本報記者
Lexbase透過資訊自由法（Access to Information）取得的文件顯示，加拿大難民、公民和移民部（IRCC）近年在個案審批、日常管理和國與國之間資訊分享交換等過程中，加速引入電腦化和人工智能，一方面提高辦公的效率和準確性，也令網絡安全變得愈來愈重要。
文件顯示，加拿大公民移民部在過去幾年，研究和試用「可預見性分析」（Predictive analytics）電腦人工智能辦公系統，來管理和實施加拿大的移民項目。「可預見性分析」使用電腦對過往的數據進行綜合分析，發現其中的模式和規律，從而對未來的行為模式和政策作出預測。這是結合了先進的統計技術、電腦技術、商業管理和特殊軟件，開發於一體的人工智能方式。
文件又顯示，移民部研發和試用人工智能系統，是為了應付申請個案逐年增加，減少審批時間，改善服務質素。伴隨着這一戰略性的轉變，移民部必須採取額外的安保措施，應對和抵禦加拿大聯邦資訊安全局（CSE）所指出的各種網絡犯罪威脅。文件指出，移民部在2016年秋天研發電腦預見性分析系統，用以確定持臨時居住簽證（TRV）的中國訪客群體中，哪些屬於低風險人群。這一系統曾經在2016年12月16日試用一天，並對相關數據進行了有用的分析。
文件又顯示，在過去5年，移民部投巨資建立加拿大移民部和邊境局（CBSA）與美國國土安全部和國務院、澳洲移民局和邊境保護局、英國國土安全部、新西蘭移民部等部門的資訊網分享系統。
