【加拿大都市網】一個忙碌的上班族早上正準備出門，卻發現他又忘記鑰匙放在哪兒，無奈地要翻遍全屋東西去尋找，結果耽誤了時間，又遲到了⋯⋯美國麻省理工學院的研究人員創造了一個名為RFusion的機械人系統，可以幫到這些冒失鬼。
RFusion其實是一條機械臂，機械臂抓手上有一個鏡頭和射頻天線，系統將來自天線的信號與來自鏡頭的影像相融合，以定位和檢索物品，即使該物品被埋在一堆物件下面，也可以準確將物件抓出來。
研究人員開發的RFusion原型是依賴射頻識別（RFID）標籤，這是一種廉價、毋須電池的標籤，可以粘貼在物品上，它可以反射天線發送的信號。由於射頻信號可以穿過大部分物質的表面，因此能夠在一堆物件例如衣物中找到有標籤的物品。
機械人是系統透過學習，機械臂自動瞄準物體的準確位置，移動物體上的東西，抓住物體，並驗證它是否拿對了東西。相機、天線、機械臂和人工智能完全結合，因此射頻識別可以在任何環境中工作，而不需要特殊的設置。
利用這方法，研究人員發現效果良好，檢索完全隱藏在一堆物件下面的目標物時，有96%的成功率。
除了尋找鑰匙，這種射頻識別技術，未來可能會有許多更廣泛的應用，比如在貨倉按指示分門別類以完成訂單，在汽車製造廠識別和安裝零件，或者幫忙長者在家中執行日常任務，儘管目前的原型的速度還不夠快。
未來，研究人員希望提高系統的速度，使其能夠平穩移動，而不是定期停下來進行測量。這將使射頻識別能夠部署在快節奏的製造或倉庫環境中。
除了潛在的工業用途，硏究人員認為系統甚至可以被納入未來的智慧家庭，幫助人類完成大量的家務，連傭人也不用了。
圖片：MIT
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