無人駕駛發展烈火烹油 專家指離全面應用仍然漫長

加拿大都市网

(■■目前用於滑鐵盧大學校園內的無人駕駛穿梭巴士WATonoBus。 University of Waterloo)

機械及自動化專家表示,無人駕駛汽車近年看似發展迅速,但離上路還需要一個漫長的過程。這主要是由於人工智能無法複製人腦應對各種複雜駕駛情況的精準功能。

滑鐵盧大學機械及機械電子學教授卡波爾(Amir Khajepour)接受加拿大廣播公司(CBC)採訪時表示,「要讓一個機器像人類一樣在任何條件和情況下駕駛汽車,我們離這樣一個現實還很遠。我不知道在有生之年,能否看到這一天。」他解釋說:「在駕駛時,人腦其實調動了許多生活中其他的經驗。機器模擬人腦駕駛時的功能方式非常困難,這是其中最大的技術挑戰。」

多倫多大學航天研究所人工智能專家沃斯蘭德(Steve Waslander)也表達類似看法。「透過編程讓機械人對真實世界的各種情況作出正確反應, 一直是一個挑戰。但這又涉及安全問題。現時癥結是,人類世界中有無限的變化,駕駛中可能碰到一些罕見甚至怪異的情況,讓機器難以應對。」

比如無人駕駛汽車若在馬路上碰到穿着萬聖節服裝的孩童時,正確識別他們的難度有多大?為了改進這方面的功能,谷歌自動駕駛項目的子公司Waymo近日讓員工的小孩穿着萬聖節服裝列隊走過汽車前方,以令汽車感應器收集更多信息。沃斯蘭德表示,聖誕的燈火,以及冬天的極端天氣,都可能對自動駕駛帶來挑戰。

除此之外,無人駕駛汽車也難以像人類駕駛時那樣,在不同司機之間彼此透過微小的動作或示意來交換駕駛意圖。比如兩車相遇時,一名司機緩慢小心地向前行駛汽車,然後右轉向。「令人驚訝的是,當我們在環境當中移動時,我們做的所有事情都是並行的。要機器達到這一點,面對的挑戰遠超過我們的想像。」

涉保險及倫理爭議

除了涉及人工智能的技術問題以外,無人駕駛汽車投入使用還涉及到一些嚴肅的倫理問題和其他實際問題。比如若出現撞車事故時,如何判定責任。即使這種概率非常小。此外與之相關的是,無人駕駛汽車如何上保險。沃斯蘭德表示,可考慮的做法是允許無過錯保險,或者把無人駕駛的汽車本身看做是司機。

由於有上述挑戰和爭議存在,自動駕駛汽車在近期仍會局限於僅在可控制的環境之下使用,比如校園內,購物中心及倉庫等。安省於2016年公布自動駕駛汽車實驗項目,近期擴大其指導原則,允許一些自動駕駛汽車在沒有人坐在方向盤後面的情況下,在一些道路上試驗。但仍需有一名乘客在車內,或是有人使用遠端控制。

比如卡波爾和他的研究專隊,開發出無人駕駛技術應用於滑鐵盧大學校園內的穿梭巴士WATonoBus。可以在校園內2.7公里的循環路線上以時速20公里行進。目前仍需要一名司機在車上。不過研究團隊正在等待安省政府批准進行真正的無人駕駛實驗。

沃斯蘭德和卡波爾都表示,人類最有可能率先看到無人駕駛的卡車在高速公路上行駛,而不是轎車在城市街道上出現。因為前者將較少面對難以應對的突發情況,包括沒有行人和騎單車的人。星島綜合報道

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