[星岛综合报道]两项新技术使一副眼镜分别追踪眼球运动和读取佩戴者的面部表情。这些系统使用声纳而非摄像头，以提供更好的电池寿命和增强用户隐私。
这些技术被称为GazeTrak和EyeEcho，由美国康奈尔大学信息科学博士生Ke Li领导的团队正在开发。
这两种设置都可以整合到第三方智能眼镜或VR头盔中，它们将使用远低于基于摄像头系统的功率，也不会捕捉用户脸部的任何影像。
GazeTrak目前使用一个扬声器和四个麦克风，分布在每个镜片框架的内侧（总共两个扬声器和八个麦克风）。扬声器发出脉冲式的不可听声波，这些声波会从眼球上反射回来，并被麦克风接收。
由于人类的眼球不是完美的圆球形，每次反射回来的声波到达每个麦克风的时间都会有所不同，这取决于眼球的朝向。
因此，通过利用连接到智能手机或笔记本电脑的AI软件（该软件持续分析这些毫秒级的差异），就可以追踪用户视线的方向。重要的是，这项技术不会受到嘈杂背景噪音的负面影响。
值得注意的是，以其目前的概念验证形式，GazeTrak的准确性不如传统基于摄像头的眼动追踪可穿戴设备。尽管如此，它只消耗这些设备5%的功率。科学家们表示，如果GazeTrak系统使用与现有Tobii Pro Glasses 3相同容量的电池，它可以运行38.5小时，而Tobiis的运行时间为1.75小时。
此外，研究人员表示，随着技术的进一步开发，系统的准确性应该会大幅提高。
EyeEcho也发出声波并接收它们的回声，尽管它是使用一个扬声器和一个麦克风，这些设备位于眼镜的两个臂铰链旁边（总共两个扬声器和两个麦克风）。
在这种情况下，面部皮肤的微妙运动会影响每次脉冲发出和其回声被检测之间的时间差。AI软件将这些时间差与特定的皮肤运动相匹配，这些运动又与特定的面部表情相对应。
在对12名测试对象的脸进行仅四分钟的训练后，该系统在读取他们的表情方面证明是非常准确的，即使他们在不同环境中进行各种日常活动时也是如此。
Ke Li和同事们之前开发了一个类似的表情读取系统，名为EarIO，其中扬声器和麦克风被整合到耳机中。与那套设置相比，EyeEcho据说提供了更好的性能，使用更少的训练数据，而且其准确性在更长时间内保持稳定。
他表示：“在这一研究领域或甚至在商业产品中，有许多基于摄像头的系统用于追踪面部表情或视线运动，如Vision Pro或Oculus。但并不是每个人都希望穿戴设备上的摄像头一直捕捉你和你周围的一切。”
图片：Cornell University
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