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據日本共同社7月23日報道，日本理化學研究所與國立癌症研究中心21日發佈消息稱，成功實現了使用人工智能(AI)，以相當於熟練醫生的精準度從內窺鏡圖像中發現早期胃癌。
該成果被期待若用於診察，將減少遺漏，有助於早期治療。研究團隊力爭將其作為幫助醫生判斷的裝置投入實際應用。
由於胃癌缺乏自覺癥狀，惡化後才被發現的情況較多。此外，胃癌早期階段很難與炎症區分，即使是專業醫生也難以發現，這是實際情況。
該團隊準備了內窺鏡拍攝的100張早期胃癌的圖像和100張正常胃的圖像，作為學習數據。利用「深度學習」技術讓AI學習後，可以正確發現80%的胃癌。正確判斷正常組織的概率為95%。判斷時間為0.004秒。
深度學習通常需要數十萬至數百萬張學習數據。據悉，雖然大量收集早期胃癌的圖像比較困難，但團隊通過把共200張照片精細分割後，使圖像增至36萬張，實現了高精準度發現胃癌。
來源：環球網
