作者：都市加西追蹤
大牛科學家李飛飛將離開谷歌雲AI負責人職務的消息，早前就在流傳，幾天前得到了確認。她的離開，有人解讀為追求夢想，也有人解讀為職場壓力。。。
谷歌雲CEO格林（Diane Greene）於日前在其官方博客上確認，來自卡內基梅隆大學的電腦科學院院長摩爾（Andrew Moore）將在2018年底加入谷歌，接任李飛飛擔任谷歌雲AI負責人職位。李飛飛將回到斯坦福大學擔任教授，同時繼續保留谷歌雲的AI/ML顧問。
李飛飛是誰？
她36歲成為斯坦福大學終身教授，任斯坦福人工智能實驗室和視覺實驗室主任；
她的高質量論文，在頂級期刊發表超過100篇，被引用高達4萬餘次；
她參與建立的兩個數據庫：Caltech 101 和 ImageNet 被 AI 研究者廣泛使用，其中的 ImageNet 更是成為全球最大的圖像識別數據庫；
她是學術界最頂尖的科學家之一……
作為一名華裔女性，李飛飛的影響力不只在學術界。
2015年，李飛飛入選2015年「全球百大思想者」，被評為美國「年度傑出移民」之一（愛因斯坦、基辛格也曾獲此殊榮）；
2016年11月，她加入谷歌，擔任谷歌雲AI負責人及首席科學家、谷歌AI中國中心負責人之一，同時還是廣為人知的谷歌人工智能佈道者。
2018年3月，獲「影響世界華人大獎」……
她的名字在科技圈無人不知，可以毫不誇張地說，她的研究可能改變未來的人類世界。
在擔任谷歌雲人工智能團隊「掌門人」615天之後，2018年9月，公開消息稱，她將重返斯坦福大學任教，領導斯坦福 AI 實驗室。
李飛飛離開谷歌 重返史丹福任教
格林10日在博客中讚揚了李飛飛在谷歌雲期間的成績：
「李飛飛在擔任谷歌雲負責人與首席科學家的兩年間，建立了一個高效的團隊，幫助谷歌加速將人工智能和機器學習引入自己的雲服務中。
格林稱，期待李飛飛與摩爾團隊以及谷歌的進一步合作。儘管李飛飛將重返校園任教，但是谷歌同樣期待李飛飛以顧問的形式繼續與谷歌合作。其言語間也透露出，李飛飛離開谷歌雲回歸斯坦福的安排早已有之。
對於離開谷歌回歸斯坦福的舉動，李飛飛表示，「我在產業工作所學到的知識將進一步加強學術界和產業界的合作，我期待與Andrew和谷歌雲AI團隊繼續密切合作。」
李飛飛稱，「學術界和工業界人才的互動和思想的交流一直是硅谷傳奇的重要精髓。隨着斯坦福新學年的開學，我的學術假也告一段落，將把工作的重心重新轉回學術界。非常榮幸和感恩這兩年在谷歌的工作和成長。我為我們團隊的成就感到驕傲，Cloud AI被Forrester、MIT Technology Review、Forbes等高度評價為工業界領先團隊。」
可能與郵件泄漏有關？
今年6月，就有消息曝出，李飛飛將從谷歌離職，原因似乎與谷歌為美國國防部製造AI武器的郵件泄漏有關。
在李飛飛掌管谷歌雲AI部門期間，谷歌曾與美國國防部達成協議，同意提供軍事AI技術以幫助分析無人機監控錄影。但是，谷歌的這一舉措遭到了谷歌員工的強烈不滿，超過4000名員工在請願書上簽名，要求管理層推翻這一決定，十幾名員工更是通過辭職表達抗議。
最終，谷歌迫於多方壓力順應了員工要求，並承諾永遠不會開發用於武器的AI技術。
