安省兩大學聯合研究 學生定檢可控校園疫情

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■■安省兩大學研究發現,每天在每個課室檢測一至兩名學生,可助保持學校的新冠病毒傳播率處於穩定。Pixabay圖片)

安省貴湖大學(University of Guelph)和約克大學(York University)研究人員合作研究發現,定期對學生進行新冠病毒隨機檢測,會有助控制學校的疫情爆發,並可讓學校保持開放上課。研究結果顯示,每天在每個課室檢測一至兩名學生,會是保持學校的新冠病毒傳播率處於穩定的有效方法。

該兩所大學聯合研究團隊,透過設計一個學校新冠病毒檢測的模擬程式,推斷需要進行多少檢測才能將「有效再生數值」(effective reproductive number,簡稱「R值」)保持在1或低於1的水平,這意味着病毒傳播不會增加,但至少保持在當前水平。

研究人員亦分析在不同學校情況下,不同檢測策略的有效性,假設新冠病毒檢測呈陽性的任何學生,均會在家中進行自我隔離。研究報告在新一期《BMC Public Health》醫學雜誌發表。

500人學校學生每10天檢測一次

「R值」為每個個案經傳染產生次級個案(secondary cases)的實際平均數目。若「R值」大於1,表示新增個案人數會持續增加。如「R值」等於1,代表一個個案只會造成一個新個案,新增個案人數與脫離病程(康復或死亡)人數會相等,傳染病的擴散趨勢也會穩定。若「R值」小於1,則新增個案人數會少於脫離病程人數,個案人數會逐漸減少,疫情趨緩甚至消失。「R值」可利用來評估防疫措施或是防疫政策的效力。

基於一所擁有500名學生的學校,每班有25名學生,合共有20班。研究人員發現在沒有其他防疫控制措施的情況下,每10天對每名學生進行一次新冠病毒檢測,就可避免學校疫情爆發。這將意味着每天在每班均要檢測3名學生。

然後,研究人員在學生戴了口罩情況下再進行推算,結果顯示病毒傳播風險將降低30%至80%,具體取決於口罩和學生是否遵循戴口罩規定。

在這種情況下,每天每班需要檢測的學生人數,將可減至大約1.5名,每月進行900個檢測。

■■高嘉魯教授。

重點是識別未現徵狀或無徵狀者

研究團隊得出結論認為,只要保持經常檢測,並快速得出檢測結果,而感染新冠病毒的學生又能在家中自我隔離,對學生進行定期新冠病毒檢測的措施,是可以控制感染的。

該研究報告共同作者、貴湖大學數學和統計學系教授高嘉魯博士(Dr. Monica Cojocaru)表示,儘管學校依賴保持社交距離和戴口罩的措施,但進行更多新冠病毒檢測,乃是保持學校開放的關鍵。在抗疫鬥爭中,病毒檢測是所需的一種工具,但當局也需要制定病毒檢測的策略,是次研究旨在提倡這一點。研究團隊的模擬程式,以及隨機檢測的概念,也可應用於企業、製造業設施、長期護理院和其他地方。

高嘉魯教授又說:「我們不應僅檢測那些懷疑感染者,亦需要找到那些有未出現徵狀或無徵狀的感染者。」

該研究報告另一共同作者、多倫多約克大學通識與專業研究學系教授艾嘉利博士(Ali Asgary)則稱,研究團隊模擬程式推演結果反映在安省學校進行新冠病毒檢測,雖然不能消除感染的風險,但此舉是可有效控制疫情的一種方法。星島記者報道

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