【星島都市網】人工智能 (AI) 是當今最紅產業，美商英偉達公司 (Nvidia) 周二股價續漲，市值已經超越蘋果躍升全球第一。多倫多半導體新創公司 Untether AI Corp. 正推出一款新晶片，和英偉達走不太一樣的道路，已得到強大投資者的支持。
《環球郵報》報道，Untether 表示，其第二代晶片可提供比競爭對手更好的性能，並宣布與通用汽車公司建立重要合作夥伴關係。
該技術仍需在市場上得到驗證。公司已聘請高級管理人員沃克(Chris Walker)擔任首席執行官，並聘請谷歌前晶片主管薩利克 (Amir Salek) 擔任高級技術顧問。
在 2021 年創投交易中獲得 1.25 億元資金後，該公司又籌集了另一筆 9 位數的融資，該交易得到了英特爾投資、Tracker Capital、Radical Ventures、GM Ventures 和加拿大退休金計劃投資委員會 (CPPIB) 的支持。此次融資是 CPPIB 對加拿大新創企業進行的少數直接投資之一。
沃克表示，Untether「正處於成長的轉折點」。 「人們所要做的就是查看 Nvidia 的收益，就知道需要替代解決方案來滿足需求，或者需要不同方法的人。」
人工智能運算主要分成兩個階段，一是訓練階段，即是透過大量的資料喂入、運算並進行參數調整，從而獲得一個可用的人工智能運算模型；二是推論階段，即是模型完成後正式用在營運上，進行各種智慧偵測、智慧辨識。換句話說，訓練階段就是一個程式的開發階段（Dev time），而推論階段其實就是程式的執行階段（runtime）。
英偉達晶片的強項屬於訓練型，Untether 則主攻推論型晶片 (inference chips)。
薩利克表示，推論晶片領域是一個「非常分散的市場，這對小公司來說是一件好事，因為你有多個切入點」。
雖然一些半導體新創公司同時追求訓練和推論，但薩利克表示，他被 Untether 堅持推論晶片的「非常專註」策略所吸引，因為英偉達在這方面並不佔主導地位。對於一家小公司來說，與英偉達正面交鋒並不是成功的正確秘訣。
多年來，晶片製造的主流方法一直遵循匈牙利裔美國數學家和物理學家馮·諾依曼 (John von Neumann) 在 1945 年概述的框架。
相反，Untether 開發了一種新架構，透過將記憶體和處理單元並排放置在硬體上，縮短資料傳輸的距離。
這加快了人工智能所需的處理速度，將資料移動量減少了 6 倍，並將運算效率提高了 9 倍，從而實現了更經濟的能源使用。
Untether 的首款晶片於 2021 年推出，如今推出二代晶片。它正在與通用汽車合作開發自動駕駛汽車的感知系統，並向 Arm 公司提供人工智能功能，以幫助製造用於高級駕駛輔助系統的產品。
v01