而李飛飛則因去年9月在與谷歌其他管理人員的電子郵件交流中發表的言論而受到批評。據《紐約時報》報道，李飛飛在電子郵件中寫道：「 武器化AI可能是AI領域最敏感的話題之一。對於那些想盡一切辦法破壞谷歌的媒體，這是最佳的攻擊目標。」外界認為，這些言論與李飛飛提倡的「以符合道德規範的方式使用AI」的公眾形象不符。
■李飛飛將回到斯坦福大學擔任教授，同時繼續保留谷歌雲的AI/ML顧問。資料圖片
硅谷傳奇華人女博士
公開資料顯示，李飛飛於1976年出生在北京、長於四川，1993年跟隨父母來到美國新澤西州，1995年以全額獎學金考入普林斯頓大學。16歲從中國移民到美國，克服語言障礙，一路披荊斬棘獲得博士學位。
在加入谷歌前，李飛飛擔任斯坦福人工智能實驗室和斯坦福視覺實驗室的負責人，並在2012年成為斯坦福大學終身教授。她在2010年間參與創辦的ImageNet挑戰賽，不僅促進了這一輪人工智能浪潮的發展，更讓整個AI學術界與產業界記住了這位傳奇的華人女博士。
這份傲人的簡歷讓李飛飛很快成為了媒體的「寵兒」，並在2016年被卡內基集團授予「優秀移民」稱號。
2016年11月，她加入谷歌，擔任谷歌雲AI負責人及首席科學家、谷歌AI中國中心負責人之一，同時還是廣為人知的谷歌人工智能佈道者。
李飛飛強調「AI民主化」的理念。在她看來，AI的下一步必然是民主化，即減少准入障礙，對更大的社區開放，包括開發者、用戶和企業家。為此，谷歌相繼發佈AutoML Vision、 AutoML Natural Language 和 AutoML Translation，其目的都是為了降低用戶使用機器學習的門檻。
這是谷歌AI發展過程中一個重要的戰略轉型事件，也是李飛飛在谷歌兩年時間內的成就之一。
繼任者大有來頭
這次接替李飛飛掌管谷歌雲的Andrew Moore也大有來頭。
Andrew Moore在英國伯恩第斯長大，本科畢業於劍橋大學數學和電腦科學專業，隨後師從William Clocksin獲得博士學位，並開發了用於機械人控制的機器學習新方法。據華爾街見聞報道，本科和研究生期間，Andrew Moore曾在布里斯托爾的惠普研究實驗室工作了一年，之後轉到美國MIT當博士後，負責研究機械人雜耍與動態操縱。
1993年，Andrew Moore首次加入卡內基梅隆大學，任電腦科學和機械人學教授，隨後在2006年到2014年之間供職於谷歌，研究領域包括統計機器學習、人工智能、機械人以及大資料統計計算等等。年底「重返」谷歌后，他仍將在匹茲堡工作。
近年來，谷歌雲取得了長足的發展，在全球雲服務市場處於領先地位。美國市場研究機構Synergy Research Group發佈了2018年一季度全球主要地區公有雲廠商排名顯示，谷歌雲在全球範圍內位列第三，僅次於亞馬遜AWS和微軟。
人的境界真不一樣，她奮鬥的驅動力是。。。
1976 年，李飛飛出生於北京，在四川長大。16歲時，全家移民到了美國。陡然間進入一個語言、文化完全迥異的環境，李飛飛和家人面臨的最大障礙是：如何生存下去？
16歲時，全家移民到了美國。
李飛飛父母雖然都受過高等教育，但英語關過不了，無法從事類似於國內的好工作。迫於生計，父親成了照相機修理工，母親成了超市收銀員，勉強維持溫飽。除了上學，李飛飛還要儘可能補貼家用，課餘時間去中餐館、洗衣店打零工。打工和上學，就成了她適應美國新生活的全部內容，最辛苦時一天睡不到4小時。
