【星島都市網】人工智能造假正迅速成為我們在網上面臨的最大問題之一。由於人工智能生成工具的興起和濫用，欺騙性圖片、視頻和音頻層出不窮。
從泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）到唐納德·特朗普（Donald Trump），幾乎每天都有人工智能深度偽造的圖片出現，人們越來越難辨別真假。像 DALL-E、Midjourney 和 OpenAI 的 Sora 這樣的視頻和圖像生成器，讓沒有任何技術技能的人也能輕鬆創建深度偽造圖像–只需輸入一個請求，系統就會自動生成。
這些虛假圖像看似無害。但它們可能被用來實施詐騙和身份盜竊，或進行宣傳和操縱選舉。
以下是如何避免上當受騙的方法：
如何識別深度偽造圖片
在深度偽造的早期，技術遠非完美，經常會留下被操縱的蛛絲馬跡。一些圖片有明顯的錯誤，比如有六個手指的手或鏡片形狀不同的眼鏡。
但隨着人工智能的進步，這變得難上加難。諮詢公司 Latent Space Advisory 創始人、生成式人工智能領域的著名專家亨利·阿吉德（Henry Ajder）說，一些廣為流傳的建議–比如在深度偽造視頻中尋找人物不自然的眨眼模式–已經不再適用。
不過，他說，有些東西還是要注意的。
很多人工智能深度偽造照片，尤其是人物照片，都有一種電子光澤，「一種美學上的平滑效果」，讓皮膚「看起來光潔無比」，阿吉德說。
不過，他警告說，創造性的提示有時可以消除這種現象和許多其他人工智能操縱的跡象。
檢查陰影和光線的一致性。通常情況下，主體對焦清晰，看起來栩栩如生，但背景中的元素可能並不那麼逼真或光鮮。
看臉部
換臉是最常見的深度偽造方法之一。專家建議仔細觀察面部邊緣。面部膚色是否與頭部或身體的其他部分相匹配？面部邊緣是清晰還是模糊？
如果懷疑某人說話的視頻被篡改，請查看其嘴部。他們的嘴唇動作是否與音頻完全吻合？
阿吉德建議查看牙齒。它們是清晰，還是模糊不清，與現實生活中的樣子不一致？
網絡安全公司諾頓表示，算法可能還不夠複雜，無法生成單個牙齒，因此單個牙齒輪廓不清晰可能是一個線索。
從大處着眼
有時，背景很重要。花點時間考慮一下你所看到的是否可信。
Poynter新聞網站建議，如果你看到公眾人物做了一些看起來「誇張、不現實或不符合人物性格」的事情，這可能是深度偽造。
例如，教皇真的會像一張臭名昭著的假照片所表現的那樣穿着一件奢華的夾克嗎？如果是這樣，難道就不會有其他合法來源發佈的照片或視頻嗎？
利用人工智能發現假貨
另一種方法是利用人工智能對抗人工智能。
微軟開發了一種驗證工具，可以分析照片或視頻，對其是否被篡改給出置信度評分。芯片製造商英特爾（Intel）的 FakeCatcher使用算法分析圖像的像素，以確定圖像的真假。
網上有一些工具承諾，如果你上傳文件或粘貼可疑材料的鏈接，它們就能識別出贗品。但有些工具，如微軟的驗證器，只提供給選定的合作夥伴，不對外開放。這是因為研究人員不希望向壞人通風報信，讓他們在深度偽造軍備競賽中佔據更大優勢。
阿吉德說，檢測工具的開放也會給人們留下這樣的印象：它們是神一樣的技術，可以為我們鑒定真假，而我們需要意識到它們的局限性。
發現假貨的障礙
儘管如此，人工智能仍在以迅雷不及掩耳之勢向前發展，人工智能模型正在互聯網數據上接受訓練，以產生質量越來越高、瑕疵越來越少的內容。
這意味着即使一年後，也不能保證這些建議仍然有效。
專家們說，讓普通人承擔成為數字神探的重任甚至可能是危險的，因為這可能會給他們帶來虛假的自信，因為即使是訓練有素的眼睛也越來越難以識別深度偽造的內容。(加通社，都市網Rick編譯，圖片來源網絡)
