加拿大心力衰竭的發病率急劇上升，專家表示，現在比以往任何時候都更需要準確的預後工具。然而，在這一充滿挑戰的環境中，人工智能（AI）領域卻出現了希望。
多倫多彼得蒙克心臟中心（Peter Munk Cardiac Centre）的研究人員推出了SEATTLE HF，這是一種人工智能系統，與醫生相比，它能準確預測患者的心臟健康狀況。
彼得蒙克心臟中心的心臟病專家卡羅琳娜·阿爾巴（Carolina Alba）博士解釋說：「我們認識到，我們一次能整合的信息有限」。
「當然，（醫生）訓練有素，我們有豐富的經驗為成千上萬的特定病症患者看病，但我們知道我們的大腦是有限的。現在，我們可以依靠使用預測模型」。
阿爾巴告訴《環球新聞》，人工智能工具的目標不是取代醫生，而只是協助他們為病人做出更好的判斷，無論是建議心臟手術、調整藥物劑量還是探索替代療法。
「現在，我們依靠家庭醫生的判斷或我們的判斷來做出這些決定。我們知道，我們的判斷有些偏差。因此，通過這些模型，我認為我們可以更好地分配資源，並確保我們可以幫助每一個從這類護理中獲益最多的人，」她說。
根據心臟與中風基金會（Heart and Stroke Foundation）的數據，約有 75 萬加拿大人患有心力衰竭，這是一種由於心臟功能不全或其結構出現問題而導致的慢性疾病。 每年有 10 萬人被診斷出患有這種不治之症。不僅在加拿大，在全世界，這個問題也日益嚴重。
雖然心力衰竭無法治癒，但早期診斷和正確的治療方案可以延長患者的預期壽命並提高生活質量。
為了測試使用人工智能治療心臟病的效果，阿爾巴和一組研究人員收集了加拿大11家心臟病診所的數據，並對患者進行了為期一年的監測。然後，他們將家庭醫生和心臟病專家的預測與計算機模型生成的預測進行了比較。
比較結果表明，人工智能比醫生更精確，而醫生往往會高估病人的風險。
「一般來說，醫生傾向於高估風險。我認為這是人類的天性。我們總是做最壞的打算，當不好的事情即將發生時，我們總是試圖將風險降到最低，或者試圖將最好的結果最大化，」阿爾巴說。
「使用這些沒有附加情感體驗的數學模型，我們可以利用這個模型來幫助我們校準風險評估。這樣，我們就能更好地與病人討論現實中可能發生的情況，而不僅僅是基於我們的經驗、情緒和判斷」。
通過向人工智能工具輸入患者特徵、血液檢查結果、病史和是否存在合併症，醫生可以獲得預測結果，例如患者一年內的死亡風險。有了這些信息，醫生就能在病人護理方面做出更明智的決定。
例如，醫生可以評估病人是否需要進行移植、安裝機械心臟或藥物治療。
她說：「如果我們的病人風險較低，它還可以建議病人不要使用大量藥物，因為這些藥物可能帶來的益處很少，而且可能會讓病人面臨不必要的風險或成本」。
使用人工智能工具的另一個好處是有助於減輕已經捉襟見肘的醫療系統的壓力。
例如，加拿大心臟與中風基金會的帕特里斯·林賽（Patrice Lindsay）強調了這項技術如何幫助管理移植等待者名單。
她告訴《環球新聞》：「結合我們自己的觀察和人工智能，我們可以預測人們的健康狀況何時開始加速下降，並幫助他們獲得更緊急的護理」。
「因為對於心臟移植來說，現實情況是有些人無法完成手術，他們會在等待期間去世。因此，如果我們能鼓勵更早地做出一些這樣的改變，我們就能調整等待名單和等待時間，幫助其中一些人更快地得到治療。」
她強調，人工智能不僅能「拯救生命」，還能讓病人活得更長、更健康。
阿爾巴對此深有同感，她強調說，加拿大的許多心臟診所都處於飽和狀態，導致眾多患有心力衰竭的加拿大人排隊等待重要的治療。
然而，利用人工智能工具可以確保專科門診滿足高風險患者的需求，而低風險病例則由家庭醫生管理–減輕了系統的負擔，她說。
儘管人工智能工具已被證明在協助醫生更好地為病人服務方面非常有用，但彼得蒙克心臟中心的人工智能科學家瓦利加·蘇巴斯里（Vallijah Subasri）強調了進一步整合到醫院的必要性。
她說：「醫院需要在基礎設施層面做出很多改變，才能真正趕上一些科技公司和其他行業的步伐。但我認為，現在終於有了對話，人工智能的價值也真正被看到了。」
她說，彼得蒙克心臟中心的SEATTLE HF等工具的下一步是嘗試將其投入診所，培訓家庭醫生，並真正以安全和負責任的方式使用。
阿爾巴解釋說，雖然模型是準確的，但它們仍未經過臨床實踐的檢驗。
她說：「這就像我們或多或少知道，我們剛剛在實驗室里發現了一種有效的療法，可以幫助病人治癒疾病。現在我們正處於這樣一個階段，我們必須測試這些預測模型的使用情況，以確保我們能夠幫助病人」。
(ref:https://globalnews.ca/news/10293764/ai-tool-heart-failure-prediction-canada/)