但如果想進入一所好大學，李飛飛不僅要在少得可憐的學習時間裏，迅速掌握英語，還要拿出一份極其優秀的成績單。只有這樣，才能拿到頂尖大學的獎學金。否則，以他們的家境，根本付不起美國私立名門高昂的學費。
「我想要理解很多本質的問題，如宇宙的起源，生命的意義等，我想要生命中擁有那種智慧。」李飛飛說，這是她全部的驅動力。
高中畢業時，她就以 SAT（美國高考）1250 分，數學滿分的成績被世界名校普林斯頓大學計算機系錄取，而且獲得了全額獎學金。
她被普林斯頓大學錄取後，當地報紙專門採訪報道了她。
她為什麼成為影響世界的人
1999年，李飛飛從普林斯頓大學畢業。作為一個和父母一路艱辛走來的中國移民女兒，這毫無疑問是一個幫助全家人從經濟困境中解脫出來的最佳時刻。她沒有接受數家投行和諮詢公司，高盛和麥肯錫都給過她工作Offer。她去了西藏。在那裡，她用一年時間研究藏葯。
「藏醫在哲學和方法論層面上，給了我很多啟發。」：
長久以來，西方的科學方法論和哲學思維佔據學術界的主導地位，而以藏醫藥為切入點（之一），李飛飛體會到整個人類思想寶庫中完全不同的另一面，對於突破西方哲學、科學的方法論大有裨益。
放棄高盛的 offer，追隨夢想來到西藏
「我非常看重具體科研項目在更大領域範圍內的意義，每一項研究開始之前都要經過深思熟慮。
西藏歸來之後，李飛飛選擇繼續讀博，這意味着這段時間她還是只有微薄的獎學金，全家人仍然要承受經濟的不寬裕。
李飛飛拿到加州理工學院電子工程專業的博士學位後，具體研究方向是人工智能和計算神經科學。她再一次做了「驚人」決定——專攻計算機圖像識別技術。這是當時的冷門研究，冷門到其他教授看不到結果，認為拿不到終身教授資格，都不願和她合作。
在這裡，有必要跟大家簡單介紹下——計算機圖像識別技術。通俗地說，計算機圖像識別，就是讓計算機認出任意一張圖片里包含的內容。比如，讓計算機識別貓，那麼首先告訴計算機，貓是圓臉、胖身子、兩隻尖耳朵和一條長尾巴構成的東西。然而現實生活中，貓的品種有成千上萬，就算同一隻貓，也可能擺出不同姿勢，這個時候，計算機可能就傻眼了。
面對圖像識別如此匱乏的「詞彙量」，李飛飛開始「訓練」計算機，讓它看更多圖片。2007年起，她在網上下載了近10億幅圖片，然後給它們分類、打標籤，建立題庫為計算機看圖訓練而用。但由於工作量過大，幾個月後研究經費幾乎用光，而且，照此進度需十幾年才能完成建立題庫的目標。
大家一籌莫展時，美國最大電商亞馬遜的眾包平台幫了大忙。通過眾包平台，李飛飛在網上僱傭了167個國家共計5萬人，給10億張圖片篩選、排序、打標籤。
今天，這個數據集包含了使用日常英語標記的超過 1400 萬張圖像，跨越 21800 個類別。它就是大名鼎鼎的ImageNet數據庫。
如今，計算機識別的錯誤率已經從28%降到3.6%，比人眼識別錯誤率5.1%還要低。這都要歸功於 ImageNet 數據庫以及李飛飛團隊的努力。
2009年，年僅36歲的李飛飛獲得了斯坦福的終身副教授職位。不僅是斯坦福AI實驗室唯一的女性，還是計算機系最年輕的副教授，李飛飛更一直擔任斯坦福人工智能實驗室和視覺實驗室的負責人。
李飛飛始終相信，如果人工智能發展到了一定水平，完全可以推動人類社會進步。
人工智能改變了世界
她在改變人工智能
看看大牛科學家在做什麼
或許可以幫助我們理解
這個讓人越來越
看不懂的世界
資料來源：星島日報、谷歌、插座學院及其他網上資料
