车相遇时，一名司机缓慢小心地向前行驶汽车，然后右转向。“令人惊讶的是，当我们在环境当中移动时，我们做的所有事情都是并行的。要机器达到这一点，面对的挑战远超过我们的想像。”
涉保险及伦理争议
除了涉及人工智能的技术问题以外，无人驾驶汽车投入使用还涉及到一些严肃的伦理问题和其他实际问题。比如若出现撞车事故时，如何判定责任。即使这种概率非常小。此外与之相关的是，无人驾驶汽车如何上保险。沃斯兰德表示，可考虑的做法是允许无过错保险，或者把无人驾驶的汽车本身看做是司机。
由于有上述挑战和争议存在，自动驾驶汽车在近期仍会局限于仅在可控制的环境之下使用，比如校园内，购物中心及仓库等。安省于2016年公布自动驾驶汽车实验项目，近期扩大其指导原则，允许一些自动驾驶汽车在没有人坐在方向盘后面的情况下，在一些道路上试验。但仍需有一名乘客在车内，或是有人使用远端控制。
比如卡波尔和他的研究专队，开发出无人驾驶技术应用于滑铁卢大学校园内的穿梭巴士WATonoBus。可以在校园内2.7公里的循环路线上以时速20公里行进。目前仍需要一名司机在车上。不过研究团队正在等待安省政府批准进行真正的无人驾驶实验。
沃斯兰德和卡波尔都表示，人类最有可能率先看到无人驾驶的卡车在高速公路上行驶，而不是轿车在城市街道上出现。因为前者将较少面对难以应对的突发情况，包括没有行人和骑自行车的人。星岛综合报道
