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■2015年起，华尔街各大金融机构纷纷大举裁员。法新社资料图片 2015年起，华尔街各大金融机构纷纷大举裁员：2015年12月，摩根士丹利表示将在全球裁员1,200人； 2 0 1 6 年1 月， 瑞信对伦敦的1,800名员工发出裁员警告；2016年3月，日本最大投行野村证券称将在 北美裁员20%；2017年2月，外媒报道高盛600名交易员仅剩2人。据预测到2025年，华尔街23万人将被AI替代。 曾经风光无限的投行人士，现在却面临着被人工智慧取而代之的风险。界面新闻报道，金融服务咨询公司Opimas估计，到2025年，单因AI的普及，华尔街就将减少10%员工，即约23万人将被AI替代。一时之间，“AI将要占领华尔街” “AI将要取代交易员和对冲基金经理” 一类的言论甚嚣尘上。 金融交易的本质是根据基本面、技术形态或内幕消息，对交易标的进行分析判断，然后完成买卖下单。由于巨大的信息量、不可避免的人类性格弱点等因素，量化投资开始大行其道。传统量化投资涉及到数学、统计学、电脑等方面的知识，主要方法有人工智慧、资料挖掘、小波分析、支援向量机、分形理论和随机过程。量化投资的本质是把股票价格、交易量、宏观资料、上市公司账目等资料量化成各类指标，建立模型，通过模型产生的指令直接进行交易。 随着人工智慧的发展，很多技术可以用于量化投资分析中，包括自然语言处理、机器学习、神经网络、遗传演算法等。一位基金分析师向新智元介绍说：“人工智慧应用在量化投资上也有很多讨论，比如用人工智慧演算法改进多因数模型和分析理解文本等。” 供职于香港某对冲基金的一位量化研究员也表示：“对于Alpha策略来说，人工智慧可以给多因数模型提供更多维度的资讯。比方说之前只能考虑一些基本面资讯，而现在则可以利用人工智慧中的自然语言处理，来加入新闻情绪等热度资讯。” 摩根大通可谓是最为积极拥抱AI的投行之一。去年，摩根大通表示将利用一款叫做LOXM的AI在其全球股票演算法业务部门执行交易。据该行在欧洲的试验表明，LOXM的效率比传统的买卖方法高得多。 LOXM的职责是以最佳价格和最高速度执行客户交易指令——运用它从数十亿笔过往交易（既有真实交易，也有类比交易）中汲取的经验教训来解决各种问题，比如怎样抛出大笔股份而不影响市场价格。这款AI基于“深度强化学习”，能够从数百万种历史情形中学习。 瑞银(UBS)也部署了AI来处理客户的交易后配置请求，为每个任务节省了多达45分钟的人力劳动。瑞银还使用AI来帮助客户利用市场波动进行交易。 除了投行之外， 各大对冲基金也在使用AI进行交易。 Two Sigma、Renaissance Technologies、Bridgewater和Point72等基金都宣称要引入AI技术到交易系统里。 在国内，华夏基金去年与微软亚洲研究院达成战略合作，宣布将就人工智慧在金融服务领域的应用展开战略合作研究。 2015年以来，美银美林、渣打、德意志银行、美国银行、高盛等欧美大行纷纷大举裁员，一些媒体对此发文称交易员已被演算法交易所取代。事实上这一说法并不准确。 首先，华尔街被裁的交易员仅局限于场内交易员、执行交易员、做市商以及卖方销售，而非有自主交易许可权、属于难以复制型人才的自营交易员。在国际市场，“trader” 指是卖方交易员，一般在券商、投行卖方部门和做市商。因此，卖方交易员的确面临着被人工智慧取而代之的风险。摩根大通全球股票电子交易业务负责人Daniel Ciment曾表示，那些无法给市场带来变化的个人交易员将会取代。 但那些拥有自主交易能力的自营交易员却没有显著受到演算法交易冲击。需要担心的不只是卖方交易员，还有对冲公司基金经理。

■人工智能目前已经成为一种潮流并冲击人们的生活。路透社 英国媒体报道指，人工智能（AI）已经造成法律行业约3.1万份工作流失。据预测，39%的法律业岗位是未来20年里可能被裁员的 “高危” 岗位。虽然律所表示目前没有出现失业潮，但学者认为，律所仍只是处在试验人工智能阶段，一旦全面推行，将掀起裁员潮。   在伦敦金融城一家领先的律所工作了5年多之后，丹尼尔．范宾斯贝延辞去了初级律师的工作，在初生的 “法律科技” 行业创办了法律服务数字初创公司Lexoo。金融时报网报道，范宾斯贝延称，他只是众多这样做的人中的一员。 “与15年前相比，离开律所去创业的律师数量猛增，” 他估计。很多人放弃了传统律所，去追求创业机会或加入企业的内部团队，因为自动化处理常规企业法律业务这种曾经不可思议的想法如今变成了现实。 往往归合伙人所有的律师事务所在采用科技方面一向缓慢，它们传统的盈利模式涉及让很多低收入的法律 工作者做大多数常规工作，而少数拥有股份的合伙人则每年赚取约100万英镑。但自从2008年金融危机以来，随着企业削减法律服务开支、技术取代了过去由低级别律师在职业生涯初期所做的重复性工作，律所的商业模式开始承压。 “2020年代将是颠覆的10年，” 理查．萨斯坎德教授表示。他与人合着了《职业的未来：技术将如何改变人类专家的工作》一书。 他认为，企业高管们对法律科技的需求将日益增长，他们控制着企业法律预算，通过利用技术提供的成本节约来削减成本。 现年32岁的范宾斯贝延正在迎接这一改变。他天生的创业倾向意味着他就是「在学校里卖糖果的那类人」。Lexoo并不是用自动化完成法律工作，但它确实是通过利用资料和演算法，将有经验的自雇律师的价格与向中等企业提供的法律服务匹配起来，取代传统律所。拥有适当专长的初级律师会对某项法律业务提出固定报价。 而律所也在逐渐引入科技。如在英国律所Berwin Leighton Paisner，员工在特定的产权纠纷案件上使用人工智能系统。该系统由法律科技初创企业Ravn开发，从英国土地注册局出具的官方所有权契据中提取资料。该软件可以核查细节，因此可以在房地产案子中准确地提供关于产权所有人的法律提示。 过去，Berwin Leighton Paisner会仓促组建一支由初级律师和律师助理组成的小团队，然后让他们在一间屋子里从数百页档中人工提取资料——这一过程可能会耗费数周。 Ravn系统在几分钟内就可以核查和提取出相同的资讯。 “我们让人工智能低成本、高效和准确地做了一堆工作——这非常重要，” BLP地产纠纷业务的联席主管兼合伙人温蒂．米勒表示，“这可以让律师去做有意思的事。”  这些律所表示，目前为止技术并不意味着失业。但萨斯坎德教授认为，裁员潮终将到来——律所目前仍 只是在试验人工智能，而没有在办公室内推行人工智能。   书面辩护 人工智能难胜任 也有一些法律岗位是不会被技术取代的。 “诉讼中，我可以看到AI的进步可能会改进披露和某些文件准备中的搜索过程，” 商业律师菲力浦．马歇尔称，“但在需要判断的地方——比如书面辩护——我认为人工智能无法发挥太大作用。人对于法庭上可能出现的情况的处理和知识是非常珍贵的。”  目前为止，人工智能缺乏人类律师的创造性、狡黠和同理心。在美国，一些律所在不安排律师审核的情况下利用自动化软件来发出大量追债通知，这受到了法院的批评，因为证据和细节都没有得到恰当证实。但投资者嗅到了法律科技方面的商机。据资料情报平台CB Insights表示，去年达成了67笔交易，共向法律科技初创企业投资1.55亿美元。 眼下，法律服务提供方对技术颠覆感到高兴。律所老板们表示，在初级律师工作中引入人工智能，使得他们可以做更有意思的工作。“根据我们的老方法……员工会花大量时间提取资料，而且总会出现人为失误，” Berwin Leighton Paisner的米勒表示。 但萨斯坎德教授警告称，法律服务中真正的技术颠覆可能需要一代人的时间——直到主要律所现在这批拥有股权的合伙人退休。 “你很难说服一屋子的百万富翁他们的商业模式错了” 他表示。